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互聯網公司一般場景只為分產品、研發、測試、運維這4種，當然，還有商務、市場這些，但這些跟傳統行業沒多大區別，不在此細說，產品崗位最沒技術含量，入門門檻也最低，但是很多產品經理後面都是創業做老闆，走上人生巔峰，因為產品經理要做好真的很需要研究人性，要能發現痛點並找到解決辦法，研發包含UI設計、前端軟件開發、後臺軟件開發、DBA等等，這些主要是跟代碼或者工具軟件打交道，要想成為大牛，需要很精通本領域，還要了解其他領域的基礎知識，這樣在軟件架構設計時才能搭一個好的框架，後面搬磚就相對容易，即使某塊轉有問題，影響範圍也是有限，不會一招失誤導致滿盤皆輸，測試崗位入門簡單，做好較難，入門級的功能測試，有一些基本常識就行，對照需求一個一個對照看功能就好，高深一些的自動化測試、性能專項測試、穩定性專項測試、測試開發就有些難度，要即懂開發又懂測試，還要了解一些人性，產品沒想到的測試需要提出來，開發沒想到的測試也需要提出來，查漏補缺，擦屁股背鍋的基本都是測試，運維主要是監控這塊要做好，自動化的監控預警報警等，有問題及時發現，挽救損失，運維的開發功底也有一定的要求。
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問這個問題的同學，要麼是還沒畢業，正在選擇職業發展方向的在校學生，要麼是身在傳統行業，想要往互聯網方向發展的職場人士。
那麼我就以一個傳統行業轉行到互聯網公司數據分析師的角度，回答一下第二種場景。
先看行業，其實目前沒有所謂的純互聯網公司，各大互聯網公司都是在與傳統行業相結合，比如：互聯網+零售、互聯網+出行、互聯網+餐飲等等，所以各個行業的人都有機會轉行的互聯網公司。
再細分的工作崗位：
1、職能型崗位：比如，人事、行政、財務，無論什麼類型的公司，都會有這些崗位，所以，這些行業的朋友很容易轉行到互聯網公司，只不過要適應互聯網公司的工作氛圍；
2、技術型崗位：比如開發、產品、測試，這些崗位不僅僅限於互聯網，很多傳統行業都設有技術型崗位來研發公司內部使用的各種系統，只不過傳統公司的技術往往面向的用戶更少，而互聯網公司必須要考慮大規模用戶的使用情況，所以，這部分同學轉行的互聯網公司之前，需要繼續提升技術理論能力，最好能結合目前情況做一些項目；
3、新興崗位：比如數據分析師、數據挖掘、大數據工程師。這些崗位是伴隨著互聯網興起的崗位，隨著數據量的增大以及企業越來越重視數據，數據相關的崗位薪資也是水漲船高，我目前在帶的一個應屆畢業生（數據分析），工資都達到了8k，在傳統行業不可能有這種機會，並且數據相關崗位目前仍有大量空缺，入門相對容易。
所以，想要從事數據相關崗位（尤其是數據分析師）的同學，可以關注我，我會持續分享數據相關理論和實戰內容。
趣談數據分析
好
