3月25日，曠視正式發佈新一代AI生產力平臺Brain++，並開源其核心組件——深度學習框架天元（MegEngine）。
深度學習框架通常被認為是 AI 的操作系統，上承各種業務模型、行業應用，下接芯片、大型計算機系統。曠視的加入，讓國產自主深度學習框架再添一員，使中國的人工智能開發工具可以在國際上與谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch對壘。相比國外的框架和平臺，誕生於中國應用場景的深度學習框架與中國產業轉型更適配，有望讓更多中國的企業更快捷的獲得AI研發能力。
重新定義AI基礎設施
發佈會上，曠視聯合創始人兼CTO唐文斌對人工智能基礎設施給出了新的定義：只有AI芯片平臺和AI生產力平臺能夠被稱為AI基礎設施。其中AI芯片作為AI的硬件計算平臺被稱為基礎設施毋庸置疑，芯片之外，能夠被稱為AI基礎設施的應當還有算法層面AI平臺級產品，來協同優化數據、算法、算力，曠視將這樣的平臺級產品定義為AI生產力平臺。
曠視Brain++作為AI生產力平臺，本質是具備能夠批量生產算法的深度學習框架。作為國產自主可控的深度學習框架，將是中國打造數字基建中AI核心能力的底座，釋放更多生產力。
“我們希望天元不光是曠視成長的基石，也能夠作為中國人工智能基礎設施的重要組成部分，促進AI在各個領域更好的應用和落地。”唐文斌說。
實際上，曠視早在2014年就自主研發出“天元”框架，同時在框架的基礎上構建了數據管理平臺和算力調度平臺，形成了集算法、算力和數據三位一體的AI生產力平臺Brain++，致力於“深度學習，簡單開發”。過去六年，天元框架作為曠視“真核”Brain++的一部分，與深度學習雲計算平臺（MegCompute）及數據管理平臺（MegData）一起支撐曠視全部業務。
據介紹，為了兼顧產業和科研雙方面的開發需求，曠視此次開源的深度學習框架在接口設計、優化和編譯等環節做出了兼容幷包的改進。目前，曠視已在我國新一代人工智能開源開放平臺OpenI啟智社區和全球最大的開源社區 GitHub上發佈天元Alpha版源代碼，同時曠視還發布了在線深度學習工具MegStudio，以及匯聚了全球頂尖算法預訓練模型的模型中心ModelHub，支持開發者開箱即用。
除了面向開發者的深度學習框架，曠視還面向企業用戶開放了Brain++的數據平臺和雲計算平臺，為企業用戶提供AI生產全流程的服務，從專業諮詢、到數據生產、模型優化，再到私有化AI平臺的建設運維，以滿足各行業在”AI+“的過程中降本增效、自主安全和商業創新的訴求。用AI生產力平臺建立健全各行業的AI基礎設施，激發算法的創造力和場景的無限可能。
牽頭助力人工智能新基建
當下人類正經歷新一輪技術革命浪潮，人工智能已經成為全球大國之爭的戰略抓手。自2020年開年以來，由於信息技術在疫情期間發揮出巨大作用，“新基建”重新被提上日程，中央各部委密集部署、地方開展重大投資工作都繞不開新基建。而人工智能作為新基建核心領域之一,也將成為產業數字化的重要驅動。
自2017年，人工智能首次被寫入全國政府工作報告以來，我國在人工智能相關的重大計劃方面已經有非常詳細的佈局，並相繼有了不少重大成果，但在一些關鍵領域仍有一些短板。中國工程院院士、智源研究院學術委員會委員高文曾指出，基礎理論和原創算法、高端芯片和計算設備、開源開放平臺和核心人才是中國人工智能需要攻堅的方向。
深度學習框架作為人工智能基礎設施中的基礎工具，是AI產業商業化的重要根基。如果沒有框架，傳統的研發異常艱苦，需要複雜的算法工程、漫長的研發週期、巨大的人力成本。
目前，主流的開源深度學習框架都來谷歌、Facebook、亞馬遜國外科技巨頭企業。儘管國內有很多互聯網巨頭都在開始這方面的工作，但還未形成規模化的影響力。有專家認為，算法都是由框架生產的，中國人工智能產業過度依賴國外開源代碼，在核心技術上容易被“卡脖子”。所以要發展新基建、從根本上發展人工智能，就要從人工智能的基礎設施建設開始。
專家同時指出，“新基建”的價值不僅在“建”，更在“用”。同樣，在人工智能領域中，底層的基礎設施是“內功”，應用則是“外功”，人工智能企業需要內外兼修。曠視做為中國人工智能領域前沿企業，在底層的深度學習框架和行業應用中已經有了很好的實踐。
然而單憑少數的機構和企業無法支撐整個產業的繁榮，只有開源、開放的系統平臺才能同時兼容存量市場和新增需求，只有搞好新基建才能為國家經濟增長鋪好路。此次曠視選擇開源自用6年的深度學習框架，同時將Brain++的AI生產力開放給廣大企業用戶，本質是將深度學習和高效開發算法開發能力賦能給傳統產業、中小企業和高校師生，是降低算法研發門檻、加速產業數字化轉型的務實之舉，有望加速推動人工智能成為經濟和社會的基礎設施。
資料顯示，到 2035 年，AI 有望將中國經濟年增長速度從 6.3％ 重新提升至 7.9％。有了AI生產力平臺這樣的AI水電站級別的設施，未來人工智能才有可能像“自來水”一樣無處不在，且即開即用。作為AI領域的獨角獸企業，曠視為行業樹立了一個很好的榜樣，用開源AI底層的深度學習框架，與行業共享創新成果提升AI行業整體效能。
“雖然曠視做過的算法可以數以百計，但是場景的無限性導致市場對算法的需求也是無限的。而僅憑曠視一家公司是做不出來這麼多東西的，所以需要有好的AI基礎設施幫助曠視這樣的公司，也來幫助更多的人創造出更多的算法。”唐文斌說。
