數據米鋪,用大數據助力品牌價值升級

來源/達人江湖商學院(ID:drjhsxy)

2017年4月上旬,數據米鋪完成3000萬元A+輪融資,投資方為天弘基金 與原龍投資,這標誌著大數據的黃金時代已來。今天,我們達人江湖有幸採訪了數據米鋪CEO張旭華先生,細緻地瞭解數據米鋪的運營模式。

張旭華,數據米鋪的創始人兼CEO,曾任Teradata華東區資深業務分析師、 ShopEX(上海商派)高管3年、一手打造1號店數據倉庫及CRM諮詢項目。

從職業足球運動員到電商數據掌門人

張旭華是數據米鋪的創始人兼CEO,圈裡的人喜歡叫他的花名米掌櫃。誰都想不到,米掌櫃最早還是職業足球運動員。但這一點,張旭華說得輕描淡寫:“我是做業務出身,然後做技術,是HP的工程師,後來在商派做整個大數據、CRM的負責人,2013年出來創業,更早之前,我玩了19年的足球球隊。”

正是足球運動員的一份韌勁,2013年,張旭華辭職開始創業,在上海成立了數據米鋪,數據米鋪是自動化智能營銷CRM服務商,團隊由Teradata、Hp、Arvato、Google等大數據專家組成,公司主要為零售、快消品及電子商務企業提供自動化智能營銷服務及數字化營銷解決方案。

達人專訪|數據米鋪,用大數據助力品牌價值升級

在我們生活中,大數據分析隨處都在。當我們在瀏覽淘寶商城時,一些商家總能精準地把你感興趣的東西推薦給你。通過大數據分析,商家可以知道目前熱門的搜索詞,從而對店鋪、標題、關鍵詞進行優化,讓顧客在搜索時,自己的產品有機會排名靠前。

而數據米鋪就是利用商家自身沉澱的會員資產數據和淘寶數據,針對粘性最弱的消費者進行個性化精準營銷,通過訪客找回進行數據變現,提升復購率。

在消費群重複購買的問題上,數據米鋪能提供快速落地並見效的整體數字營銷解決方案,從分析系統、分析模型、個性化推薦引擎、營銷活動執行、評估及優化,而他們獨創的按照商家的實際銷售額,以CPS結算的業務模式也為其帶來了新的突破。

數據米鋪獨創的以CPS結算的營銷服務推向市場1年多,已獲得了上百家國際及國內頂級企業的信賴並開展了業務合作,像聯合利華、愛馬仕、日本獅王、百雀羚、漢高集團等。

為品牌提升業績,洞察商機,降低風險

數據米鋪本著“為品牌提升業績,洞察商機,降低風險”的使命,踐行著以輸出服務和營銷效果為核心價值的原則,幫助品牌實現價值升級。

張旭華介紹,數據米鋪從商家痛點出發,自主研發了特有的營銷模式。通過“洞察官”、“店鋪診斷”、“智鑽投放”、“CRM協運營”四大服務打通整個營銷的數據鏈路,幫助品牌商家降低運營成本的同時,大幅提升銷售額、利潤及工作效率。

“洞察官”包括市場洞察、價格歧視、智能定價、廣告投放、語義分析。分別幫助商家瞭解品類、子品類銷售數據,知曉店鋪競爭排名、熱銷單品排名;針對不同單品、消費者,制定不同優惠折扣;實時告警對手商品價格、銷量、銷售額變動,而從智能制定最優價格;同時為商家提供精準的定向工具打造個性化的營銷方案;還能基於消費者商品評論,洞悉競品消費者的潛在需求。

達人專訪|數據米鋪,用大數據助力品牌價值升級

“店鋪診斷”即分析店鋪的各項數據指標,為搭建穩固流量框架提供價值依據,使店鋪運營形成健康良性的循環。包括類目競爭分析、店鋪權重相關指標分析、店鋪人群分析、店鋪競爭分析等,基於店鋪分析結果,提出進一步運營建議,包含流量、商品屬性、主圖優化、標題優化等方面。

