抖音包括机器审核和人工审核，机器审核为主，人工审核为辅。
在机器审核算法里包含了一个可被拦截的内容库，一旦出现与内容库相匹配的内容，包括标题、视频内容，就不会通过审核。
（审核不通过判定标准）
2018年春季，国家监管部门的一系列组合拳给短视频行业前所未有的压力，先是快手和今日头条旗下的火山小视频因存在问题视频被责令进行全面整改。
数日后，火山小视频的整改还未结束，今日头条旗下的另一款产品“内涵段子”收到了永久关停的通知，抖音对视频内容审核机制不断完善，加强审核力度，这也导致抖音现在普遍用户会抱怨发布的视频被删除，审核不通过。
特征识别
当用户拍摄/上传完视频内容提交审核后，抖音会根据视频内容及标题内容进行识别，来判断视频应该推荐的兴趣人群，系统在判定出这些兴趣人群后，会将视频与平台视频分类比对；然后，将发布的视频内容及标题，包含哪些兴趣特征词库关键词的比例大，就会被打上该兴趣特征标签。
推荐机制
为了受欢迎的内容被更多人看到，不受欢迎的内容不过多占用推荐资源，往往会分批次进行推荐。首先会被推荐给一批对其最感兴趣的用户，根据这批用户产生的数据，决定下一次推荐。
以此类推，视频新一次的推荐量都以上一次推荐的播放量、完播率、点赞数、评论数、分享数为依据。
人工干预
上面提到过短视频行业都在大量招聘内容审核员，视频内容审核要比文字审核排查困难很多倍，针对机器无法识别的视频内容进行人工审核，产品中也设置了用户举报机制，去过滤各种UGC和PGC内容，维护抖音短视频“高质量内容社区”这个口碑，从而带给用户更好的体验。
（抖音13秒视频属性）
从一个外行人分析一下：为什么会有人工干预？为什么无法杜绝违反平台规则的视频仍然会出现？
我们可以看到：
抖音一个视频是13秒，视频的帧数率是30帧/秒；视频是由一帧一帧的图像构成，那么一个短视频有390张图片组成；按照现在抖音日发布视频的数量至少达到百万级别，按照100万来计算，那么每日就会产生3.9亿张图片。
目前图片识别精确度和准确率均超过99.5％，单张图片响应时间小于0.2s，那么需要78000000秒，换算成天数是361天，那么就需要大规模GPU集群搭建的人工智能超算平台，支持亿万级别的图像处理，对于任何需要进行对内容审核的互联网公司来说，都是巨大的财力和人力投入。
人工智能审核利用学习算法更新特征库来判断视频，但始终是机器，会有疏漏，用户也会改变发布的方法，所以还需要人工来干预视频内容的审核和举报。
5. 内容挑选逻辑的体现
（抖音短视频APP界面-一年前）
从一年前产品截图可以看到这四个短视频都参加了“我的身体会英文”的挑战，对比第一个精选短视频来看，后面的短视频的评论、转发，喜欢的数量都相比第一个较高，通过几次的重复播放，发现后面几个短视频和BGM的节奏是不合拍的，没有很好的卡住节奏做出动作。说明在抖音的动作是否能够和BGM节奏一致是一个很重要的评判标准。
（抖音短视频APP界面-一年前）
（抖音短视频APP界面-一年后）
从一年前的产品截图可以看到前两个为精选后两个为普通，如果按照一般的评判标准是评论、转发、喜欢的数量高低，但会发现后面两个短视频的评论、转发、喜欢，都比精选的短视频要高很多。
从这里我们可以看出：在挑选逻辑上，抖音是垂直内容的产品，主要以音乐为主，后面两个和产品的定位不相符，因此垂直音乐类的短视频要比其他视频获得精选的几率要大很多。
从一年后的产品截图可以看到短视频的评论，转发，喜欢，都比一年前精选的短视频要高很多，当然抖音的用户体量和那个时候不能对比，但从挑选逻辑上，这些视频都应该是精选。
黑脸大家都很熟悉吧？号称视频个个上精选的人物，但从截图上可以看到突然有一天，视频不在是精选，虽然每个视频的数据都表现很好，上述提到抖音进行内部大整改，对短视频挑选逻辑做出了调整，至今还没有开放精选视频机制。
（抖音短视频APP界面-一年前）
（抖音短视频APP界面-一年后）
从一年前的产品截图可以看到这四个短视频为精选，但四个短视频都不属于音乐的风格，不符合抖音产品的调性。
目前抖音短视频主要还是获取新用户为主，抖音短视频独立设备数已经超过美拍，做垂直内容的用户量是比不上美拍综合类型的用户量。
从这点我们可以看出：抖音实际是为了能获取更多的用户体量，而从改变了自己的挑选逻辑，针对自己需要获取用户类型在不断调整自己的挑选逻辑，为了获取更多的用户体量。
一年后的今天很好验证了之前对抖音挑选逻辑的判断，从一年后的产品截图可以看到这四个短视频：台风山竹，钢牙贼帅，身体真的好吗，眼神会说话，每一个短视频的数据都可以达到精选的标准，但视频内容都和音乐没有多大关系。
可以看出：抖音为了能获取更多的用户体量，改变了自己的挑选逻辑，从垂直音乐短视频平台，走向了多元化短视频内容平台，为了满足各种用户的需求，获取更多的用户。
6. 内容权重解析
当一个视频初期上传，平台会给你一个初始流量，如果初始流量之后，根据点赞率、评论率、转发率进行判断，该视频是受欢迎还是不受欢迎，如果第一轮评判为受欢迎的，那么他会进行二次传播，这就是上面提到过的推荐机制。
当第二次得到了最优反馈，那么就会给与推荐你更大的流量。相反，在第一波或者第N波，反应不好，就不再推荐，没有了平台的推荐，你的视频想火的概率微乎其微，因为没有更多的流量能看见你。
