在自拍游戏时代，美化应用程序是最重要的趋势。人工智能的美化是什么？另一个自拍帮助噱头？或者改变相机体验的游戏规则？
追求'完美自拍'
根据统计数据， 87％的18至34岁的成年人在2017—2018年采用自拍并在社交网络上分享。超过一半的自拍是关于外表而不是家庭，旅行，健康和健身等。
在有需求的地方，会有供应，而美化应用并不缺乏。
有了它，你可以隐藏你的瑕疵，增强皮肤，增加妆容，调整你的面部参数，甚至用贴纸和美容效果来调味。
现在，每个人都可以使用“完美自拍”，无论是在众多自拍应用，照片修饰应用，还是像Snapchat这样的照片增强滤镜......
一如既往，硬币的另一面。
完美的照片充斥着Instagram，人们想方设法脱颖而出。虽然一些无所畏惧的创意人员爬上屋顶寻找哇照片，但其他人却转向简单（通常是最好的）替代品 - #nofilter。
没有编辑的照片和自拍照为所有看过的Instagram用户带来了一股清新的空气。
像#nofacetune和#nofilter这样的趋势旨在打破虚假美化面孔的虚幻世界。
自然美 - AI美
似乎太多的美化令人失望 - 照片中的结果与现实生活大相径庭。富有人造美感的Dollish面孔让我们......好吧，不是我们究竟是谁。
发表在JAMA Facial Plastic Surgery期刊上的研究表明，如果你从12英寸（30厘米）拍摄自拍照，相机会使你的鼻子增加30％。鱼眼效果和前置相机镜头失真会破坏图像，使我们的脸部比例不正确。
人工智能相机将自拍摄影带到了一个全新的高度。它可以修复相机的缺点，实现修饰和自然外观之间的完美平衡。
更重要的是，它可以实时工作，因此您在照片和视频中看起来都很漂亮。
目前，Banuba的照片编辑器应用程序Easy Snap实现了实时美化技术 。
该应用程序不仅修复了困扰这么多女性的所有面部缺陷。它还考虑到脸部的各个特征，例如眼睛颜色，头发，脸部形状等，以匹配最佳参数。
“ 对我们来说，重要的是要在照片上实现自然的外观。趋势已发生变化 ， 大多数美化应用程序中引入的严重美化经常引起批评，并且与非真实性相关。人们确实感觉到在照片中看起来很好的自然渴望，但又不想承认使用美化应用程序。“ - Beautification的产品经理Marina说。
Easy Snap美化应用程序可用作人工智能相机。它优先考虑自然的外观和快速轻松地分享社交网络，以便人们不会浪费时间在照片编辑上。
目前，该应用具有编辑功能：
- 皮肤光滑。增强皮肤，隐藏眼部皱纹，粉刺等缺陷。
- 肤色校正。让你的皮肤更白或更棕褐色。
- 眼睛美白。通过使眼白更清晰来强调眼睛。
- 牙齿美白。获得理想的微笑。
- 面部变形。使其更苗条，更宽，增加/减少眼睛大小，改变鼻子的形状和头部比例。
- 改善面部对称性。根据黄金比例修正脸部的形状，并根据其形状和位置进行眼睛矫正。
使用人工智能相机，人们可以快速拍摄照片和视频，分享或不分享，并且不再担心过多的编辑会使它们看起来像假的。
未来趋势
Gartner 预测，到2022年，80％的智能手机出货将拥有设备上的AI能力，高于2018年的10％。
企业正在积极探索和实施增强现实，以改善面向客户的互动并推动更多销售。通过AI美化，基于相机的客户体验不仅可以是愉快的，而且可以是个性化的，即基于个性化特征。
记者Esther Honig 的实验出色地表明，“理想之美”不是一套资本真理和计算。以斯帖要求来自不同国家的28位Photoshop艺术家通过修饰她的照片使她变得美丽。
结果很有趣。
中国人喜欢白的肤色，而欧洲和拉美裔消费者则喜欢棕褐色的皮肤。女性的面部特征预计会很微妙，而变形是完全合理的。阳刚的脸通常与宽阔的下巴，更宽的鼻子和更突出的下巴相关联。
人工智能美化将考虑所有这些功能，并赋予人们自由看起来美丽的自由。
领域采用AI美化
皮肤护理
护肤品是全球化妆品市场的领先品类，占36％，预计仍将是最赚钱的品牌。通过实时皮肤类型，年龄和性别检测，销售护肤品的品牌可以提供个性化的产品推荐并显示应用于客户的预期结果。
化妆品
欧莱雅，Covergirl，丝芙兰等化妆品品牌已经向其客户推出了AR。虚拟试穿作为“ 丝芙兰虚拟艺术家 ”或“ 虚拟化妆工具 ”，客户可以尝试化妆，测试不同的外观，找到完美的外观。现在是一种噱头，这种虚拟试穿助手将来可能会被视为理所当然。
电子商务
销售眼镜，珠宝，配饰或头饰的品牌也有望推出更多虚拟试穿工具。在人工智能美化的支持下，这些工具不仅可以实现产品本身的可视化，还可以使客户在试用时看起来很好，从而享受这一过程。
整形手术
在家中预览整形手术和美容手术效果的可能性是增强手术和患者体验的好方法。它不仅可以节省医生和患者的时间，还可以帮助患者避免自发决定和不必要的手术。
智能美容相机体验
除了一个独立的应用程序，Banuba的美化技术可用作面部修改SDK，并可集成到任何基于相机的应用程序 - 网络和移动。
它包含一组算法和技术，允许更加个性化和“不引人注目”的美化。
智能手机距离
该技术可测量从面部到智能手机的距离，精确度为毫米，并根据此调整面部参数。
头发颜色，头发类型和肤色检测
通过检测面部并识别肤色，头发颜色和发型类型，该技术允许根据用户偏好调整肤色。
种族，性别和年龄检测
检测种族，年龄和性别，并相应地设置美化参数。例如，儿童不会获得使他们看起来成人的增强功能。
最好的角度
在考虑照明，地理位置和摄像机角度的情况下，向用户提供最佳自拍姿势和场所建议。
化妆
改变虹膜的颜色，增加和纠正睫毛，化妆。改善眉毛形状和颜色的矫正。改善肤色。
人工智能美化有很多潜在的应用。它不仅仅是关于美丽的数字图像。
相机正在成为手机的核心部分 - 即使您距离很远，相互之间仍然可以将业务与客户联系起来，从而实现面对面的互动。
通过面部识别，机器学习和美化算法，这种交互变得愉快和个性化。
