火柴HONG227
一般情況下是這樣的，分析如下：
1、從人工智能和大數據角度分析，人工智能本身的技術原理和python沒有任何關係，只不過大多數理論的實踐工具是python。如果繞過python去學人工智能，那麼理論不好結合實際。當然也有其他的語言，只不過技術生態不完備，不易深入和交流。
2、python是一種編程語言，它有很多的分支方向，如web開發方向(django、flask等)、圖像處理(PIL等)、桌面程序(tkinter等)。如果沒有用python搞人工智能方向，那麼python就和人工智能無關。
3、總結
人工智能是理論，python是實踐。理論+實踐=成果
肥貓技術生活
人工智能和python不是一個層次的東西。但是因為程序員的參與將兩者聯繫在一起。由於程序員使用python比較容易上手，而且比較容易實現。所以：就會給題主一種這種感覺。
“懂人工智能一定會python ”是如何理解的？
人工智能英文叫做Artificial Intelligence，簡稱AI。它主要是讓機器具備了一些人類的智能行為。那機器是靠什麼技術來實現這些智能行為呢？我舉個例子比較容易理解：
【讓機器認識汽車】
要讓機器認識汽車，就必須要在機器裡面建立汽車模型，而要建立汽車模型，就必須要讓機器像人一樣學會建立共性模型。那機器就必須要進行機器學習和深度學習。機器靠什麼來學習？那就是得有大量汽車得樣本和深度學習得算法。這個算法需要程序員來編寫。由於程序員最容易上手的算法編程語言就是python，而且python已經積累了不少學習算法。所以，人工智能程序員為了方便就用python編程。很多人就誤解認為：懂人工智能就會python。
事實上：如上圖，人工智能不僅僅機器學習這一塊。它包括大數據採集，大數據分析，圖形矢量化以及機器學習算法的神經元網絡，決策模型等等。這裡很多都需要控制硬件，比如：調度顯卡GPU做圖像矢量計算。這些控制程序用的最好還是C/C++。所以，在人工智能領域，正確說法應該是：懂人工智能的會python的較多。
懂python不一定會人工智能，是如何理解的？
因為python本身只是一門高級編程語言，比較容易上手。它只是一個編程工具，學會python的程序員，可以去編寫任何計算機程序，不一定非要去編寫人工智能的程序。
還有就是前面提到的人工智能的特點，需要包括很多複雜的計算和控制。很多python程序員不一定願意去做人工智能開發。畢竟開發程序都是打一份工。所以：懂python的不一定會人工智能。
總結
綜上，我們可以看到：python是一個編程工具，人工智能是一個機器學習的複雜體系。它們並沒有直接的關係。工具可以開發任何程序，而程序也可以由很多工具來開發。所以結論是：“懂人工智能的會python的較多，懂python不一定會人工智能”。
我是數智風，用經驗回答問題，歡迎關注評論。數智風
對於題主提出的這個問題，先概括的回答下，這個問題可以類比為寫頭條號文章一定會使用電腦，會電腦的不一定會寫文章。本身寫文章和使用電腦是兩個不同的方向。同理python是一門編程語言，人工智能是一個技術的方向，兩者是不同的概念。
python編程語言
python是一門非常好用容易上手學習的編程語言，有著非常成熟的函數庫。為什麼人們在提及人工智能概念的時候，通常會提到python呢。其實很好理解，因為Tensorflow這個非常流行的機器學習庫，開發者一般會選擇python作為機器模型開發的編程語言，主要還是python編寫的第三方庫眾多，而且功能也比較完善，開發者可以直接在現有的框架上進行模型的訓練，功能的開發等，從而可以提高開發者的效率。
python其實還有很多的應用方向，比如自動化運維方向，其中有python編寫的強大的運維工具ansible。網站開發，著名的框架django，flask等。網絡的爬蟲。數據的清洗處理，常用numpy和pandas模塊等等
人工智能領域的應用
人工智能領域是近些年比較熱門的概念，那麼人工智能可以落地的應用領域是哪些呢。其實人工智能的技術如果邁向成熟的話，應用的領域將是生活中的方方面面，比如跟我們食物相關的農業領域，可以通過人工智能進行農作物的播種和收穫。在交通領域就是著名的無人駕駛概念，當然目前技術還在發展的階段。醫療行業的物聯網技術，金融行業的大數據分析，行業走勢分析等等，所以人工智能領域的前景非常廣闊
好了，簡單說就是python和人工智能是兩個不同的方向，但是兩者又有一定的關聯。
