“任何時候、任何挑戰都可以通過創新走出自己的道路。”11月1日，在五洲賓館舉行的深圳全球創新人才論壇上，港澳大灣區數字經濟研究院理事長、美國國家工程院外籍院士、英國皇家工程院外籍院士沈向洋表示，面對老齡少子化趨勢、人口紅利減退、產業鏈重組等帶來的挑戰，必須要通過發展數字化、智能化、自動化為代表的數字生產力，才能走出一條適合中國的道路，而人工智能是賦能所有產業，推動數字生產力發展的重要一環。
“真正的智能離我們還很遠。”在演講中，沈向洋首先向大家分享了他對人工智能發展方向的看法。沈向洋表示，近十年來，我國人工智能取得了長足的發展，以計算機視覺、語音識別等為代表的感知智能已經走在了世界前列，但認知智能仍是目前的短板和下一代AI科技的關鍵。“懂語言者得天下，下一步我們應該注重自然語言處理，認真對待人工智能認知模型自然語音處理帶來的機會。”沈向洋說。
發展人工智能，離不開人才。數據顯示，2019年高校畢業生人數超過800萬，其中有一半是理工科生。“如何把這些學生培養成非常優秀的工程師或研究性人才？”沈向洋認為，至少要具備兩項技能，一是個人技能，如讀論文、做實驗，二是團隊合作精神。
回顧過去40年中國科技取得快速發展的原因，沈向洋認為離不開互聯網和開源，互聯網讓國人最快地看到了世界最新的消息，開源則讓科研工作者們可以在前人的肩膀上做得更高更遠。
“未來，開源仍然很重要。”而中國的開源該怎麼做？沈向洋指出，開源是文化的問題，我們的工程師、科學家要不斷進步，既要建設自己的平臺，也要和國際平臺接軌，從以前的抄代碼發展到貢獻代碼，甚至未來能引領代碼，走出一條自己的開源道路。
沈向洋特別提到，近期，粵港澳大灣區數字經濟研究院已正式成立，並聚集了一批來自產業界和學術界的世界一流科學家和工程師。接下來，研究院將聚焦幾個大的研究方向，比如以智能製造業為代表的“藍領”人工智能，以提高企業效益流程自動化為代表的“白領”人工智能，以金融科技、信用經濟為代表的“金領”人工智能等，在深圳打造更多數字經濟產業，引領粵港澳大灣區的數字經濟發展走到新高度。
（深圳商報供稿）
編輯 劉欣怡
（作者：讀特記者 袁靜嫻 鍾華登)
