近日，互聯網專家郭濤參與縣域經濟與產業發展若干子課題的研究，研究成果彙總在《百名專家破百難 縣域經濟與產業發展》（光明出版社），得到倪光南院士指導和點評。
智慧製造中的集中採購和供應鏈管理如何實現?
一、集中採購的實現
1.選源分析
運用數據倉庫淮確彙總企業長期事務數據，歸併有關供應商、採購的數據，分析供應商服務水平，用於供應商的選擇、採購價格的權衡:主要分析價格、質量、 服務水平、訂單滿足程度和運輸時間等因素，加強與供應商的合作，減少原料庫存成本、優化供應商績效， 改進供應商管理。
2.數據分析
利用聯機分析處理技術對基於數據倉庫中多維的供應商數據進行在線分析處理，生成有價值的、新的商業信息。
3.數據預測
採用數據挖掘技術在海量數據和文檔中發現以前未知的、可以理解的信息，以預測末來的企業行為，以實現集中採購，提高對供應商的談判力量，獲得價格折讓與良好服務;採購功能集中，減少人力浪費。
二、供應鏈管理的實現
供應鏈管理作為一種新的管理模式，已經被越來越多的企業所採納。面對智慧時代的到來，企業不得不思考如何充分利用大數據、物聯網、人工智能等新興技術，優化供應鏈管理水平。在供應鏈管理中，要把客戶關係管理活動與上游的供應鏈運作結合起來，也就是將需求和製造緊密結合起來。利用從銷售終端得到的數據，通過商務智能分析，發現顧客的需求，並將這此信息與供應鏈上的夥伴共享。例如一 個銷售商可以利用商務智能工具為製造商提供指導產品開發和商品製造的信息，同時利用商務智能工具不斷更新這些信息，通過數據挖掘發現供應商夥伴所重視的因素，更有效地實施關係管理。
在智慧製造環境下，企業利用數據平臺，能實現與市場數據的完全對接，能清晰地看到市場的需求數量，預測消費者消費趨勢，從而能更準確地進行市場預測。同時通過協同化的數據流動和分享，數據可以被供應鏈上的每個企業及時獲取，企業之間可以就共享數據結合企業面身經營狀況及時進行溝通，共同制定供應鏈計劃，實現真正的協同計劃，在智費製造環境下，企業在供應鏈的各個節點廣泛採用物聯網等技術，利用數據平臺，通過數學模型模擬演示各種方案的運行結論，不僅能找出對整個供應鏈中最有益的路徑，而且可以對採用該方案下的優勢和劣勢進行排序，從而獲益企業彌補劣勢企業，真正實現企業在經濟利益上的互贏。同時，在大數據環境下，企業獲取信息的速度變快，從而提開了供應鏈中各環節運行的效率，企業從採購、生產、存儲到銷售等各環節的速度也越來越快。例如當庫存水平下降到庫存預警線時，系統自動發出存量預警，系統可以自動分析距離用戶最近的倉庫，並自動計算運輸路線，從而將產品以最快的速度送達，實現了供應鏈中企業之間的無縫銜接。
智慧製造時代的到來為科學制定企業戰略、優化企業戰略提供了方便。通過大數據、商業智能和人工智能等技術，企業能夠迅速掌握企業內部及外部的大量數據信息，通過對數據進行智能化的分析決策，輔助企業戰略和決策的制定。例如，企業可以依據供應鏈積累的數據信息，通過成本、業務量、市場競爭、發展走勢等分析，為企業市場戰略的制定提供翔實的依據;通過對企業採購、生產、存儲、銷售、物流等方面的經營數據和財務數據的分析，為企業經營戰略的制定提供參考。
隨著智慧製造時代的到來，企業的競爭環境發生了很大的變化，企業要對市場變化迅速做出反應，這時職能制組織結構信息傳遞效率低下的弊病就暴露無遺，嚴重影響了供應鏈的運行效率。因此，為了有效地傳遞信息，實現數據對供應鏈管理的水平，必須以業務流程為中心，建立有助於信息傳遞的組織結構。
相信隨著互聯網技術的不斷髮展，工業雲、大數據、人工智能等新技術在供應鏈管理中的應用將會越來越廣泛，智慧製造下的企業供應鏈管理將在產品需求預測，企業間無縫銜接、企業戰略制定、企業流程優化等方面發揮越來越重要的作用，最終實現供應進中所有企業的共贏。（本課題有郭濤、米傳民撰寫，正文進行了相關縮略）
專家點評
倪光南(中科院計算所研究員、中國工程院院士，中國電 子商務專家服務中心主任)
運用新一代信息技術，包括工業雲、物聯網、大數據、人工智能等等，可以大大提智慧製造中的集中採購和供應鏈管理的水平和效率。例如通過數據挖掘可以更有效想，供應鏈管理，更好地與市場營銷協同，併合理地調度採購、生產、存儲到銷售各環節，實現供應鏈中企業之間的無縫銜接；還可以依據供應鏈積累的各種經營數據和才務數據分析，推進企業經營戰略改革。文中提出如下觀點：為了有效地提高供應鏈管管理為水平，物面以業務流程為中心，改進組織結構。實際上，自前國內外“工業互聯網都很熱，在德國稱為“工業4.0”，美國稱為“IIC”。今後供應鏈協同也將在“工業互聯網”中佔據一個重要的環節。
樊新科(汽車人CE0，原京東商務總經理，負責開放平臺及團購等業務，張小盒品牌聯合創始人)
集中採購的核心是，廠家共享數據，有了長期穩定的數據才能集中採購。
趙洋(博士，講師，格拉斯哥大學創業發展與政治經濟研究組主要成員，2015Brish Academy of Management Conference最佳論文獲獎者,trategice Management Socity成員,ESR CIAA基金獲得者)
企業從傳統制造業向智慧製造轉型並不是簡單的事情，因為這不單是引進大數據、物聯網、人工智能等新興技術，更涉及組織架構甚至商業模式的整體轉型。比如傳統的以生產為導向的商業模式會轉型為以客戶需求為導向並且.以數據信息為支撐的商業模式。也就是說，製造企業的轉型不僅僅是技術創新，也不僅是建立一個大數據部門，而是要從根本上重新設計商業模式，重組供應鏈，重新考慮價值主張，市場定位，顧客群體，收入來源，成本結構。因此，在轉型的過程中可能出現新舊兩個商業模式互相沖突的情況，些企業迫於壓力可能會直接放棄轉型。通用電氣為大型企業重組供應鏈和重建商業模式提供了其中種解決方案，那就是同時運行兩個商業模式。在保存原來商業模式的基礎上，通用電氣於2015年分拆並組建一個新的業 務單元GE Digital在公司的大力支持下GEDigta發展十分迅速，不但為公司原來的運營和服務提供支持，而且開闢了新的客戶市場從而建立了新的供應鏈。在這個過程中， GEDigital的業務和傳統業務也慢慢融合，而新舊兩條供應鏈也相互支撐。因此，在實現智慧製造的過程中， 企業不僅要考慮新興技術的開發和引進，計此新wtt松在乍樣的仕應鏈 組織架構和商業模式中能發揮最大效用。
課題負責人介紹
郭濤，互聯網專家和天使投資人， 中國第一批電子商務弄潮兒，擔任數十家政府/協會顧問，為近百家企業提供電子商務諮詢或整體解決方案，參與孵化和投資十餘家互聯網公司。
本文節選《百名專家破百難 縣域經濟與產業發展》（光明出版社 ISBN 978-7-5149-3643-8），P105-106。
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