自改革开放和现代化建设的转型期间,各类重大突发事件和公共危机频频发生03年非典、甲型H1N1流感疫情、2020年新型冠状病毒等，在这些危机事件的救助中，我国政府逐渐意识到公共危机预警机制的重要性,也逐渐认识到建立灾害救助预测和判断体系的紧迫性。但目前,公共危机管理领域中更多谈论的是灾害救助决策体系的构建,忽视了灾害救助的预测和判断对于灾害救助的重要性。而预测和判断作为其起点，是有着不可忽视的地位。
大数据和人工智能手段建立疫情监测防控系统
如果说新冠肺炎疫情是对我国治理体系和治理能力的一次大考，那么公共卫生安全体系无疑是其中的一道难题，此次疫情暴露出前期监测预警存在的短板。所谓监测预警，就是对潜在的系统性风险提前拉响警报。以新发传染病为例，即便是专业人士也很难在短时间内确定病原体、传播规律、致死率等。
因疫情监测环节的薄弱没有前期的准备，医卫界专家认为，这次新冠肺炎疫情是新中国成立以来在我国发生的传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件。
在非典之后2003年11月7日发布国家卫生部就发布《突发公共卫生事件与传染病疫情监测信息报告管理办法》并于2006年8月24日重新修订，其中对疫情监测的管理作出了重要的政策要求，但由于技术的限制，疫情监测相关政策落实的并不是很充分，以至于这次新冠肺炎疫情的突然爆发带来严重损失。
2月4日工信部发布《充分发挥人工智能赋能效用协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》，提出充分发挥人工智能技术应用在此次疫情防控中的重要作用。
同时这次疫情，我们也看到大数据的重要性，尤其是国家层面的大数据汇总分析和应用，支持全国一盘棋的统筹协调和提升响应、处理速度，提升效率效益，最大可能的控制风险，降低甚至避免损失。
因此，运用大数据和人工智能手段建立疫情监测防控系统，实现疫情防控的早识别、早预警和早处置也是当前公共卫生安全防控新趋势。
各类安检卡口设置超温人数异常监测预警
针对突发疫情，无接触式智能安检测温筛查一体机既可以在各类卡口对疫情期间可疑人员进行筛查，协助疫情防控工作，又可以设置超温人数异常数据监控，建立大数据分析模型，及时开展研判和预警预测，将成为长期防疫的重要基础设施。
安徽启新明智科技有限公司总经理吴总介绍说：“无接触式智能安检测温筛查一体机可在旅游交通、航空航海、公检司法、外事口岸等人流密集的安检卡口进行快速体温筛查，可大面积排查并确认人群中的发热人员信息，提高疫情防控效率，降低传染风险。”
无接触式智能安检测温筛查一体机保障疫情监测信息及时呈现
无接触式安检测温智能筛查一体机，保护安检工作人员的健康安全，降低接触性传染几率。同时，疫情汇总信息的及时呈现，也有助于相关部门、防控指挥部进行评估分析和精准施策。
突发公共安全事件的应急管理和城市治理体系建设
在重点解决疫情的信息化监测防控外，还可全面提升数字城市建设，帮助地方政府实现公共数据的汇集，为突发公共安全事件的应急管理和城市治理体系建设提供支持。