“智鑽投放”即深挖數據,依託人物畫像,豐富精準用戶標籤,提供鑽展投放的解決全案。包括線上線下數據打通,CRM整合阿里媽媽數據;自定義人群標籤,打用戶標籤,精準化運營;拉新引流,高概率轉化強關聯人群;消費者多渠道接觸,多渠道觸達並激活目標人群;以及直通車服務,帶來精準流量。

“CRM協運營”即識別客戶生命週期,定製會員營銷策略,推薦千人千面的營銷內容,提升客單增加復購。根據交易行為數據,將消費者生命週期劃分為7大階段,不同階段,制定不同營銷策略。最後對營銷效果進行評估,數據保密不外洩。

張旭華說:“我們系統的大數據分析是全面,較為精確的。數據米鋪為商家提供的不再是一個系統、一個產品,而是一個綜合的電商營銷解決方案,從策略到運營的一站式服務。”

數據分析是否到位,決定店鋪生死存亡

當我們引進一位顧客,為了留住他,在店鋪完成第一筆交易。店鋪會做一些活動,比如滿減、滿送、店鋪優惠券等。那麼,如何知道顧客的購買力以及什麼產品吸引顧客呢?

“在天貓、淘寶後臺,數據非常多,比如每件商品的銷量、購買的客戶數量、每個客戶的購買次數、點開交易卻沒有付款的客戶數、老客戶的購買週期、單筆交易的平均花費等等。”張旭華說,“通過分析這些數據,我們會得到相應結論,以便決定店鋪推怎麼樣的活動。”

達人專訪|數據米鋪,用大數據助力品牌價值升級

張旭華說,很多時候,一個商品,點擊量有了,但是就是沒人買。其實,光光只看訂單數據交易是遠遠不夠的。競爭對手賣的如何?口碑如何?賣的好的地方,不好的地方在哪裡?其次,你家客服跟客戶是怎麼聊的。這些數據都會影響你最終的轉化率。我們做數據分析一般分為細分、對比,溯源。溯源要找到問題原因,為什麼轉換率提不上去。對於種種現象,我們會做一個全面的一個洞察報告,然後再給你出店鋪的運營方案。

數據分析是否到位,決定了這個店鋪的存亡。張旭華說,將獲取促銷活動的目標定為那些不太可能更換品牌的消費者,其中獲取客戶時的策略機制十分重要。當商家低估了這類消費者的購買力時,店鋪組織了一些低廉的促銷活動,將一個品類打包促銷,那麼參加該活動的顧客可能不再購買。店鋪上架新品時,一些具有購買力的顧客可能被提前透支,從而導致商鋪的利潤越來越低,不利培養高利潤的客單價,沒有利潤就沒有錢投入廣告吸引新客戶,從而進入一個死循環。所以,能否根據數據分析出精準的消費者非常重要。

此外,每個人打開天貓頁面也是不一樣的。目前基於CRM的方案,叫“千人千面”計劃。就是根據顧客的購買力、偏愛在每個人打開APP瀏覽店鋪時所顯示個性化頁面,客戶最新瀏覽過、搜索過,或加入購物車過的產品以及關聯程度較高的商品,根據購買力提供不同的活動組合,讓顧客在可承受範圍內消費。

本期達人江湖採訪到這裡就結束了,感謝張旭華總經理向我們分享數據米鋪的運營方式以及大數據分析的知識,讓我們對數據米鋪有了進一步瞭解,也知道了大數據是怎樣運用到我們實際的商業當中的。再次感謝張旭華總經理的分享。

採訪:大喬;編輯:佳威

本文轉自公眾號”達人江湖商學院“,我們享有新零售領域達人資源,把握互聯網環境下電子商務創新創業特點和需求,搭建專業的新零售創新交流平臺。


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