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『微軟』微軟宣佈推出新Azure機器學習工具，幫開發人員打造AI應用
微軟想為AI開發工具包加入新的Azure機器學習工具。
25日，一年一度的微軟Ignite技術大會在美國奧蘭多召開，會中微軟揭開了“下一代Azure機器學習”計劃的面紗，宣佈推出了三種工具，分別為：Azure機器學習實驗服務、Azure機器學習工作臺和Azure機器學習模型管理服務。
此外，微軟還為用Visual Studio Code IDE的開發人員開發了一套新工具，支持用CNTK、TensorFlow、Theano、Keras和Caffe2構建模型。
對於非開發人員來說，微軟也為Excel用戶設計了基於Azure的機器學習模型。現在，用戶可以在Excel中調用自己公司創建的AI函數了。
『阿里』阿里再向菜鳥網絡投資53億，各巨頭快遞物流正處“加速時”
巨頭們正加強佈局藉助物流觸達用戶的能力。
9 月 26 日，阿里巴巴宣佈，在已投入數百億元的基礎上，再向旗下菜鳥網絡投資 53 億元，增資後，阿里持有菜鳥股權將從原來的 47% 增加到 51%。阿里方面表示，未來五年還將繼續投入 1000 億元建設物流網絡，總目標是實現中國 24 小時、全球 72 小時必達。
阿里巴巴表示，這 1000 億元除將繼續投資數據技術等方面的研發，還將主要用在與物流夥伴推進智能倉庫、智能配送、全球超級物流樞紐等建設，達成社會物流效率整體提升的目標。
根據協議，本輪加持後，阿里將在菜鳥網絡新增 1 個董事席位，佔董事會 7 個席位中的 4 席。公開資料顯示，菜鳥網絡是由阿里巴巴集團、順豐集團、三通一達(申通、圓通、中通、韻達)、銀泰集團、復星集團等共同成立。成立初始，天貓持股 43%，五家快遞公司分別持股1%。
『AI』英特爾研發神經元AI處理器，模仿大腦功能，無需訓練數據集
英特爾實驗室26日宣佈，正在研發出代號“Loihi”的自學習神經元芯片，模仿了大腦的功能，能從環境反饋中直接學習。
所謂自學習、模仿大腦，意思是Loihi內部由128個計算核心組成，每個核心有1024個“神經元”，總計超過13萬個神經元和1.3億個突觸鏈接，和大腦的神經元一樣，它們可以調整相互之間的聯繫，以適應新的任務。
從神經元數量上講，Loihi比龍蝦的大腦還要複雜一點。不過與人腦相比還相去甚遠，人腦由超過800億個神經元組成。
Loihi不需要通過傳統的方式進行訓練，而且會隨著時間的增加變得越來越智能，而且功耗極低，這款處理器使用異步脈衝方式進行計算。
“大腦內部的溝通沒有想象中的頻繁”，英特爾實驗室資深首席工程師兼首席科學家Narayan Srinivasa表示：“這款芯片只有脈衝出現時才消耗能量”。
『機器學習』YouTube發佈新工具：利用機器學習讓企業發佈定製廣告
北京時間9月26日早間消息，YouTube今天面向營銷人員發佈了一系列新工具，其中一項較為引人關注的是Director Mix，可以讓企業使用同一組創意元素針對不同的受眾製作數千個視頻廣告。
換言之，廣告主可以上傳多段不同的畫外音、背景和拷貝，系統之後會自動製作不同版本的視頻廣告，匹配廣告主瞄準的不同受眾群體。
罐頭湯生產商金寶湯（Campbell’s Soup）已經使用Director Mix針對不同YouTube視頻投放廣告，根據不同的受眾進行專門定製。麥當勞也用Director Mix為1個廣告系列製作了77個版本。
這項技術充分利用了機器學習技術，而且還能讓廣告主知道哪些廣告可以發揮作用。
除此之外，谷歌還在用延伸Custom Affinity Audiences的功能，使得廣告主能夠更加精確地瞄準受眾。
『數據調查』調查稱千禧一代最擔心被機器人搶去工作
上週，Smartsheet 發佈了《2017 全美自動化》研究報道，展示了各個行業對於自動化的看法和態度。Market Cube 對 1000 人進行了調訪，他們的年齡超過了 18 週歲、至少有一天時間泡在電腦上、並且會在工作日使用至少一款商務軟件。結果發現，儘管 97% 的受訪者認為自動化可以改善他們的工作環境，千禧一代卻比其他群體都更消極地將自動化視作一個威脅。
在千禧一代和“嬰兒潮”時期出生的人群中，調查結果呈現了明顯的兩極分化。在千禧一代中，71% 的人聲稱其團隊或工作場合使用了自動化；相比之下，年齡 ≥55 歲的群體中，這個比例僅為 58% 。
