非科班出身，Excel如何入门数据分析？

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◎作者丨秀林Excel

◎来源丨职场秀于林(xiulin_2017)

说到数据分析，很多人会首先想到mintab、spss、python等工具，好像数据分析就必须要专业的工具进行深入的分析，得出一些普通人看不懂的曲线或者结论。

实际工作中最需要数据分析是什么样子？

数据分析要“接地气”

小编认为，既然说到“入门数据分析”，重点在“入门”这两个字。那么前提条件就是非科班出生，不是非常专业的学术研究，追求的是数据分析的一种实用性。

对于80%的非专业人士，Excel就可以完成数据分析的任务，也是最优的工具选择！

这里的数据分析，更多的是一种思维，分析问题、解决问题的思路与方法。

很多时候，职场人士嘴里需要的数据分析和那些专业数据分析工作人员说的数据分析很可能不是同一个东西！

职场急需的是能指导业务、解决问题、接地气的数据分析，不是高深技术，或者专业理论堆砌的数据分析！

题外插一句，小编建议专业性强的大牛，多关注一下怎么把专业的数据分析落地。满足“我不懂统计运筹，而且就是想用Excel做数据分析”的这种需求。

如果做好，可谓善莫大焉。小编不是大牛，下面给点浅见。

学习数据分析的4个误区

• 把大数据当成数据分析

大数据更多的是相关与数据挖掘、建模、算法、数据库等等相关的技术，可以说是非常专业，可以单独作为吃饭的家伙了，非专业人士去学干嘛？

• 把IT和编程当成数据分析

这个不细说，理由同上。

• 把数据分析当成高校学术研究

非专业人士是否有必要去学的那么系统和深奥，投入和产出比是否经济？这个需要认真考虑清楚。同时，这样学数据分析，很容易没入门就会提前放弃。

什么傅里叶、贝叶斯、单纯形法、T检验，卡方检验等等听着就昏昏欲睡（为了体现小编不是那么专业，就不照书上的目录列举了） ，毕竟搞个对比、角度互换、时间、空间、漏斗图、杜邦等等也够烦的了。

• 把Excel技巧当成数据分析

Excel的技巧犹如刀法，数据分析的思维犹如心法，没有心法的刀法永远是二流的武功秘籍。

有的同学Excel写个函数、搞个透视，自觉就叫数据分析了，其实充其量是个Excel的技巧而已。你写函数去突出什么内容，怎么透视、透视的维度和角度这个才是数据分析。

不要小看，这种观念有很多，甚至部分讲解函数和透视表技巧的也会说是在教你数据分析。

数据分析入门建议

一、非专业人士数据分析学什么

说白了，就是领导让你去分析东西，你能分析的好点。需要的不是多牛的工具、技术和理论，Excel足矣解决常规需求，关键是分析问题的思维。

为什么你辛苦半天分析出来的东西领导看不上？

领导的思路、想法，就是非专业人士学习数据分析最需要学习的东西。

二、有什么好的书籍和教程

很多大牛的著作，比如《Pattern Recognition and Machine Learning》、《Deep Learning》等不在推荐范围之列。

因为这里是非专业的小编推荐给非专业的同学看的，小编推荐实用性强、接地气、容易理解的教程。请专业的大神轻喷。

1、《精通Excel数据统计与分析》

蒲括，邵朋著，人民邮电出版社出版。详细介绍了各种统计分析功能在Excel中的实现过程。通过对统计理论的回顾和操作实例的讲解，实现以Excel为工具解决统计分析问题，帮助读者在掌握统计学原理的基础上，熟练运用Excel进行统计分析。

适合扫盲，纯讲理论，Excel演示的主要是最简单的数据，验证理论的做法。实战性较弱。

2、《Excel，从数据分析看管理》

重点讲解用Excel怎么数据分析，腾讯课堂的视频教程，从数据分析最基础讲起，结合众多职业经理人的职场实战案例，尤其适合职场上非专业出身的同学。需要指出的是，这个教程不仅讲了Excel怎么入门数据分析，同时对于Excel的技巧和职场工作的技巧水平也较高。

