潇洒的风
Python是编程语言，而大数据则是一系列技术的整合，二者实际的关系是目标和实现的包含关系。
大数据并不是一种概念，而是一种方法论，一句话概括，就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。
关于大数据的发展前景，这里引用马云说过的一句话：未来最大的资源就是数据，不参与大数据十年后一定会后悔！
数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一是精准化定制，二是预测。比如通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果是不同的，定制新闻服务或网游。再比如精准营销，百度推广，淘宝推广，或者你到了一个地方，自动推荐周边的消费设施等。
不少想学习大数据的零基础学员都知道，学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java、R语言和python。不论是大数据生态架构，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要着手学习一门高级语言。例如：Python。
ython是一种面向对象的解释型计算机程序的设计语言, Python具有丰富和强大的库。它常被称为胶水语言，能够把其他语言制作的各种模块很轻松地结合在一起。
Python可以做日常任务，比如自动备份MP3；可以做网站，很多著名的国外网站YouTube就是Python写的；可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。
Python的发展方向：数据分析、人工智能、web开发、测试、运维、web安全、游戏制作等等。
另外说下，Python目前的发展趋势非常好，伴随着大数据和人工智能的发展，Python的应用将得到更广泛的普及，目前在落地应用中已有不少Python开发的项目了。所以就目前的趋势来说，Python要比Java更具有前景一些。
终的选择权还在你们自己的手中！但并不是说哪个前景好就去学哪个，最重要的还是兴趣。有句话说得好，“兴趣是最好的老师”，只有你对某个语音感兴趣了，才有学习的动力，才能坚持下去。
如果仅仅是为了发展前景好就去学习自己不感兴趣的东西，那么很可能半途而废，最终一事无成。适合自己才是最重要的！
零售创新
我觉得大数据分析应该前景会更好，因为现在不动的数据太多，各行各业都需要大数据分析人员，以达到数据的最大化利用，来达到数据的商业价值。虽然Python很火，也可以用来分析数据，但是感觉起来还是范围偏窄。
微好编程
我们要理清Python和大数据的关系，然后从应用场景、人才市场就业情况、薪资待遇、发展前景来判断自己应该选择哪个方向学习和就业？
Python
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，能够高层次地对脚本进行解释、编译、互动、面向对象。起初主要用于编写自动化脚本(shell)，由于版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多极其方便的编译器用于独立的、大型项目的开发。
Python应用
Web开发：它提供了许多选择：先进的内容管理系统，例如Plone和django CMS
科学和数值计算：高校、科研院所提供科学计算和数值模拟平台
编程语言教育：越来越多国家要求中学教授一门编程语言，培养学习逻辑思维能力，python是一个非常好的语言教学工具
桌面GUI：用户交互界面的设计和开发
软件开发：它通常用作软件开发人员，构建控制和管理，测试以及其他许多方式的支持语言
商业应用：用于构建ERP和电子商务系统
Python人才市场就业和薪资待遇
就业岗位需求，根据去年某招聘网站提供数据，Python需求增速达174%，而Python岗位分布如下图，其中北京需求量最大，需要131017个岗位
薪资待遇方面，目前北京的工资待遇最高，平均月薪接近20K。
大数据
一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据想要成为信息资产，需要有两步，一是数据怎么来，二是数据处理。
大数据应用
大数据的应用几乎涵盖到各行各业，用于数据挖掘预测，做决策。
制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程
金融业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用汽车行业：利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。互联网行业：大数据人才市场就业和薪资待遇
根据职友集网数据分布，全国Top10地区的岗位需求数据，其中深圳需求量最大
全国大数据就业形势分析：招聘待遇，工资6000-7999占比最多，达28%。经验要求，1-3年工作经验要求的占比最多，达46%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达48%。该数据仅供参考
Python与大数据关系
目前最火爆的是AI、大数据。AI和大数据需要使用的语言平台是Java和Python，所以我们能够知道大数据的分析需要借助Python等语言平台
总结
作者根据网上数据，总结发现，目前Python就业前景比大数据具有优势，而且工资待遇也比大数据高。