人工智能已經進入2.0時代。信息產業已歷經三波大潮。
第一波是上世紀50年代-80年代，以手工編寫知識，邏輯推理為主。
第二波從上世紀80年代開始，電子計算機廣泛應用，以統計學習、概率推理為主，也就是人工神經網絡為主。
第三波從2010年開始進，特徵是加強抽象的能力和推理能力，保持感知和學習能力，對環境有著更強的自適應性，移動通信、軟件等技術的發展催生了互聯網經濟。 
中科院院士、曙光公司董事長李國傑今後的二十年，將是人工智能技術的基本創新爆發期，會產生觸發2030年開始的第四波經濟的繁榮期。人工智能=A+B+C+D+E。A是算法，B是基本理論和基礎設施，C是計算能力，D是領域知識，E是生態環境。
要擺脫人工智能創業公司被收購的命運。人工智能創業公司只有兩個命運：一個是被大公司收購，一個是倒閉。即使像科大訊飛這樣的大企業，科大訊飛市值約700億元，淨利潤不到1.7億元，所以如何提高淨利潤是AI公司的一大困擾。智能時代不是後信息時代，真正的後信息時代可能是生物時代。
生物學家近幾十年甚至近幾個世紀已經認識到的一件重要的事情是——生物學非常複雜。生物學如此複雜，以至於人類的大腦無法理解所有這一切；“與生物領域的任何新技術一樣，”“AI也需要一段時間才能被接受。在某個時點AI會開始發揮作用，這正是我們努力的方向。”霍金教授認為：“人工智能將會自我覺醒，以不斷增加的速度重新設計自我。而人類受到緩慢的生物進化的制約，將無力競爭，最終被取代。”其實，霍金教授已經太過樂觀了，在人工智能自我覺醒之前，人類的歷史也許就會被人工智能與人類生物技術的融合體終結了。
人工智能是對付複雜性的科學，發展人工智能不能追求“另立山頭，分道揚鑣”，要跟其它學科密切融合。 
最後引用一段話，是美國曼哈頓負責人澳本海默在二戰勝利以後說的：“我們得到了一棵碩果累累的大樹，並拼命地搖晃，結果得到了雷達和原子彈……其全部精神實質在於對已知的瘋狂而粗暴掠奪，而毫無對未知的認真而謙恭地探索。”人工智能已經六十年了，我們是拼命搖晃這棵大樹不變，還是懷抱對未知的認真和謙恭，自己新種幾棵樹苗？【注：本文根據中科院院士、曙光公司董事長李國傑在以“從未知到可能”為主題的2017中科曙光智能峰會發言錄音整理】感謝您抽出·來閱讀此文
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