淘寶搜索規則變了，搜索的方向也變了。我多次說現在的搜索流量從趴在關鍵詞到產品和人群的匹配標籤轉變，也就是現在的流量都進行了標籤化的管理，如果你的產品和人群標籤匹配不上的話，你就是強行坑產拉動流量，轉化率也是非常差的。核心點就是現在要講究產品標籤和人群標籤的匹配度，以及背後人群的uv價值。說到uv價值大家一定想到關鍵詞，那麼現在到底怎麼去佈局關鍵詞才能更好的匹配人群，做到搜索關鍵詞背後的人群更精準。其實這個問題，我前面有文章一直再提，只是大家沒有重視，就是個性化精準長尾詞和屬性人群詞的優化。
第一：提高轉化率首先要確保搜索關鍵詞背後的人群要精準。
根據搜索人群標籤佈局關鍵詞其精髓到現在都沒有多少人真正明白，為什麼以一個詞根擴展一個詞系區佈局關鍵詞就是為了背後搜索人群的統一，為什麼特別強調以點帶面、以一拖三的交叉方式就是為了更好的拿到以這個詞根為中心的擴展出的屬性人群詞；針對流量天花板我們進行了多詞根佈局也特別強調了這個詞根背後的搜索人群畫像和這個詞根的展現量，以展現指數和成交指數差不多來確保穩數據以及人群的定性。
這些其實說出來就沒意思了，但是我再不說出來，各位就越走越偏。
對於人群標籤的理解和表述有很多種：以前給大家歸納了最常見的幾種，但隨著淘寶技術以及規則的調整，人群標籤到底如何和自己產品完美的打上，今天咱們就說說這個核心問題。
標籤化管理的模式大體介紹下：
管理模式主要有三大類標籤組成：
用戶標籤
產品標籤
行為標籤
用戶標籤+行為標籤就表明了一種需求，最近的一種需求。這個過程就是咱們打產品標籤的過程，接合用戶和行為軌跡來給這個用戶打上一個產品標籤。標籤有強弱，比如這個用戶的搜索行為比你上次搜索行為更深層次，那麼上一個需求就會被這個強需求壓下去，所以一個用戶可以有很多很多需求，同時也可以給無數產品打上這個標籤，對於賣家只要有這部分需求，帶有這種產品標籤的用戶就是我們的標籤人群。
怎麼說大家理解了吧：其實產品標籤和行為標籤都是流動的那麼勢必用戶標籤也是相對流動的。那麼對於一個賣家怎麼才算真正的精準人群標籤：其實很簡單，就是一個用戶15天內點擊，收藏，加購和賣家相識產品以及相關類目產品都算精準標籤人群。對於系統的推薦其實很簡單：就是什麼樣的性別和什麼樣的年齡觸達了什麼產品和類目相關產品那麼系統就重點來給推薦，當點擊反饋越深層次說明這個標籤越強，比如瀏覽時間長短，訪問深度，加購收藏情況，成交了對於同品就是一個弱標籤了，但是對於相關類目產品就是一個強標籤開始推薦，比如買了同大類目下二三級類目不同的產品推薦，就如買了尿不溼的用戶對於買奶粉的賣家就是一個強精準標籤人群。
在這很多同學會問，我通過購買競品退款來打標籤行不行，當你成交了就已經對於這個產品的標籤就弱化了，還怎麼打強標籤。強標籤是沒有購買的人不是已經購買的人。
個性化推薦式搜索其實也說也是一回事。
所以對於精準人群匹配優化首先要搞明白的是自己店鋪來的是什麼人：性別+年齡這強標籤，通過搜索行為軌跡可以把想要的標籤都打上，至於標籤強弱就是搜索行為訪問的深度和點擊反饋。
現在來想想有多少同學是掩耳盜鈴：關注和優化的都是一些流動標籤，真正的人（性別+年齡）強標籤都沒有搞定就開始刷 刷刷了，最後的反饋和系統搜索關鍵詞的背後人群都是違背的你說你的轉化率能高不。
線下課—我一直給我的會員說現在玩淘寶是玩粉絲玩人，標籤這個東西是手到擒來，但是背後的人就需要精心維護和佈局了。
這個線下做生意一樣，你只能知道什麼樣的年齡和性別是你的客戶，根據需求來找目標客戶太難了。人群標籤的本質是人的年齡+性別，隨著搜索行為軌跡的訪問深度和關鍵詞變化來流動人群標籤。
什麼年齡段會搜索什麼樣的關鍵詞、生意參謀裡搜索關鍵詞人群畫像和訪客人群畫像給的數據很明白，以及人群喜好屬性和表明人群的屬性詞都是我們優化的重點。
根據人群畫像佈局關鍵詞應該會了吧。
在前提搜索關鍵詞背後的人群精準時，關鍵詞的uv價值越大爆發的力度就越大。
其他方式時間有限以後交流。
第二：在關聯性越強的葉子類目下展現，轉化率會越高。
這句話理解起來有點難度，但是我舉個例子你就會明白，比如我們去商場買洗護用品，走到了牙膏類目你購買了，如果就在這個類別下放著牙刷你購買的幾率會不會高，你的產品在什麼關聯葉子類目下展現，有沒有過優化和佈局的，這點是對搜索轉化有著巨大的影響，這個就需要測試，進行人群拆分和場景拆分去優化，如果你對搜索還有一定理解的，應該知道我在講什麼，搜索正在向場景化搜索發展；人群精準度是影響轉化的最大因素，具體我就不多說了，這些內容我會在第二次線下課給大家講，現在很多大商家開始圍繞鑽展圈人做數據建模了，特別大的商家還開始玩起了品牌銀行，這些工具的出現也證實了我開頭說的，現在做淘寶就是做粉絲做標籤，你圈的人越多生意越好做，做到這我就不得不提我們的圖搜，我們的圖搜表象是玩搜索，根本是圈精準人群，他和坑產不沾邊，玩的是搜索流量和首頁流量同步，提升的是轉化率，優化精準人群標籤。
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