亦雨侃世界
特朗普發推，稱“將為中興提供一種很快恢復業務的途徑”，近兩個月的中興驚情終於有了一個看似不錯的進展。但它所引發的對芯片行業的思考遠未結束。
在中國芯片行業裡有一句俗語：“除了水和空氣，剩下的全都是從國外買的”，這聽起來似乎很誇張，但其實一點也不誇張。2017年中國進口芯片金額高達2600億美元，花費幾乎是排在第二名的原油進口金額的兩倍，超過鐵礦石、鋼、銅和糧食這四大戰略物資的進口費用之和。
用錢都催不熟！VC/PE真的“不投芯片”嗎？
“芯片半導體行業是資金、技術密集的行業，更多的是靠經驗積累，需要有經驗的工程師不斷摸索，而不是僅僅靠資金就能加速發展起來的。”同創偉業合夥人張一巍的話其實道出了芯片行業的尷尬。
朱嘯虎則說：“中國VC不是不投芯片，之前我們投了好幾個都血本無歸，也為中國的科技創新貢獻了一份力量。”
不能否認，我們在應用層面的創新比較多，習慣於在資金的催動下迅速成長，而這樣的思維在社會擴散導致很多掌握大量社會資金的投資機構不夠重視實業投資，熱衷追逐風口，傾向於投資商業模式創新的公司。
往前追溯，斯諾登事件之後，人們發現國外高端高價的芯片存在漏洞，芯片國產化浪潮初現，半導體公司開始漸入佳境。但也直到這次的中興事件，芯片才似乎成為了新的“風口”。
此外，今年4月以來，有至少9家芯片企業獲得融資：
儘管早期企業獲得了一定程度的資本支持，但是拉長時間來看，我國的芯片、半導體相關創業公司和海外相比，發展的時間較短，還有大幅提升空間；從整個芯片產業鏈來看，設計、製造、封裝、測試、銷售環節分工明確，而每一個環節都需要“慢工出細活”的工匠精神，精細打磨才能出好的產品。
投資界
去年或者說前些年，在AI領域的投資一直在加大，大家普遍產生的疑慮是AI具體到底有沒有應用場景，或者換句更為恰當的話說，AI的普及需要具體的應用場景，而目前可見的最多的是AI的輔助功能。
較早期的AI的應用場景大多體現在安防上，安防領域的較大市場是G端（政務）和B端，比如智慧交通、智慧公安、智慧城市等等，而單獨提供AI技術很明顯不能得到客戶的認可，客戶需要的更多的整體的解決方案，而巨頭們在安防領域多年的佈局，使得單純的AI企業很難獲得在B端/G端的市場份額，即使是擁有非常高的技術，因為安防領域需求的識別率並不想醫療領域等那麼高的精準。
早期的AI高低體現在技術上，更準確的說體現在算法上，但是目前看來，這種算法的紅利正在逐漸的消失，單純的應用場景找不到，那麼對於一家AI公司是非常痛苦的事情，單純針對B端/G端被應用或者合理應用的話，更多的是技術輸出，技術輸出帶來的壁壘就是技術或者算法強勢的持續性。
寒武紀在華為人工智能芯片的表現使得AI芯片成為了大家普遍的共識，算法+芯片技術成為了標配，目前看來，芯片作為基礎架構，確實是不錯的投資方向，相應的細分領域的芯片可能成為未來發展的趨勢。不過，按照目前的投資可能，芯片的構造和市場需要較大或者說巨大的資金支持，且相應的盈利週期較長，很明顯，不是一般投資人可以參與的。
sesameYang
AI芯片又稱智能芯片，人工智能技術近些年來正在深入應用到各個領域，智能芯片這一上游產業領域，也是 國內 國際 大佬們看好的領域之一。
今年，國際 國內 已經有多家芯片巨頭公佈AI芯片計劃，也有多家AI芯片的研發公司獲得融資。
國內
由寒武紀科技公司領頭，已經完成1億美元A輪融資，並由國投創業（A輪領投方），阿里巴巴創投、聯想創投、國科投資、中科圖靈、元禾原點（天使輪領投方）、湧鏵投資（天使輪投資方）聯合投資，這輪融資之後，寒武紀科技已經成為全球AI芯片領域第一家獨角獸公司。
國際
英特爾、英偉達和三星，Facebook、微軟、Google、IBM、蘋果、華為等科技公司都在積極佈局AI芯片。
芯片巨頭英特爾收購Nervana、Altera。其中，收購Nervana一舉被認為是要與英偉達開戰。
英偉達在芯片領域的表現越來越好，為了研發AI芯片，還聘請了專門研究AI芯片的Clément Farabet。
可見傳統芯片已經不吃香，專業的AI芯片才是未來的趨勢。
本人看好AI芯片的趨勢，如你資金團隊夠雄厚，技術團隊夠拔尖，完全可以大膽投入。
