湯圓和辣條
樓主的問題：我讀了好幾遍才明白什麼意思 ：）
個人認為：這4個在“難易”上沒有可比性。這4塊，如果從深度上來講，都很難；如果只是入門來講，又都不難。
樓主要考慮的是：確定一個方向學習，因為你不可能全部都精通。
技術專注一個方向，很重要！成為一個領域的專家，比什麼都略懂，要好得多。
我上面說的意思，就跟讀書一樣。
本科時期，什麼都學，什麼都是略懂。
研究生期間，選擇專業方向，開始向深處探索學習。
博士時間，研究的方向更明確，更精確。
但是在博士期間，你會發現，雖然你只在研究一個方向，但是你看待技術、看待專業的角度已經改變了，因為你的認知提升了了。
因此，樓主首先要果斷的確定一個方向，通過搜索瞭解一下這個方向未來學習的內容有哪些，未來的應用方向有哪些，然後制定計劃開始執行吧。
祝學習順利。
老邢聊科技
這個主要看你的基礎和興趣愛好
1.計算機專業基礎包括 數據結構
算法設計 操作系統 離散數學 c 語言編程 網絡技術 數據庫系統概論 軟件工程 等，現在可能需要加上線性代數了，這些學好了，再學大數據等具體的應用類型的技術相對容易些
2.看你的是否對大數據感興趣，在感興趣的大背景下，什麼困難都可以克服。
綜述，應用級別(如Python 的大數據開發)的技術都不難學，最難學的就是其理論依據和思想意識，希望能幫到你。
肥貓技術生活
這個看你怎麼學了，前期可以學習Java和Python的一種，後期兩種都可以做大數據，總得先學會走路，再去跑吧！
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