宇宙無敵小芬
謝謝網友“南瓜頭萌萌噠”邀請。谷歌和三星合作研發5nm芯片，有人解讀成是因為谷歌嫌棄高通驍龍芯片太貴，也有人解讀是為了打擊華為。這些都是胡扯，谷歌不過是為了人工智能（AI）的軟硬件高效協同（大白話說就是抄蘋果的作業），發揮自家算法特長的威力罷了。
我們都知道谷歌在人工智能上投入很大，產出也不錯，剛剛過去的2019年，谷歌的AI成績單相當不錯：全年AI論文發表數達754篇，平均每天都有2篇論文發表，涵蓋AutoML、機器學習算法、量子計算、感知技術、機器人、醫療AI、AI向善……。
谷歌AI大總管Jeff Dean。
相當於一個天才，他的思維方式很絕，方法也很多，但腦子跟不太上，限制了思維方法的效率發揮。人是沒法換腦子的，但人工智能可以，當算法（思維方法）進步太快，就需要腦子（芯片）能跟上。
怎麼跟上？
辦法是找到芯片公司搞私人定製，想要什麼樣的芯片，錢管夠，也能給你設計出來。但這個辦法的問題是，你得派人進駐芯片公司，告訴他們算法的原理，讓他們知道算法是怎麼運作的，然後設計芯片。
明白人都能看出來，公司的商業機密完全洩露，而且還是花錢把機密洩露出去，傻子才會這麼幹。
上圖展示了谷歌算法不使用任何訓練步驟，找到有趣的神經網絡架構，讓結構搜索的計算效率更高。
谷歌不是傻子，所以想到另一個辦法，自己設計芯片。但谷歌是芯片設計小白，而且對AI芯片懂的多一些，對CPU、GPU、ISP、基帶等SOC芯片內的模塊集成設計，基本就是菜雞一個。
怎麼辦？
找合作伙伴！
聯發科、高通喜歡單幹，關鍵是沒有芯片製造廠，芯片設計要製造工藝配合，所以聯發科、高通被劃掉了；臺積電有全球最先進的工廠，可惜不會設計芯片，也被劃掉了；英特爾看起來不錯，有工廠也能設計芯片，但這位大哥不懂手機SoC芯片設計！
選來選去，也就三星最合適了。
當然，這個分析過程有點戲謔的味道，
上圖是谷歌算法研究使用時間週期一致性，學習對視頻進行細粒度時間理解。
為避免太硬核，只能如此了。谷歌拉上三星設計芯片：
簡單說就是要為算法找到匹配的芯片，為此，自己設計芯片是最好的選擇，畢竟鞋合不合適，只有穿過才知道，委託第三方設計總有隔靴搔癢的感覺。
其實，互聯網公司設計芯片（主要是AI芯片）是行業發展趨勢，國內百度、埃裡巴巴、騰訊都開始涉足芯片設計。
魔鐵的世界
我們不上套！走自己的路！命運自己掌握！道路雖曲折，前途更光明！
小樓覽月
打破壟斷
