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问这个问题的同学，要么是还没毕业，正在选择职业发展方向的在校学生，要么是身在传统行业，想要往互联网方向发展的职场人士。
那么我就以一个传统行业转行到互联网公司数据分析师的角度，回答一下第二种场景。
先看行业，其实目前没有所谓的纯互联网公司，各大互联网公司都是在与传统行业相结合，比如：互联网+零售、互联网+出行、互联网+餐饮等等，所以各个行业的人都有机会转行的互联网公司。
再细分的工作岗位：
1、职能型岗位：比如，人事、行政、财务，无论什么类型的公司，都会有这些岗位，所以，这些行业的朋友很容易转行到互联网公司，只不过要适应互联网公司的工作氛围；
2、技术型岗位：比如开发、产品、测试，这些岗位不仅仅限于互联网，很多传统行业都设有技术型岗位来研发公司内部使用的各种系统，只不过传统公司的技术往往面向的用户更少，而互联网公司必须要考虑大规模用户的使用情况，所以，这部分同学转行的互联网公司之前，需要继续提升技术理论能力，最好能结合目前情况做一些项目；
3、新兴岗位：比如数据分析师、数据挖掘、大数据工程师。这些岗位是伴随着互联网兴起的岗位，随着数据量的增大以及企业越来越重视数据，数据相关的岗位薪资也是水涨船高，我目前在带的一个应届毕业生（数据分析），工资都达到了8k，在传统行业不可能有这种机会，并且数据相关岗位目前仍有大量空缺，入门相对容易。
所以，想要从事数据相关岗位（尤其是数据分析师）的同学，可以关注我，我会持续分享数据相关理论和实战内容。
趣谈数据分析
互联网公司一般场景只为分产品、研发、测试、运维这4种，当然，还有商务、市场这些，但这些跟传统行业没多大区别，不在此细说，产品岗位最没技术含量，入门门槛也最低，但是很多产品经理后面都是创业做老板，走上人生巅峰，因为产品经理要做好真的很需要研究人性，要能发现痛点并找到解决办法，研发包含UI设计、前端软件开发、后台软件开发、DBA等等，这些主要是跟代码或者工具软件打交道，要想成为大牛，需要很精通本领域，还要了解其他领域的基础知识，这样在软件架构设计时才能搭一个好的框架，后面搬砖就相对容易，即使某块转有问题，影响范围也是有限，不会一招失误导致满盘皆输，测试岗位入门简单，做好较难，入门级的功能测试，有一些基本常识就行，对照需求一个一个对照看功能就好，高深一些的自动化测试、性能专项测试、稳定性专项测试、测试开发就有些难度，要即懂开发又懂测试，还要了解一些人性，产品没想到的测试需要提出来，开发没想到的测试也需要提出来，查漏补缺，擦屁股背锅的基本都是测试，运维主要是监控这块要做好，自动化的监控预警报警等，有问题及时发现，挽救损失，运维的开发功底也有一定的要求。
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