和其他数据库一样，优化IO也是HBase提升性能的不二法宝，而提供缓存更是优化的重中之重。
根据二八法则，80%的业务请求都集中在20%的热点数据上，因此将这部分数据缓存起就可以极大地提升系统性能。
一、HBase中缓存结构
HBase在实现中提供了两种缓存结构：MemStore和BlockCache。其中MemStore称为写缓存，HBase执行写操作首先会将数据写入MemStore，并顺序写入HLog，等满足一定条件后统一将MemStore中数据刷新到磁盘，这种设计可以极大地提升HBase的写性能。不仅如此，MemStore对于读性能也至关重要，假如没有MemStore，读取刚写入的数据就需要从文件中通过IO查找，这种代价显然是昂贵的！BlockCache称为读缓存，HBase会将一次文件查找的Block块缓存到Cache中，以便后续同一请求或者邻近数据查找请求，可以直接从内存中获取，避免昂贵的IO操作。
使用 Scan API 扫描的时候，建议关闭 BlockCache，Scan 的场景中缓存意义不大。
HBase 读取数据的时候优先查找 MemStore（最新的更新版本），其次会查找 BlockCache。首先了解一下 HBase Block 的概念。
二、HBase Block
在 HBase 中，存储文件被划分成若干个小存储块，默认是64k。在 get 或 scan 中一次会完全加载一个 block 到内存中。不同于 HDFS Block，HDFS 层面的块是用于拆分大文件以提供分布式存储，HBase Block 块存在于 HFile 的内部的数据结构。
在建表语句中可以通过参数BlockSize指定：BLOCKSIZE => '65536'
三、HBase BlockCache
BlockCache是Region Server级别的，一个Region Server只有一个Block Cache，在Region Server启动的时候完成Block Cache的初始化工作。
HBase 提供了几种 BlockCache 方案：
- LruBlockCache
- SlabCache，HBASE-4027 0.92版本提供，在1.0版本后被废弃 HBASE-11307
- BucketCache，HBASE-7404 0.95版本提供
- ExternalBlockCache，HBASE-13170 1.10版本提供
四、HBase 读路径
HBase 读路径为，首先检查 MemStore，然后检查 BlockCache，最后检索 HFile，并且合并一条数据的信息（read merge）返回给客户端。
