人們根本無法相信，按照編好的程序工作的計算機能選擇買賣哪隻股票。
然而摩根士丹利的預言家們卻讓這成為了一個事實。他們讓普通大眾明白，計算機不僅僅能通過開發者設計的算法去買賣股票，而且其交易速度也比人類快得多。只要在正確的時間完成正確的交易，把決策過程從實體世界轉移到電子世界，那麼就可以獲得決定性先機。
人類用最快的速度去按下購買或賣出股票的按鍵，在0.1秒內大概完成兩次。而高頻交易系統（程序化買賣）卻可以在同樣的時間內完成差不多10萬次的交易。
他們得出的真理就是：雖然比對手交易得更快是一種優勢，但是真正的挑戰在於快速分析世界金融市場上奔騰不息的數據流。當其他人還在忙著到處蒐羅能夠利用的世界真實數據時，摩根士丹利已經在笑傲江湖了。
這個時代，重要的是數據，而非程序。
表面上看，人工智能是讓機器人模仿人，但其實質卻是對數據的採集與利用，人工智能需要有數據的支撐。大量數據產生後，通過存儲器將其存儲，通過CPU對其進行處理，由此，人工智能才得以做出接近人類的處理方式或選擇判斷。同時，採用人工智能的服務作為高附加值服務，成為了獲取更多用戶的主要因素，而不斷增加的用戶，產生更多的數據，使得人工智能進一步優化。
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