Python數據分析必裝的6個第三方庫，pandas只是其中之一！

Python作為當下最火的數據分析語言，學習者越來越多，然後Python本身的數據分析功能並不強，之所以如此火熱全依賴於第三方庫，各種類型的第三方擴展庫，極大地增強了Python的分析能力。

作為數據分析從業者，以下6個擴展庫是必須得安裝的！

Numpy

Python並沒有提供數組功能，雖然列表可以完成基本的數組功能，但它不是真正的數組，當數據量過大的時候，列表的速度往往難以讓人滿足。

Numpy提供了真正的數組功能，以及對數據進行快速處理的函數。此外，Numpy還是很多其它高級庫的依賴庫，安裝它們必須得先安裝Numpy庫。

安裝Numpy很簡單，直接pip install 即可：【pip3 install numpy】。

Scipy

Scipy包含的功能有最優化、積分、線性代數、特殊函數、擬合、插值、信號處理和圖像處理、快速傅里葉變換、常微分方程求解和其它科學與工程中常用的計算，顯而易見，這些功能都是挖掘和建模必備的。

Scipy的安裝依賴於Numpy，所以在安裝之前Scipy要先安裝Numpy。安裝方法直接pip3 install 即可。

Matplotlib

不論是數據挖掘還是數學建模，都免不了數據可視化的問題，對於Python來說，Matplotlib是最著名的繪圖庫，它主要用於二維繪製，下面讓我們一起感受下Matplotlib繪製的圖形吧~

效果還是很漂亮的，安裝Matplotlib直接pip3 install即可。

Pandas

Pandas可以說是Python下最強大的數據分析和探索工具，沒有之一。

它包含了高級的數據結構和精巧的工具，使得在python中處理數據非常快速和簡單。

Pandas的功能非常強大，支持類似SQL數據的增刪改查，並且帶有豐富的數據處理函數，支持時間序列分析功能，支持靈活處理缺失數據等。

Pandas庫也是依賴於Numpy庫，所以在安裝Pandas庫之前，要先安裝Numpy。

StatsModels

Pandas著眼於數據的讀取、處理、鑽取，而StatsModels則更加專注於數據的統計建模分析，它使得Python有種R語言的味道。StatsModels支持與Pandas進行數據交互，兩者結合使用，成為了Python下強大的數據挖掘組合。

專欄

Python數據分析與爬蟲

作者：大數據研習社

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Scikit-Learn

從該庫的名字可以看出，這是一個機器學習相關的庫。Scikit-Learn 是Python下強大的機器學習工具包，它提供了完善的機器學習工具箱，包括數據預處理、分類、迴歸、聚類、預測和模型分析等。

Scikit-Learn依賴於NumPy、SciPy 和Matplotib, 因此，要在前面三個庫安裝好的前提下，在安裝Scikit-Learn，安裝方法直接pip3 install Scikit-Learn即可。

小結

關於各庫明細功能及使用方法，小夥伴們可參考官方文檔。