Computex展會，圍繞PC產業發展而來，也指導著行業未來的走向，作為PC產業的領導者，英特PC業務負責人已經成為慣例會出現在Computex的主旨演講上。今年英特爾PC產品線的最高決策者，高級副總裁兼客戶端計算事業部總經理Gregory Bryant再次來到臺北，帶來了多個發展議題。
在AI浪潮下，具有強並行性的GPU以及由它簡化和增強開發而來的TPU大出風頭，CPU，特別是基於CISC指令集的IA架構CPU相當的黯然。而實際上，英特爾早就開始了它的角色轉型，藉助產品的廣泛佈局和使用，為用戶提供處理海量數據的工具，是轉型為數據公司的英特爾的主要目標。在AI體系中，英特爾用IA架構處理器、AI芯片Nervana、Altera FPGA產品和Movidius VPU（Vision Processing Unit，視覺處理器）一起，組成了異常強大的ASIC產品線，雖然後幾個產品均來自收購，但英特爾強大的整合能力，已經將它們對為整合到整個AI芯片領域，立體地提供了各個級別的AI解決方案，同時Mobileye自動駕駛技術、Shooting Star無人機的奧運品牌秀，也可謂是AI在終端產品上的有力呈現。
手握以CPU為龍頭的整個PC產業核心零組件，擁有強大的產品，但PC上如何實現AI，難道就是有個語音識別功能可以人機對話，或者有個人臉識別功能可以自動解鎖麼？
GB表示，IA架構的PC能不能成為人工智能的合適載體，已經不是問題而是答案。AI技術狂奔式的發展，一方面已經快速填充主要應用領域，另一方面性能的極大提升又讓其越跑越遠，真正消費者身邊、觸手可及的AI還在逐步的改進和提高過程中。在這個過程中，新的需求又不斷的湧現。在軟件和硬件的輪迴過程中，使用頻度高的應用處理逐漸從CPU轉移到專用硬件加速，而更強大的CPU和更低的訴求又將應用"拽"了回來。
去年，英特爾宣佈推出Movidius Myriad X VPU產品，為業界帶來一款具有極低功耗和低成本的高性能視覺處理芯片，4K@30Hz的視頻編碼應用只是其應用的開端。這顆只有1W功耗的芯片，將成為英特爾開啟AI應用的另一把鑰匙。Movidius Myriad X VPU是業界第一款針對邊緣深度學習加速芯片，通過全新神經計算引擎（Neural Compute Engine）加速，它可以在功耗很低的情況下實現每秒萬億次 DNN（深度神經網絡）計算，可謂滿足某專項AI應用的超級大腦，包括音頻、視頻等低延遲、小數據吞吐的AI應用有望最早被移植至其上完成。
VPU的應用場景非常廣闊，目前英特爾已經向OEM開放訂貨，並開始構建相應的應用開發者平臺，幫助他們與PC廠商實現供需對接，開發出更多可以滿足個性化AI需求的產品。"英特爾可以提供從CPU、GPU到VPU的全架構全產品線，用什麼樣的處理器是由不同工作負載特性來決定，其特性也決定了運行的最佳平衡點"，GB說，"PC的市場保有量非常大，現有的常規CPU就有能力來運行基於AI主流應用工作負載。VPU的功耗相當低，能極大的優化工作負載，特別是低功耗場景中，輔以VPU加速是可行的。應用是運行在CPU、GPU還是VPU上，取決於在哪種情況下工作負載發揮了最大作用，並且實現了成本-收益權衡。"
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