庐陵投资
量化交易可以稳定赚钱，但需要具备相应的前提条件。
首先是策略的有效性，金融市场在不断变化，并且变化速度很快。有时候市场风格不一定与量化策略匹配，这个时候就很难赚到钱了。有时候一开始策略能赚钱，但过了一段时间就逐渐失效了。比如做趋势的策略(动量)，在面对震荡行情的时候就不行了，这时候原理需要依据均值回归。
第二点，鉴于策略会失效，所以需要量化基金拥有策略的迭代能力，就是根据不断变化的市场环境，修正策略，甚至创新策略，这是最后最关键的地方。
第三点，又因为策略是人去研发的，所以得进一步观察研发团队的规模，人员资历。有些量化基金策略很多，但做策略研发的人就寥寥几个，未必靠得住。
综述，量化交易能否赚钱要考量的因素很多。需要考虑长时间结构，策略迭代(动态)，市场风格切换，还有核心交易团队等因素，不可简单去判断量化能赚钱，或者不能赚钱。
Hanson老师
在没有出现黑天鹅的情况下，没有绝对的稳定，只有相对的稳定。
亿启安心
韭菜老师先说结论：量化交易与盈利有一定关联，但不是必然关联，所以，通俗来讲——就是设置情境猜概率。
我不想百度写一堆什么量化交易定义，概念。我想，大家知道的不想看这些理论，不知道的也不会去看。我就简单说几句，你们看看是不是这么回事。
先举个例子：一枚硬币，正反两面，我扔了10次，其中9次正面，1次反面，请问量化交易如何预算第11次是正面还是反面？概率多少？
看完这个例子，明白的朋友，自然会明白。
来简单讲讲道理。我们量化是对之前的大数据依照一定的预编译规则进行计算，分析下一次的概率。他能指导用户做大概率的事情。但是，我们要搞清楚因果关系，不要本末倒置。市场是有了今天的走势，在收盘后才会计算前面4天+今天的数据作为5日均线，同理其他均线与技术指标。那么就要搞清楚今天实际走出来的数据是因，收盘后的统计才是果。简单说是先有了今天的走势，再才有了变化后的统计数据。所以，量化交易，代表着前值的运算概率(不管多么完善的算法)，并不能作为今天走势的决定性因素。
大家记住这句话，区分股市盈亏的是人！不是算法！
回到前面的硬币的例子，无论怎么算，就算拿天河二号算数值，概率也是正面90％，反面10％。但是，第11次的概率请你写在评论区，看看是多少！
如果觉得我说的有道理，请点赞关注一个吧。
我是韭菜老师，从事证券投资二十余年，积累了大量理论基础与实战经验。最近计划将我的经验用连载方式写出来，感兴趣的朋友可以关注一个，谢谢支持！
注：我阐述的个人观点，仅仅基于我这个二线城市投资者个人的经验，不适合所有人，还请多多指教。所讨论问题也是基于大多数情况下，而不是所有情况，请不要举个别少数案例来证明大多数问题
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