如今，不管你是否關注高校招生，有關大數據、人工智能的熱門話題不斷出現在生活的各個方面，的確信息技術的高速發展勢必帶來信息量爆炸式的增長，如何提取有價值的信息就是大數據專業要解決的問題，而人工智能也從科幻電影走入了日常生活，AI的應用極大擴展了人類的認知領域。
高校緊跟社會發展需要，開設大數據、人工智能專業出發點本是為了培養專業人才，但是由於各高校學科背景差異，是真有實力還是簡單拼湊就要仔細甄別了。
大數據專業有哪些
大數據專業從16年的數據科學與大數據技術到18年的大數據管理與應用，目前已有超過500所高校在招生，可以說是近年來增設最快的專業，佔到了國內1200所本科院校的將近一半。這除了社會需求的驅動，更重要的一個原因就是硬件要求不高，數學統計+計算機軟件就能搞定，准入門檻低導致大部分院校申請很容易獲批，下表是截止2019年開設大數據專業的院校統計：
上表結果顯示，大數據專業開設院校遍及各個高校層次，具體每所高校的學科基礎是否完備是需要深入瞭解的，否則進去讀了四年可能就真的一地雞毛了。
人工智能專業有哪些
相比於大數據專業的遍地開花，人工智能還是比較謹慎的，最先開設的與人工智能有關的專業是西安電子科技大學與2005年首次開辦的智能科學與技術，近年來AI的發展應用使得傳統工科專業嘗試向智能方向轉型，如智能電網信息工程、智能建造、智能醫學工程、智能製造工程、建築電氣與智能化，逐步擴展到到2019新開設的人工智能和智能車輛工程。
下表統計的是教育部公佈的截止到2019年，與人工智能相關的專業在國內院校的開設情況：
可以說，人工智能專業基於前幾年與之相關專業開設基礎，經過多年的醞釀，終於在今年首次以人工智能專業開始招生，而且第一年便在35所高校開設，並且985/211高校佔多數，足見教育部對該專業的重視程度。
典型專業詳情
前面已經提到，即便是同一專業，由於開設院校背景的差異，其專業具體情況也是有所不同的，選擇前一定要對心儀的院校專業進行多方面考察。下面就以對外經濟貿易大學的數據科學與大數據技術專業為例，來看下具體情況：
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如何選擇
首先，從專業發展前景看，這類專業肯定是值得一試的，這一點無論是從人才亟需程度還是專業招生熱度便可見一斑；
其次，選擇專業的同時還要看開設院校背景，畢竟專業本身開設時間短，需要高校的培養方案不夠成熟，這就需要多關注高校的各方面積累水平，多瞭解相關學科的建設情況。此外，部分院校招生時文理兼招，這就會在一定程度上有降低培養目標的風險，需要注意；
最後，也是最關鍵的一點，就是要知道你到底適不適合這類專業，不要只看熱度而忽略了根本問題。
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孫文祥：雙博士後，教授，先後在國內外9所著名高校學習、從教，獲國家、省部級科研獎勵12項，七星導學平臺創始人。
