文：熊焕卫 我的大数据产品方法论（一）
传统的广告定位大部分基于cookie，例如著名的criteo 重定向广告公司，但随着移动设备的大规模普及，传统的广告追踪越来越不可靠了，像BAT等大公司，本身是掌握了大量用户的数据的，他们可以做到相对精准推送广告，精准推送广告，已经谈了10多年了，但依然没有很好的解决，这其中关联到用户心理，用户心理是非常奇怪的，我一直认为，大数据并不能预测一个人的完整心情，好比说你是一个人的很好的朋友，对他非常了解，但你能知道他此时此刻想干嘛吗？这非常难。
上面这张图片是传统的dmp和dsp的投放模式，所谓精准离我想象中的距离还有很大的距离。
言归正传，既然cookie不能完全追踪用户了，那么我们在不用第三方dmp的前提下，怎么做好广告track，设备指纹的提出是一个很好的方案（帆布指纹方案），但这依然不够，如果能知道你的wifi的信息，知道你wifi定位的地方，或者你的wifi轨迹，这是不是比较好玩，这里提供一个产品方法论（如果你做的是地方的产品推广，你可以通过人工收集公共地方的wifi信息或者公司wifi，然后录入系统并且对应地点或者公司名字），或许有人说这太耗时，但这并不难，因为它非常容易实现。
除了我上面提到的帆布指纹和wifi定位，是不是还有其他好的方法呢，我想说的是有。我在这里提供一个比较好玩的ip范围确定精准方案，我把它叫着ip target定位方法论，这个可以很好地进行精准定位。
比方我知道用户的ip地址是：202.76.191.21,那么我可以通过路由解析的方法得到：202.76.191.21对应的route是：202.76.191.0/24。如下图：
然后我们可以根据这个得出所有从这个路由出来的ip范围为：First IP 202.76.191.0 Last IP 202.76.191.255
这太有用了，这个用户的方法怎么用我想大家能发挥出它的想象力，这个方法可以大大提高用户的精准范围。
