歐界傳媒
李開復一直對中國的AI產業持積極看法，這不是什麼新聞。而且李開復先生的創新工場在中國的AI領域屬於非常活躍的投資者。
因此，李開復先生看好中國在AI領域的發展潛力是真的，而且是相當看好。這是李開復先生髮表看法的大背景。
一．相比於芯片產業，AI方面中美差距沒那麼大
李開復先生非常看好中國的AI產業，因此，對中國AI的發展高看一眼是很正常的事情。而且，相比於在芯片領域和美國存在難以逾越的差距，AI作為新領域，中國起步雖然比美國晚一些，但是相差不大。此外，中國在數據累積方面有一定的優勢，而中國政府在政策方面對於AI非常重視，中國商界的投資也很活躍。因此，李開復認為中國AI存在彎道超車的機會。芯片產業，中美差距是短期內難以逾越的，而且投入力度上中國也比不上美國，想要反超美國幾乎沒有任何機會。而AI領域，差距更小，中國發展很快，給人一些憧憬的空間。
二．目前為止，美國的優勢明顯
儘管中國在人工智能方面發展迅猛，目前為止，美國在該領域的領先優勢不可撼動。就算是極度樂觀的李開復也不敢否認這個事實。根據網友整理的資料，我們可以看到除了“智能機器人”和“語音識別”等個別單項，美國在各個領域都呈現出了相對於中國的強大優勢。
三． 中國AI潛力巨大
正如李開復先生所言，中國AI大有可為。儘管和美國這個毫無爭議的科技界霸主存在明顯差距，中國的人工智能產業已經展現出了強大的競爭力。如果說世界上存在一個國家可以在可預見的未來取代美國的AI霸主地位，最有可能的就是中國。而且中國社會各界對人工智能的關注度很高，投入力度很大，同時得益於龐大的人口基數，中國在數據積累方面有著絕大多數國家難以比擬的優勢。中國的AI產業前景很好，潛力很大。這也是為什麼李開復先生會認為中國存在反超美國機會的原因所在。
小結
與其說李開復先生認為芯片超越美國有很長的路要走，AI反超只需要五年。不如直接承認中國芯片反超美國幾乎不可能，而AI則存在一定的可能性。不過要說中國在AI領域只需要五年就可以趕超美國，還是有些太過於樂觀了。李開復作為業內人士，看好自己投資的領域，也是可以理解的。李開復的核心思想就是中國的AI產業前途光明，僅此而已。
鎂客網
首先來看看國內芯片發展，雖然早前我國就意識到了芯片的重要性，但是對於芯片整個行業來看，國內企業基礎底子較薄，基本屬於從零開始摸石頭過河式的發展。而國外企業從芯片設計、封裝、測試建立了“長青”的基業，積累了大量的經驗。
大家都認為華為麒麟芯片可以代表國內移動處理器發展，但是雖然華為取得了非常的成就，芯片能力一步步提升，當時堅持會用不靠譜的芯片，到現在能與高通看齊，無疑是成功的。但是根據最新芯片排名來看，蘋果A系列芯片依然是行業霸主，華為麒麟970並沒有上榜，就足以看得出來國內芯片行業還是有一定的差距。
此外人才短缺、專利匱乏也是制約芯片發展的只要原因。根據此前的數據統計來看，現在中國芯片的自制率只有10%，還難成大氣候。雖然現在國內有幾家手機品牌廠商開始涉足芯片，但是難度費大，比如小米的松果芯片此前只用於一款手機，就沒有音訊。
而AI芯片就不一樣了，各家的起點差不多一致，國內出現了很多大的企業，比如寒武紀、阿里巴巴等都在這方面取得了非常大的成績。來看看AI企業榜單數據，此前市場研究公司Compass Intelligence發佈了最新研究報告，全球24家AI芯片企業中，中國企業表現出眾。
在Top24的榜單排行中，共有七家中華區公司入圍，他們是：
華為海思（HiSilicon）位列榜單第12名；
聯發科（MediaTek）排第14名；
Imagination排第15名；
瑞芯微（Rockchip）排第20名；
芯原（Verisilcon）排第21名；
寒武紀（Cambricon）排第23名；
地平線（Horizon）排第24名；
所以李開復說中國芯還有很長的路，但AI超越美國只需5年，其實這樣看來確實如此，畢竟中國AI芯片領域已經取得了非常大的成績。但是如果全面超越海外企業，就必須從生態入手，能讓它真正應用才是核心
科技之窗
李開復在近日的觀點，我對他的觀點，有如下的分析和判斷：
一，中國芯，還有很長的路。
華為是非常優秀的企業，過去十年在研發的投入累計金額4000億元左右，巨資投入研發，也沒有幫助華為真正創造和掌握自有核心技術的芯片，所以芯片是具有很高技術門檻的技術和產品。雖然我們已經開始非常重視芯片產業，但是芯片的研發，至少需要十年以上的時間，才有可能實現研發成功。近期，我們已經與ARM這家全球芯片設計巨頭公司進行合作，在國內成立合資公司，相信在十年後，我們必將擁有自主的芯片。
二，AI超過美國。
AI是人工智能的簡稱，李開復認為五年之後，我們的人工智能可以超過美國，我認為這是不可能的事情。我們在人工智能的優勢，就是大數據，因為移動互聯網的用戶多，必然擁有很多數據，這對人工智能產業是很重要的基礎，數據越多，才能更加智能。但是，在雲計算方面的能力，我們與美國的差距還是很大。
亞馬遜這家公司在全球是雲計算排名第一的企業，十年前亞馬遜就在佈局雲計算產業，還有谷歌和微軟都是世界級的雲計算公司，而我們國內能夠與美國巨頭公司在雲計算方面競爭的公司，只有阿里巴巴，因為騰訊在這方面佈局很晚。
因此，對於芯片和人工智能，我們既要看到自己的優勢，也要清楚自身的劣勢，不要盲目的自信，需要有長期的耐心才能慢慢的發展和進步。
雄風投資
李開復的意思是，現在AI已經足夠的普及，不一定要看世界的巨頭來做AI才可以，AI的發展階段有兩大階段，在萌芽期是以技術為主，誰懂AI誰就牛，但今天AI已經足夠普及，變成應用為主，所以一定要懂客戶、懂商業、懂垂直、懂怎麼去賺錢，這才是王道，總結一句話就是：過去專家為王，現在數據為王。
在《AI時刻》的第二期節目，WyzLinkCEO任君玲也曾公開表示：在AI的落地應用上，中國並不比美國落後多少，因為國內對新技術的應用的渴望和嘗試。在應用層面，大家處在起點相同的情況下，誰啟用的早 ，誰起步早，就有可能在這個方向上彎道超車。
但是在算力的層面，可能會有一定差距，比如說芯片。從國內來講，至少我們還沒有像微軟 ，這樣子的一個硬件設備。不同的產業選擇的runway（跑道）不一樣，有些產業可以從介入到產出會很快。有些產業可能真的需要十幾年的積累，芯片產業想要彎道超車幾乎不太可能。
一個很恰當的說法就是美國擅長從0到1，而中國擅長的是從1到n。
