SPSS统计作图教程:简单箱线图

作者:

豆沙包;审稿:张耀文

1、问题与数据

某研究者想描述受教育程度与幸福指数之间的关系,故招募了58位研究对象,包括28位男性和30位女性。受教育程度分为3类(高中及以下、大学本科和硕士研究生及以上)。

幸福指数采用问卷测量,得分在0-100之间分布,分数越高,幸福指数越强。最终收集了研究对象的幸福指数(Index)和受教育程度(Education),部分数据如图1。对于该数据,如何绘图展示查看不同受教育程度类别中幸福指数的分布呢?

SPSS统计作图教程:简单箱线图

图1 部分数据

2、对问题的分析

研究者想绘图展示不同受教育程度人群中幸福指数的差异,可以使用简单箱线图。

简单箱线图常用来辅助研究者了解分类变量下连续变量的数据分布或检测异常值,其中分类变量为无序或有序分类变量。简单箱线图常用来结合独立样本t检验,配对样本t检验,单因素重复测量方差分析等检验使用。

3、SPSS操作

3.1 简单箱线图

在主界面点击Graphs→Chart Builder,选择左下角的Choose from框中的Boxplot,如图2。

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图2 Chart Builder

选择Boxplot后,其右侧显示3个选项,将第1个图拖拽至上方预览窗格中(如果鼠标悬停在该图上方会提示Simple boxplot,即简单箱线图)。如图3。

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图3 拖拽Simple boxplot至预览窗口

将变量Index从Variables:框中拖至“Y-Axis?”框,变量Education拖至“X-Axis?”框。如图4。

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图4 将变量拖拽至Simple boxplot

这里需要注意的是,尽管添加变量时预览窗格中图形发生变化,但它不能准确根据数据绘图,因此,不要质疑自己操作错误,最后会根据真实数据显示正确的简单箱线图。

3.2 改变坐标轴属性

如需改变Y轴属性,可在Edit Properties of. 框中选择“Y-Axis1(Box)”。如图5。

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图5 改变Y轴属性

之后就可以改变坐标轴标签(Axis Label框)或改变坐标轴属性(Scale Range区域)。

绘制简单箱线图时,研究者可能需要更改连续变量(即Y轴上的因变量)的刻度属性,避免Y轴的起始值过大,不能准确反映数据特征。故可取消Scale Range区域Minimum选项的勾选,随后自定义数值(Custom)高亮且默认值为0。本例将最小值设为50。如图6。

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图6 改变Y轴属性:改变Minimum

如需改变X轴属性,在Edit Properties框中选择“X-Axis(Box1),可以改变标签(Legend Label框),改变分类的排序(Categories框中:Sort by、Direction或Order框中上下箭头进行调整)。如图7。

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图7 改变X轴属性

所有设定完成后,点击OK。

4、作图结果

图8 是最终生成简单箱线图。

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图8 简单箱线图

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