起底式零售數據分析，是以數據聯繫為紐帶，在短短數秒間快速從海量數據中精準調取相關數據，並完成數據智能分析、可視化呈現的數據分析方式。這種模式下的零售數據分析能給突破數據分析模型限制，突破數據源造成的數據孤島界限，一般我們都直接稱之為零售數據可視化分析，採用的數據分析系統稱為可視化數據分析軟件（BI可視化軟件）。
可視化數據分析軟件怎麼實現起底式數據分析？
起底式零售數據分析基礎一：統一數據分析口徑，打破數據孤島
企業內部各部門採用功用單一（專為某部門數據服務）的系統，雖然方便了部門內部的數據存儲、分析，但由於這些系統之間相對獨立，彼此之間由於數據分析口徑不一而無法實現數據共通，而不同部門的業務之間又存在著砍不斷的聯繫，這種相互矛盾的現狀長時間得不到解決。在這種情況下各部門各自為政，彼此間業務關聯加強，數據共通渠道為零，即使出現了業務問題，也無法第一時間發現，甚至無法找到問題原因解決問題。
因此，打通數據通道，統一數據分析口徑，消除數據孤島是企業實現起底式數據分析的第一要務。
而打通數據通道，統一數據分析口徑的最佳選擇是構建數據中心。以OurwayBI為例，由於構建了強大的數據中心，打通多個業務的主數據與交易數據，統一了數據分析口徑，因此當用戶在BI前端下達數據分析指令時，OurwayBI系統得以秒速從海量的零售數據中精準調取分析所需的各類數據，並完成數據運算、分析挖掘、可視化展示等一系列操作。而對OurwayBI用戶來說，他們只是在前端下達了分析指令，一眨眼就看到屏幕上展現出所需的數據分析報表而已。整個過程輕鬆而高效，零售數據分析的效果也頗為直觀。
起底式零售數據分析基礎二：突破分析模型限制的智能鑽取功能
一般來說，如果數據不屬於同一個分析模型是無法被快速鑽取分析的。但在OurwayBI有一種獨特的鑽取方式——奧威BI智能鑽取功能。
這種智能鑽取功能無視了分析模型限制，只遵循數據關聯關係進行鑽取分析，因此能夠實現任意報表之間的穿透鑽取。簡單來說，分屬於不同分析模型的分析報表之間只要存在數據關係，就能進行智能鑽取分析。
而對在OurwayBI前端進行分析操作的用戶來說，他們僅僅是雙擊了目標數據而已，系統就已經將他們所需鑽取分析的零售數據分析報表、明細一一呈現出來。
除智能鑽取外，如高效聯動，瞬間聯動數個分析圖表從不同方面對數據進行分析；篩選，一鍵針對性篩選數據並自動完成數據分析、可視化呈現……正是有這些高效強大的可視化分析功能，起底式零售數據分析才能真正實現。
起底式零售數據分析基礎三：強大而高效的可視化數據分析軟件
對零售企業這種數據量龐大、數據成分複雜的企業來說，想要順利實現起底式的零售數據分析就要求可視化數據分析軟件有強大而高效的智能數據分析能力。
我們上文提到的OurwayBI就是一款具備短時間完成海量數據智能分析、可視化呈現能力的BI可視化分析軟件。OurwayBI不僅具備出色的智能分析、可視化呈現能力，更能夠完美配合其行業獨有的零售數據分析方案（奧威BI零售行業解決方案）在短時間內快速搭建起一個功能齊全、實用性高、操作簡單的零售數據分析平臺。
在OurwayBI體驗平臺上，我們分享了部分零售數據分析報表，更詳細的文字描述則在奧威BI官方網站上，供用戶隨時隨地查看體驗。
