「量化分析」为何总是找不到一个回报稳定的策略?

文 | 蔡嘉民

编 | 天下财经121 & 888LAB


「量化分析」为何总是找不到一个回报稳定的策略?

在2017年年底到今年年初时候,香港股市投资气氛非常炽热,皆因为内地股市与香港股市的互联互通机制成交金额不断上升,通过港股通南下的资金一天比一天多,股市每天不是高开,就是创造出一根大阳烛。由去年12月21到今年1月12日,曾造出共连续14天上升。1个多月时间,恒生指数一共上升了5349点。仔细观察会发现流入资金大的股票,隔天上升的机率非常高,就算赶不及收市前买入,待隔天开市后才买进也能获利。是因为不少基金都会根据北水南下资金买货,普遍基金经理都害怕手上基金表现追不上指数,继而跟随资金流向入市,从而导致香港股票的表现随资金流而上升的情况。当时,股市中很多人都说是牛市的第三期,充满信心,相信买入及持有就可以躺着赚钱。

可惜,由当时升浪开端到现在刚好半年,一眨眼又回到了最初的起点,执笔时恒指收报29296点,而当时12月21日开盘价为29210点;另一边上证指数同期下跌了13%。要知道,长期买入并持有股票是一个周期性的陷阱,股市一经历调整,就只能坐等待。

「量化分析」为何总是找不到一个回报稳定的策略?

了解你在追求相对回报,还是绝对回报

当然,市场上有2种人,第一种是追求相对回报,意思就是,只要组合表现跑赢大市就可以;另一种是追求绝对回报,不论大市如何,都要赚最多的钱,所以绝对回报的组合通常都跟基准指数没有多大相关性。请注意,文章这里讨论的是追求绝对回报。

要让自己的投资组合表现升级,第一步,就是放弃或减少长期持有的资产。因为要达到绝对回报,最大的敌人就是指数向下调整,或是熊市的时候。第二步,就是让衍生工具例如期货,加入投资组合,确保即使市场不断向下走,也能够对冲仓位,甚至获利。

夏普比率是一个非常常用的统计指标,去量度一个组合或一个策略稳定地赚钱的能力。计算方法是先把预期回报减去无风险利率,再除波动率。有不少研究都提出,要预测市场回报比预测市场波动要难极多,更有人提出市场走势大部分时间是随机的,反而波动率则有一定的自我的相关性。所以,要提高夏普比率,最佳方法就是降低组合的波动。

「量化分析」为何总是找不到一个回报稳定的策略?

降低组合波动是万灵丹

公元1827年,英国植物学家劳伯‧布朗利用一般显微镜观察悬浮于水中的花粉粒时,发现这些花粉会做连续快速而不规则的随机移动,并把这种移动命名为布朗运动。之后,各界别的学家发现布朗运动不止存在于花粉粒中,而是在流体中的粒子皆有机会进行无规则运动。而布朗运动是随机分析中的一个基础概念。股市中,其实有很多未知的因素成为影响走势的一个变量,导致不少时间,股价在进行类似布朗运动的随机走势。

假若在运行回测时,发现很多策略的回报都不太稳定,甚至乎找不到夏普比率超过2的策略时,很大机会是持仓时间太长,或策略根本没有有效的躲避市场波动。千万不要尝试去预测股市的所有走势,因为随机的部分只会成为噪音,影响你的分析及预测。运行起来,大大增加策略波动性,最后降低了夏普比率。

简单解决方法就是,等待值搏率高,有信心的时候才出击。当策略胜率不高时,就应该平仓。就像德州扑克游戏中的选手一样,手牌值搏率低时,一定会毫不犹豫的弃牌。若你不论手牌好坏皆出战,只会导致资产大幅上下波动,影响稳定性。所以细看追随绝对回报的基金,通常倾向于日内策略,以躲避过夜的风险,当中亦是同一原理。



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