最新統計（2018年前4個月）顯示，在全球高校計算機科學領域實力排名——CSranking中，
清華大學力壓卡耐基梅隆大學（CMU），首次登上排行榜冠軍寶座。
本排名由麻省理工學院馬薩諸塞校區計算機與信息科學學院教授Emery Berger發佈，是一個關於全球院校計算機科學領域實力排名的開源項目。
CSranking的排名依據：
通過動態統計全球各個大學在計算機科學領域頂級學術會議發表的論文，並對論文質量進行評分。根據得分高低確定排名次序。本排名更能體現全球各國大學在計算機學科的科研水平和師資力量。
排名記分項目：
入選論文分包括計算機科學的四大方向，分別是AI、系統、理論和跨學科領域
1、AI：人工智能、計算機視覺、機器學習與數據採集、自然語言處理、網頁信息檢索。
2、系統：計算機架構、計算機網絡、計算機安全、數據庫、自動化設計、嵌入式實時系統、高性能計算、移動計算、測量及性能分析、操作系統、編程語言、軟件工程。
3、理論：算法和複雜性、密碼學、邏輯和驗證。
4、跨學科領域：計算生物與生物信息學、計算機圖形學、經濟學與計算、人機交互、機器人、可視化。
2018年前4個月，在以上四個項目中，清華大學共入選高質量學術論文43篇，得分1.4，排在第1名。並列第2名是卡耐基梅隆大學和斯坦福大學。後面緊隨的是華盛頓大學和麻省理工。
這也是在全領域排行中，清華大學首次排在榜首。這體現出經過10幾年的長期投入，中國在計算機領域的基礎研究走到了世界前沿，取得喜人的進步。
中國計算機基礎研究，進步最快的是AI領域。在單項AI領域排行中，中國大學上榜的不止清華。
如上圖，前11名中，有5名中國高校上榜。清華排在榜首，北京大學第2名、中國科學院大學和浙江大學並列第4名，上海交通大學第7名。（注：末尾的東北大學是美國的東北大學，並非中國的東北大學）
去年的排名中還沒有這麼多中國高校入榜。如下圖：2017年AI領域排名。清華排在第2名、北大第3名，中科大第6名。
回望10年前，2007年，前十名還沒有中國高校上榜，當時清華排在第16名，浙江大學排在第22名，北京大學排在第26名。
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