工业互联网、人工智能和大数据等新一代的信息技术作为新基建与智能制造共有的关键领域，将使以工业机器人为代表的智能制造显著受益。
1、当工业互联网遇上智能制造
工业互联网作为新一轮工业革命的关键支撑和智能制造的重要基石，伴随着5G技术随之加档，将深入推进实现信息化与工业化的深度融合。
工业互联网主要是由工业平台为企业提供定制化的服务，帮助企业上云，是实现智能制造的发展模式和现实的路径。智能制造则是全球工业的终极目标，让全球的工厂都可以实现智能自动化。
从工业视觉检测、机械臂遥操作、超高精度定位、云AR/VR到云端机器人等，工业生产的资源配置、产品结构、运营模式正在“5G+工业互联网”的推动下加速变革。
未来，工业互联网通过构建连接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析，形成科学决策和智能控制，提高制造资源配置效率。“人、机器、数据”这三大智能制造的要素，在工业互联网和5G的加持下，将会迸发出超乎想象的价值。
2、当人工智能遇上智能制造
人工智能技术正在掀起第四次工业革命的浪潮。美国启动“先进制造业国家战略计划”，德国正式提出工业4.0的概念，中国部署实施“中国制造2025”计划，在新的历史机遇下，全球范围内的主要国家陆续制定了新的工业发展规划，试图站在新一轮工业革命浪潮的潮头，实现传统工业生产方式的转型升级，塑造数字化、智能化的新型工业形态。
智能制造作为先进制造技术与信息技术的深度融合的产物，其与人工智能相互交融，互相推动，人工智能为智能制造的发展提供基础，而智能制造是人工智能实际应用的主战场和试金石。
首先，人工智能技术提高生产制造效率，降低劳动力密度。在制造业生产制造过程中取代了一些传统的设备，生产线的设备由自动化向智能化、高效化转变。智能化的工业生产设备的投入使用大幅降低人力的需求量，危险性较高的加工过程也将由智能机器人代替，一方面保证了生产过程中的安全性，另一方面大大提高了生产的效率，智能化工业设备带来的是精准化、高效化生产。其次，生产由标准化向柔性化转变。随着智能时代的不断创新发展，消费者的需求差异越来越大，标准化的生产模式越来越无法满足消费者的要求。人工智能技术的诞生对于挖掘消费者需求数据以及特征行为等方面发挥着重大的贡献。与此同时，利用人工智能技术的独特优势对相关产品的市场前景进行预测分析，将分析结果作为生产过程中的参考依据，有效实现对生产线的生产制造计划进行控制与管理，从产品的供应链、物流链、生产链等各个环节进行合理把控，降低相关流程的不必要成本。
伴随着人工智能技术的不断发展，机器感知能力、机器学习能力将会不断上升，以人机协作机器人为代表的智能装备将会迎来新的爆发期。
3、当大数据遇上智能制造
随着大数据应用时代的到来，工业大数据作为“智能制造”和“工业互联网”的关键支撑逐渐受到重视。工业大数据是指在工业领域中，围绕智能制造模式、以数据采集集成、分析处理、服务应用为主的各类经济活动所产生的数据总称，包括从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、制造、采购、供应、库存、售后服务、运维等整个产品全生命周期各个环节。工业大数据以产品数据为中心，延展了传统工业数据范围，同时还包括工业大数据相关技术和应用。
大数据作为智能制造核心驱动力，其给我们一个看世界的新角度，成为创新驱动核心动力的来源。工业大数据实际上就是一种现象，重要的不是它本身，而是大数据的分析技术。在智能制造领域中，利用大数据分析技术，从实时采集到海量数据中，分析问题的原因，从根本上改进原有生产模式下的诸多问题，不断提高生产效率和效益。
大数据的数据质量和数据分析一直是科研单位和企业单位的重点学习方向，人工智能产业与互联网产业的相关研究也越来越多，加强大数据在智能制造中的应用还需要进一步发力。
加强大数据平台的建设以及企业分析管控平台。目前对大数据的研究主要集中在大数据系统的管理、分布式存储和计算、大数据的 ETL 清洗等方面，但缺乏对工业化大数据进行有效性和实效性的建设，缺乏能够覆盖企业数据分析全过程的工具。
加强智能制造大数据质量分析体系的建设。目前智能制造行业的大数据质量分析体系还不完善，没有一个标准化的体系衡量标准，也无法满足现有的标准化智能产业的发展。只有加强工业化大数据质量分析体系的建设，才能充分发挥出工业化和信息化的市场引领作用，才能够让上海制造走向世界。
伴随着“新基建”的不断下沉，它将又一次引起传统制造业转型升级的浪潮，并为企业的智能制造推波助澜。智能制造将以机器人等智能设备为载体，以数据互联为主干道，以大数据分析技术为依托，成为企业新的增长点。
