收藏！姿态估计开源项目汇总（上）

1、AlphaPose

实时全身多人姿势估计与跟踪系统。它是第一个开源系统，在COCO数据集上达到70+ mAP（75 mAP），在MPII数据集上达到80+ mAP（82.1 mAP）。 为了在帧中匹配与同一个人相对应的姿势，还提供了一种称为Pose Flow的高效在线姿势跟踪器。它是第一个在PoseTrack Challenge数据集上达到60+ mAP（66.5 mAP）和50+ MOTA（58.3 MOTA）的开源在线姿势跟踪器。AlphaPose支持Linux和Windows。

https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose

2、GluonCV

https://github.com/dmlc/gluon-cv

3、Tf Pose Estimation

使用Tensorflow和自定义架构实现深度姿势估计，以进行快速推理。已经使用Tensorflow实现了“ Openpose”人体姿势估计算法。它还提供了几种变体，这些变体对网络结构进行了一些更改，以便在CPU或低功耗嵌入式设备上进行实时处理。

https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimation

4、Detectron.pytorch

Detectron的pytorch实现版本。

https://github.com/roytseng-tw/Detectron.pytorch

5、Awesome Action Recognition

动作识别和相关领域（例如，对象识别，姿势估计）的资源总结
https://github.com/jinwchoi/awesome-action-recognition

6、Deeplabcut

通过对所有动物的深度学习，对用户定义的特征进行无标记的姿势估计

https://github.com/DeepLabCut/DeepLabCut

7、Awesome Human Pose Estimation

人体姿势估计资源合集

https://github.com/cbsudux/awesome-human-pose-estimation

8、Pose Tensorflow

基于TensorFlow框架的人体姿态估计

https://github.com/eldar/pose-tensorflow

9、Pytorch Pose

一个用于2D人体姿态估计的PyTorch工具包。PyTorch-Pose是用于2D单人姿势估计的PyTorch实现。目的是为最流行的人体姿势数据库（例如，MPII人体姿势，LSP和FLIC）提供训练/推断/评估的接口，并为数据加载器提供各种数据增强选项。

https://github.com/bearpaw/pytorch-pose

10、Hyperpose
一个灵活的实时人体姿态估计库

https://github.com/tensorlayer/hyperpose

11、Convolutional Pose Machines Tensorflow

https://github.com/timctho/convolutional-pose-machines-tensorflow

12、Supergluepretrainednetwork

SuperGlue是在Magic Leap完成的2020 CVPR研究项目。SuperGlue网络是一个图形神经网络，结合了最佳匹配层，该层经过训练可以对两组稀疏图像特征进行匹配。

https://github.com/magicleap/SuperGluePretrainedNetwork

13、Keras_realtime_multi Person_pose_estimation

Keras版本的实时多人姿态估计项目

https://github.com/michalfaber/keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation

14、Poseestimationformobile

Android和iOS平台的实时单人姿势估计。

https://github.com/edvardHua/PoseEstimationForMobile

15、Hand3d

ColorHandPose3D是一个卷积神经网络，可从单个RGB图像估计3D手势

https://github.com/lmb-freiburg/hand3d

16、Openpifpaf

https://github.com/vita-epfl/openpifpaf

17、Lighttrack

在线自上而下的人体姿势跟踪的通用框架

https://github.com/Guanghan/lighttrack

18、Pytorch Openpose

Openpose的pytorch实现，包括手和身体姿势估计。

https://github.com/Hzzone/pytorch-openpose

19、Face Pose Net

通过卷积神经网络估计3D人脸姿势（6DoF）或3x4投影矩阵的11个参数

https://github.com/fengju514/Face-Pose-Net

20、Head Pose Estimation

基于OpenCV和dlib的实时头位估计

https://github.com/lincolnhard/head-pose-estimation

未经作者授权请勿进行转载搬运～