全球最大的就業能力評估公司Aspiring Minds發佈的一份新報告顯示，印度IT工程師中超過9%的人無法進行基本編程，打破了印度"搞IT專業"的神話，並反駁了受控媒體經常使用的"一再聲稱來自該國的工程師迫切需要"提升歐美技能"。
根據Aspiring minds這份命名為"國家編程技能報告"的研究報告，只有4.77%的印度IT工程師可以編寫正確的邏輯程序，這是任何編程工作的最低要求。
Aspiring minds公司在幫助公司，政府和機構衡量和識別人才方面聞名世界。他們的客戶群包括Sapient，可口可樂，GE，亞馬遜，Genpact，美國銀行，CITI銀行，HCL，Wipro，塔塔汽車，杜邦，戴姆勒和現代等。
他們關於印度IT技術水平的最新報告在2018年4月發行的印度領先技術雜誌Dataquest中作為了封面新聞報道發表。
來自500多所大學IT相關分支的36000多名工程學學生參加了由Aspiring Minds開發的名為Automata的測試，該測試是世界上最先進的編程評估體系，用於評估考生的編碼能力。它支持C，C ++，C#，Java，PHP，Python，SQL和十幾種語言的模擬環境，Automata是技術評估代碼中使用機器學習的唯一工具。
根據報告的執行摘要：
只有1.4%的印度IT工程師可以編寫功能正確和高效的代碼。
超過60%的候選人甚至無法編寫出可編譯的代碼。
只有4.77%的候選人可以編寫正確的邏輯的程序，這是任何編程工作的最低要求。
與一線學院相比，三級學院的編程技能要差五倍。
該研究的主要發現如下：
"只有36%的工程師能夠編寫可編譯代碼。 。 。不幸的是，我們發現在每個候選人給出的兩個問題中，只有14%的工程師能夠為兩者編寫可編譯的代碼，而只有22%的人員能為一個問題編寫出可編譯的代碼。為了維持IT行業的發展，我們需要具備高科技水平和更好的編程技能的候選人。"
"缺乏足夠的知識來構建邏輯正確，可維護的代碼是低就業率的關鍵原因。
"只有2.21%的工程師擁有編寫具有兼顧最佳效率和編寫實踐的全功能代碼。功能正確的代碼是優秀程序員的基本必備條件。 。 。分析發現，只有2.21%的工程師擁有這些技能，編寫出最佳效率和最小時間複雜度編寫邏輯正確的代碼。"
"編程實踐和編程能力是跨人口統計的最大技能差距領域。 。 。編程實踐是以可讀和可維護的方式進行編碼的能力估量，編程能力是以最優化的方式進行編碼的能力估量。"
報告還發現，雖然印度男性在信息技術方面的表現非常出色，但印度女性的表現更差。在題為"編程技能性別對比"的報告部分中，部分摘要如下：
"[技能水平] A4：功能和邏輯正確的代碼：男性3.16%;女性0.71%"
"[技能水平] A3：功能正確的代碼很少出現異常：男性3.48%;女1.10%"
"[技能水平] A2：功能不正確的代碼：男性36.15%；22.93%"
"[技能等級] A1：語法錯誤：男性57.21%，女性75.25%。"
該報告得出結論："只有25%的印度女性能夠編寫可編譯的代碼，僅僅不大於1%的人能編寫出符合邏輯和功能的正確代碼。"
蟲蟲翻譯自newobserveronline 文章，原文作者TNO Staff （鏈接略）
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