你的视频火的第一步是被别人看见，第一步就把路给走死了，后续也只能依靠朋友星星点点的赞。不难看出这个算法背后思维逻辑： 智能分发，叠加推荐，热度加权。
详细算法介绍
智能推荐流量池，当一个新的视频传送到抖音上，抖音通过比对知道你这是新的视频，然后给你第一次推荐流量，新视频流量分发以附近和关注为主，再配合用户标签和内容标签智能分发，如新视频的播放量高，跳出率低，完播率高，点赞高，转发高，评论高，互动多，这个视频才有机会持续加持流量。
叠加推荐，所谓叠加推荐，是指新视频假设都会智能分发100vv左右的播放量，转发量达10，算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你1000vv，转发量达100，算法持续叠加推荐到10000vv，转发量达1000，再叠加推荐到10wvv，依次累推。
所以那些一夜几百万播放量的抖音主也懵比，不知道发生了神马，实则是大数据算法的加权。
叠加推荐当然是以内容的综合权重作评估标准，综合权重的关键指标有：播放量、跳出率、完播率、点赞、转发、评论、互动，且每个梯级的权重各有差异，当达到了一定量级，则以大数据算法和人工运营相结合的机制。
热度加权，实刷近百条爆火抖音，发现所有一夜爆火的视频，和抖音推荐板块的视频，播放量多在百万级，综合数据：播放量、跳出率、完播率、点赞、转发、评论、互动，无一例外都很好。
可见经过大量用户的检验，层层热度加权后才会进入了抖音的推荐内容池，接受几十到上百万的大流量洗礼，热度权重也会根据时间择新去旧，一条爆火的视频的热度最多持续1周，除非有大量用户模仿跟拍，所以还需要稳定的内容更新机制，和持续输出爆款的能力。 在爆火的通关攻略中，算法只指明了路径，而内容才是启动人性的金钥匙，视频的播放量、跳出率、完播率、点赞、转发、评论、互动都是人群内心的一个个票选，而能打通关的秘诀只有内容。
权重的加分项
账号基础权重，完善自己的资料，越全越好。包括头像、昵称、手机、微博、微信、头条等，越详细越好。
因为是机器和人工双重审核，一旦机器进行审核，就会进行大量的劣质剔除，当账号频繁发布广告或其他违规内容，那么这个账号也被关进了小黑屋，是不会受到系统推荐的。
另外不要重复上传视频，也是会影响账号的基础权重的，如果视频被识别有水印，去掉水印重复上传并不会有多少播放量的。
视频创意，视频需要有亮点，视频只有15秒，在这短短的15秒内，没有亮点，没有转折，大家是不会跟你有任何的互动，并且还有屏蔽功能，一旦用户对你进行了屏蔽，这是很严重的事情，因为后期不会再给该用户进行你短视频的推荐。
颜值，依照3B原则：Beautiful—美景、美女、美少男；Beast—动物（野兽）；Baby—婴儿; 任何成功都是有方法的，一定要选择对的方法。
自带流量，明星、网红、企业都是属于自带流量的，不用系统推荐，自然就会有大批的粉丝来支持，对于这类用户更容易产生爆款内容。
视频质量，一年前的产品分析过抖音是以音乐垂直分类的短视频，在这方面也是有着自己的调性和挑选逻辑的，主要体现在对视频内容的背景音乐，画面质量，节奏的踩点。
平台需求，不同产品生命周期运营侧重点是不一样的。抖音一年前还是高速成长期，需要的是关注拉新，而今天的抖音在成熟初期，关注的更多的活跃，在视频内容上面从垂直跨度到了综合，各分类视频类型也开始趋于饱和，在选择视频内容的时候需要关注平台的需求，在不同时期平台分发的流量支持也是不一样的。
兴趣特征，视频分发时都是配合用户标签和内容标签智能分发，如果这一类用户体量本身就很少，你的视频各项指标也不会好哪里去，但不排除例外情况，有太多的视频一夜爆红，是没有依据可循的。
情感共鸣，现在有不少人总结了很多爆款内容的模板，这里面就牵扯到了人性，这东西很难去说明白。俗话说的好“物以稀为贵”当满大街都是情感共鸣的视频，你还是否觉得能一夜爆红起来吗？一切还取决于视频内容本身，加一点运气。
热点话题，这个已经不用说明了，做过运营的小伙伴都很清楚，热点对于运营来说是有价值的，但请不要为了追热点而追热点。如果是不能够给用户带来价值的（情绪的价值/实用的价值等），那就不要乱追了。 其次，对于符合自己的热点，不能新就快，不能快就新。
更新频率，目前还没有看过一个账号有几个视频就能捕获大量粉丝的，产品在不同时期的运营重点，产品需要提升数据时，都会有不同的权重加分；打个比方，用户A每周发布一个，用户B每天发布一个，你觉得哪一个用户会获得更多的机会，但切记不要为了评论和数量降低视频的质量，也是会影响权重的。
（抖音权重说明）
虽然都是一些个人的看法，但是从目前数据推断来看，抖音内部对视频挑选和推荐是非常慎重的。
如果一个视频能做到以上全部权重的话，我想这个视频不火也难，如果没有火，那就是人品有问题了——欠的是一份运气，赶紧去庙里烧烧香吧。
因此，对于运营的同学来讲，做爆款是件任重而道远的事情
。
作者：正在思考的枣
来源：知乎 著作权归作者所有。
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