01
昨天介紹到 多維數組 如何利用 flatten() 降為 1 維，今天討論實現的另一個技術，通過 ravel(a) . Python 之所以強大，其中原因之一，它提供了方便的API供大家使用，並且API的種類多元化，可以通過多種技術方法實現。
02
numpy.ravel(a)
ravel是 numpy模塊的方法，類比 Java 語言就是類的靜態方法。而 flatten() 是 ndarray 來調用的，自然它相當於 Java 的實例方法。
意識到這點後，接下來，ravel 的使用就輕鬆自如了。
舉例：
x = np.arange(0, 16).reshape(2, 2, 4)
array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]])
x3 = np.ravel(x)
x3 結果：
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15])
同時注意到，x 是不變的，返回的結果是1-D 數組。
同樣，ravel 也是默認按照 row-style 降為1維的，這是 c語言風格。
如果我想按照 column-style 降為1維呢？ 這是 Fortran 語言風格。 設置 參數 order = 'F' ，也就是 Fortran 語言的首字符。
x4 = np.ravel(x, order='F')
x4
array([ 0, 8, 4, 12, 1, 9, 5, 13, 2, 10, 6, 14, 3, 11, 7, 15])
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