适合入门，重点推荐！尤其适合Excel数据分析入门，经理人视角实战案例比较丰富。

3、《深入浅出数据分析》

英文名《Head First Data Analysis》，Michael Milton 著，电子工业出版社。

以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术。

适合入门，图和故事多，理念多，实战性强的案例略有不足。

4、《精益数据分析》

阿利斯泰尔·克罗尔 / 本杰明·尤科维奇 著，人民邮电出版社。本书展示了如何验证自己的设想、找到真正的客户、打造能赚钱的产品，以及提升企业知名度。

适合创业者，故事多，理念多，作者是演讲家，可想而知嘴炮功力不弱。

5、《谁说菜鸟不会数据分析》

张文霖 、刘夏璐 、 狄松著 ，电子工业出版社出版。讲解了常见的数据分析技巧，结合了Excel的技巧和知识点。

适合入门，数据分析基础讲的较全面，理论和图表较多，实战型的任务略有不足。

6、《麦肯锡问题分析与解决技巧》

人民邮电出版社出版。归纳了麦肯锡盛行数十年分析和解决问题的方法和技巧 ，作者总结出了分析问题的五个方法和解决问题的五个步骤，并配有大量图表。

适合入门，重点推荐！

本书更多的适合缺乏解决问题的思维的同学，小缺点是理论较多，但是理论的实用性超过其他书籍或者教程。内容很完美的回答了非专业人士数据分析学什么的问题，这也是小编为什么最推荐本书和《Excel，从数据分析看管理》这个教程。

麦肯锡这本书解决了非专业人士学习数据分析学什么的问题，《Excel，从数据分析看管理》教程解决了用Excel怎么学、怎么实现的问题。

这也是小编着重推荐这两个书或者教程的原因。

7、《Excel营销数据分析宝典》

Wayne L.Winston著，蒲成译，清华大学出版社。这本书有助于掌握许多重要的市场营销分析概念，并且有分步骤的Excel操作展示，虽然在Excel数据分析的水平和深度上尚有进步空间，但是在营销策略和理念甚至是实用性上，个人认为超过《精通Excel数据统计与分析》。此仅为个人不成熟的观点。

适合营销人员、入门。理念和案例都比较充足。

三、数据分析入门常见哪些实用的方法和工具

• 先说工具

1、Access数据库

作为Excel数据能力的补充，Access，小编也严重建议学习。上手简单、运算能力强、还能编程，最关键的是和Excel的合作简直是无缝对接。

ACCESS数据库

2、一些专业的插件

Excel方面的插件有很多，微软官方的、图表处理的、功能处理的、甚至一些专业的数据分析插件。

可以加小编扣4132后接53909，需要专业的数据分析插件的同学。

• 再说常见数据分析思维方法

专业的的方法很多，小编只取通俗的。

1、逻辑思维

逻辑思维烂大街了，但是不得不说这个很常见、很实用，因为总有一些逻辑乱的一塌糊涂的人的东西，让你睁不开眼睛。

2、回归分析法

线性回归，一元二元。曲线回归，以及拓展的一些指数平滑回归模型。

3、分组思维

当然也理解成聚类分析的变种，简单点理解就是把分析目标分为不同的对比组合，不同组合分析相互印证得出结论。

4、归纳思维

可以理解为归纳整合思维，用几个综合的整体的指标代替零散的指标进行分析，当然如果这些指标之间包含相互逻辑关系，形成一定的组合互补关系，效果更好。

5、时间思维

不是时间序列法，时间序列法很多和线性回归结合做预测还是很不错的。这里的时间思维，指的是数据分析的结果出来，可以通过调整时间的区间的大小、时间区间的前后移动来验证结论正确性，甚至能得到完全相反的结果。

6、空间思维

其实就是空间主体按照分组思维细分后，进一步按照这个主体空间（也可以理解为物质）的组成部分，一步步细分。当然包括由上而下、由下而上的转换组合。

6、角度互换思维

听名字就知道，不解释。

7、矩阵分析

麦肯锡推广的思维方式，听名字，不解释。

8、异同思维

简单点说，就是看哪里和别人一样，哪里不一样。具体去研究一样的东西，还是不一样的东西，看你的目的。

9、其它思维

....好吧，小编编不下去了。当然有很多，但是小编也不可能一次性都想起来，比如鹰眼思维、漏斗图、杜邦、STP、SWOP、5W2H、SMRT等等啦。什么？你发现有的很眼熟，当然眼熟。把其它领域的一些理论作为指导思想来数据一下、分析一下，就是数据分析。

扯了这么多，非科班到底用Excel怎么入门？

• 比较扯淡的回答

数据分析的要求和用处决定了你入门的方法和内容。

• 简单粗暴的回答

找一本能听懂的讲分析思维的书（推荐《麦肯锡问题分析与解决技巧》），一个讲用Excel进行数据分析、解决问题的实战教程（推荐企鹅旗下的“*讯课堂”的《Excel，从数据分析看管理》），练一个月。你会发现不仅仅是数据分析能力提高了。

看看能不能多一个，不管是思维还是结果都让领导满意的、苦逼的、非专业的Excel数据分析人士。

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