此外，千禧一代也更容易被自動化給“驚嚇”到，他們中有 33% 表達了自己的工作可能會被取代的擔憂、更有 43% 的比例認為自動化會導致他們在僱主眼中失去價值。
不過，嬰兒潮時期出生的人們，對於這件事更加放心。他們在中只有 18% 的人害怕被自動化剝奪工作、且只有 24% 的人認為自己的身價會貶值。
『人工智能』這個機器人可以像人類一樣自然地行走
儘管仿人機器人技術在這些年已經取得了不少突破，但是研究人員似乎一直都無法克服一個難題，就是讓機器人模仿人類的自然運動。不過來自洛桑的工程師們正在一個叫 COMAN 的平臺上測試新的機器人行走算法，這個算法或許能幫助科學家跨過這個難題。
這個 95 釐米高的機器人是專門為研究步行所設計的，所以說，工程師們並沒有為它安裝上頭腦，不過這並不是重點。
COMAN 擁有一個顯著的特點，它的關節與彈性元件相結合，在執行不同的任務時，它能夠為機器人提供更大的靈活性。EPFL 研究團隊就設計了新的機器人研究算法，這個算法基於機器人的結構和動力學，他們通過控制算法使用複雜的計算機程序來仔細分析從機器人接收到的信息，包括它的位置、速度、關節角度，並向電機發送合適的指令，告訴該做什麼以保持機器人的平衡。
『谷歌』谷歌氣球上網服務已開始測試 計劃2019年投入商用
9 月 26 日消息，據國外媒體報道，谷歌氣球上網服務已在南美洲國家秘魯開始測試，計劃 2019 年投入商用。
谷歌氣球上網服務，最早來自於谷歌母公司 Alphabet “X 登月計劃”中的一個項目，計劃利用離地 12 英里（約 19 公里）的太陽能氣球，為手機提供無線上網服務。
雖然谷歌的氣球上網服務最開始是一個略顯怪異的計劃，但這一計劃現在已在逐步變成現實，已開始在南美洲國家秘魯進行測試。
谷歌正在進行的氣球上網服務測試，是與西班牙電信公司合作進行的，為用戶提供無線上網服務，利用 20 到 30 個太陽能氣球，可覆蓋的區域與瑞士國土面積相當，從而改善秘魯水災期間的上網率。
谷歌方面是計劃在 2019 年將這一服務投入商用，谷歌氣球上網項目的主管阿拉斯泰爾·維斯加斯在接受採訪時表示，不同於 Alphabet 旗下其他依靠谷歌網絡廣告來提供資金的項目，氣球上網服務是一個能盈利的項目，他們希望將這一項目發展成一個大生意，阿拉斯泰爾·維斯加斯認為會在未來兩年內投入商用。
但即便是在 2019 年投入商用，用戶也無法感知到，因為谷歌並不直接向智能手機用戶提供無線上網服務，他們主要是與運營商合作，用於幫助運營商提高網絡覆蓋率，阿拉斯泰爾·維斯加斯也透露他們已在同數十家運營商接觸。
除了谷歌，Facebook 也有一個類似的項目，但 Facebook 的 Aquila 項目使用的是無人機，通過無人機來為用戶提供數據連接服務。
『機器學習』機器學習顯神威：隨手畫草圖，輕鬆變名畫
根據外媒SlashGear的報道，Cambridge Consultants公司已經對外展示了一個人工智能系統，它能夠將一些簡單的草圖轉換成藝術品，看起來就像是梵高或者其他著名畫家所創作的作品。
這個系統被命名為Vincent，它充分展示了Cambridge Consultants公司在深度學習方面的進展。這個系統通過機器學習來了解文藝復興以來的著名畫家所創作的藝術品，其中包括畢加索和梵高。
然後，Vincent系統利用自己獲得的知識對用戶提供的塗鴉或者草圖進行實時處理，以一種聰明的方式為它添加藝術效果，最終得出的結果就是一幅色彩斑斕的“繪畫作品”，看起來就像是一個大師所創作的藝術品。
Cambridge Consultants公司解釋說，他們通過數千幅畫的圖像來對這個人工智能系統進行訓練，以幫助它學習對比度、紋理和色彩應用等方面的知識。該公司表示，整個過程是通過多種機器學習方法完成的，它跟早期的深度學習技術相比顯得更獨一無二。
談到這一點，Cambridge Consultants公司的機器學習主管Monty Barlow說：“我們建立的東西對最初的深度學習來說是不可想象的，通過成功將不同的機器學習方法結合在一起，例如對抗性訓練、感知的損失、堆疊網絡的端到端訓練等等，我們創造了一些非常具有互動性的東西。”
事實上，這並不是我們見過的唯一能夠對簡單草圖進行加工的人工智能。舉個例子，此前有一個名為pix2pix的項目允許用戶在瀏覽器中勾畫一個簡單的人物，然後用人工智能程序將它轉換成類似生物的東西。
End.
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