自动驾驶汽车试运营系首次面向公众开放
通过盼达 App 即可在园区内叫到自动驾驶共享汽车
传感器层面 6 个摄像头（前 2 个、左右各 1 个、后 1 个、面向驾驶员的疲劳检测 1 个），12 个超声波雷达遍布车身四周
车前摄像头
车前摄像头
左后视镜摄像头
右后视镜摄像头
车内摄像头
车尾摄像头
遍布车身四周的超声波传感器
继续说 Apollo 与盼达，去年合作公布的时候，展示的自动驾驶汽车基于力帆 820 电动车改装，虽说同样是 Apollo 平台的解决方案，但那台车的车顶和前方都配备了来自激光雷达大厂 Velodyne 的产品。考虑到激光雷达的成本因素，那套方案的大规模量产运营的可行性不大。
图自极客汽车
图自极客汽车
这款车的解决方案已经无限接近今天投入试运营的版本。多说一下前置的两个摄像头，其中一个用来采集路面信息，另一个负责识别红绿灯&交通标志识别等。
按照盼达 CEO 高钰的说法，这次试运营是「国内第一个无人驾驶商业应用服务」。除了盼达，Gofun 和智行者也在探讨合作自动驾驶汽车在Gofun 平台落地的可能性。分时租赁平台热衷于推动自动驾驶汽车落地的动力在哪里？
公告里有一句话「Valet Parking 实现了共享汽车从“人找车”到“车找人”的转变」，什么意思呢？这里给一个模拟场景。
假如你下午下班要租车回家，在这之前只能是打开盼达 App 看车，然后步行去找车；到家后也一样，先找到指定停车位停好车，再步行回家。
但从今天起有了定点召唤&自主泊车功能的加持，你可以——
在下班前几分钟打开盼达 App 召唤自动驾驶汽车，之后直接下楼开车（App 支持实时显示车辆位置）；到家直接点击自动泊车上楼，车辆会自行驶入就近的停车位。
App支持实时显示车辆位置
对于盼达来说，远程召唤+自主泊车+自动充电功能可以大幅提升用户体验、增强用户黏性和忠诚度、提高单位时间订单量，最重要的是降低线下运维成本。
分时租赁这个行业目前最大的经营难点是线下运维。高钰介绍说，通过无人驾驶来实现自动取还车功能，原先调度 10 辆车需要 10 个工作人员，以后只需要第 1 台车有人开，其余车辆就能自动跟随，会大幅降低人力成本。
当然你可能会问，试运营为期 1 个月，然后呢？
对于这套方案，我的理解是，一切为了商业化闭环。
具体的说，首先在成本方面，Valet Parking 的量产已经不存在瓶颈：6 个摄像头+12 个超声波传感器+采埃孚的计算平台，综合成本约为 1 万元左右；其次是技术层面，通过大数据学习，这套方案能识别和应用于市面 98% 以上不同类型的车位，可以轻松复制到不同的园区开展运营；在安全性方面，基于视觉和超声波融合解决方案，并结合融合的规则式和深度学习系统，保障乘客与行人的安全（低配版特斯拉 Autopilot ？）；在交互性方面，车辆与 LED 显示灯构建的 EMI 系统能够实时传递车辆状态，确保车辆与用户及行人更好的沟通。
当然，今天远远不是终点，高钰演讲里说这是“阶段性的成果”，顾维灏说“从今天开始将与盼达研发支持更多功能、投入规模更大的车队去推进技术的进展”。
最后，让我们打开 Apollo 官网，看看类似 Apollo+政策+Tier 1+商业化平台可以有多少种排列组合的方式……
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