近年来，在互联网高速发展的背景下，整个社会产生的信息容量爆发式的增长。尤其是随着互联网寡头公司的引领，整个社会形成了大数据热的现象。不可否认的是，数据在任何时候，对于国家的经济调节及企业的运营都有着重要的作用，而大数据的运用，更加凸显了数据的价值。
从我们个人的日常生活来看，大数据已经给我们带来了很多的方便：
滴滴出行利用我们个人不断积累的出行数据，构建出租车智能调度系统，大大减少了我们打车的等待时间；
各种外卖软件让我们足不出户就能吃到想吃的美食，这也离不开我们贡献的个人数据，使其订单派送系统不断优化完善，进而减少我们的等待时间；
刚刚过去的双十一，各大电商平台的战报已经出炉。如果从十年前的角度来看，实在无法想象在家就能买到全国各地的商品。而在双十一前，阿里提前在APP端进行的各种社交盖楼活动，也在帮助其搜集大量的用户社交信息，以构建更加智能的商品推荐系统；
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大数据的价值及未来的展望，已经毋庸置疑。而整个社会也产生了大量的跟风现象，但在热情高涨、高谈阔论大数据热的背景下，一些传统企业及中小型企业也需要静下心来，清晰的认识自身现状，合理布局。
近年，一些传统企业及中小企业盲目跟风大数据，希望能够借着大数据的分析技术解决以前解决不了的问题，给企业带来很大的价值。但其实，很多企业在以前对于数据的重要性都没有一个清晰的认识，小量的数据都无法利用，各个部门之间形成数据孤岛。殊不知，不管是企业管理各环节中的数据分析还是对于大数据的运用，核心都在于基础数据的构建上。
试想，如果一个企业，连一个完善的数据框架都没有，内部各节点数据孤立，各部门相关数据靠人工去记录、统计，同时也没有有效的纠错机制。实在无法想象，这个企业如何来利用大数据。就算是再牛的模型，失去了基础数据的根基，也将毫无价值。
如今，在机器学习，神经网络，还有近几年大热的深度学习等方面，产生了大量的成熟理论。在技术的角度上，对于大数据的分析已经很容易实现。
对于一些传统企业及中小企业，也应该在此契机下，认识到数据对于企业运营的重要性。从基础数据开始，系统性的构建企业数据框架，打破各个部门间的数据孤岛，多维度、多角度形成数据的纠错机制。只有形成了完整、有效、严谨的基础数据，才能在此基础上利用好数据，给企业带来更大的价值。
