以前企業人員富裕，自動化水平不高時，基本上是一個人對著2-3個HMI電腦，後面是一個小系統，經過一定的培訓，自己再上點心，很快就可以將系統的脾氣搞清楚。人的智能和操作彌補了自動化程度不高的問題，一派和諧景象：
隨著勞動效率提升，人員的減少，每人照顧的系統越來越多。新人對於系統的問題不瞭解（有一些崗前教育，能對系統有基本瞭解，但是，系統存在哪些問題？出過什麼事情？如何合理應對？這些不一定都納入了培訓的內容。），自動化程度不高，再出現問題時，勢必會手忙腳亂，響應較慢，甚至造成事故。
減少人員，必須要減少人員的日常工作量，比如，減少巡檢，減少異常操作，減少設備特護。背後就需要提高設備的可靠性，增加設備的智能檢測，讓設備儘可能自己發現問題，做成正確反應。為了達到這些目的，設備的投入必須增加。
從另外一個側面看，自動化水平提升後，異常變少，新員工（包括轉崗的老員工）處理異常的機會變少，即使老員工，對於系統的異常也會越來越不敏感。如何解決這個問題？就需要有歷史知識的積累，提煉，將很多隱性知識轉變成顯性知識，一部分轉化成自動化程序，完善控制（相當於知識的固化）。由於，目前階段，設備的智能水平還是很低級的，我們只能將已經發現的問題，轉變成程序，還有很多種異常的是無法去一一預測並做出應對措施的。
這些不能自動處理的東西，只能靠操作人員去應對。他們應對的依據是規程、預案，並不斷地進行學習和演練。
很多企業的裝備措施沒有上去（裝備投入費用連年減少，維修費用減少，人工成本上升），自動化水平沒有提高，現場設備故障率上升，設備維護人員苦不堪言。這種情況下需要增員而不是減員。
違反科學規律辦事，要出大事的，可惜每屆領導坐不了多少年，問題是後人的。
2020年2月28日
說明：
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