計算機視覺在國內已經研究幾十年了，但把計算機視覺成功帶入應用的大公司幾乎沒有。相比歐美的計算機視覺，中國計算機視覺的前途在哪？機器視覺工程師又何去何從？
留德華叫獸 ：
前途便是，關注底層數學模型，其次算法，最後才是調參數，講真如果關注最後一點，譬如Deep Learning，神經網絡，那麼變成本末倒置，只能稱作工程而不是科研。
下面鏈接乃計算機視覺領軍人物之一加州大學洛杉磯分校UCLA統計學和計算機科學教授Song-Chun Zhu的訪談錄，非常有指導意義。
初探計算機視覺的三個源頭、兼談人工智能｜正本清源
下面轉自我其他地方的一個回答。
圖像處理專業的哪些方向就業比較好（碩士），主要去哪些公司？- 知乎
樓主本科碩士應用數學+運籌學，博士海德堡交叉學科計算中心和圖像處理中心，組合優化+圖像處理的thesis topic，算是半正式地進軍這個領域。
先說方向，最好當然是計算機視覺裡面各個方向都有所瞭解，這樣才能融會貫通。
下面主要回答以後就業去向，同時我也會穿插它們所要求的方向。
1，Google, MS, Facebook, Apple,華為，阿里，騰訊，百度等世界一流科技公司，無一沒有建立自己的AI實驗室，AI裡面，計算機視覺或圖像處理是非常重要的一塊，當然它們研究方向就多了，幾乎會涵蓋所有方向。
2，世界各大汽車公司，如特斯拉，寶馬。汽車公司開始發力自動駕駛，而自動駕駛裡面最核心的技術就是“教”汽車裡的電腦如何通過攝像頭實時產生的圖片和視頻自動駕駛。因此視覺和圖像處理便是核心技術所在，如行人探測，道路識別，模式識別。
3，Adobe，美圖秀秀等照片、winrar、real player等視頻處理、壓縮軟件。這個不多說，最最直觀的應用，比如降噪，圖像分割、圖像壓縮、視頻壓縮。
4，AR（增強現實）最近由於Pockman GO的風靡全球又被推到第一線，而google class或者三星Gear眼鏡等等，也無不和圖像處理、計算機視覺的科研有關。預測這將是未來幾年主推的東西。
5，迪士尼等各大電影製片公司。3-D電影，以及各種炫酷的電影特效，當然裡面不光有圖像處理，還有計算機圖形學的東西在裡面。
6，索尼，華為，蔡司等照相機、攝像頭生產商。大家可知道相機或手機的照片拍出來，一般不是raw格式，jepg等格式已經是被內置的圖像處理軟件處理過後的照片了，另外相機裡的人臉追蹤，快速對焦等等，無一不和圖像處理有關；再引申點，相機的靈魂CMOS & CCD Sensor，當然這個更多的和物理光學有關了。
7，地平線，大疆無人機等機器人公司。和自動駕駛一個道理，機器人要通過攝像頭“判斷”並躲開前方障礙物，核心技術都在視覺和圖像處理。
8，醫療器械設備公司。醫學圖像處理，核磁共振，斷層掃描等等，眾所周知醫療行業都是暴利阿。
9，工業級攝像頭；包括高速路上的攝像頭，機場火車站安檢攝像頭，工業流水線上的攝像頭，嵌入了人臉或次品識別的芯片，智能地識別罪犯、次品，等等。
10，未完待續，有時間回來再碼。
最後插一句，想必大家也都聽說北美計算機TOP4出來的深度學習的Ph.D.，基本都是被Google，FB，Apple等以150w美元年薪瘋搶的狀態(貌似是李開復老師的筆誤)；國內名師出來的碩士，基本也是被年薪50w人民幣收割。這是一個大數據、計算機視覺最好的時代，因為入行即代表高薪；但也是最壞的時代，正如我開頭所說，學術界的風氣在被這個公司的功利性所引導，導致現在教授不做深度學習就拿不到funding..本人估計深度學習熱5年內會見頂，因為入坑的太多太多。
最後的最後亮觀點：計算機視覺絕對可以入，但是請從運籌優化和統計分析的角度入，深度學習倆年後慎入。
曹暉 ：
中國計算機視覺的前途1.不要只做系統集成，很多歐美，日韓的產品是可以超越的。2.計算機視覺做的最好的很多都是以色列的小公司，很多他們的產品是值得國內企業去借鑑的。
機器視覺工程師的出路
1.知道未來的trend，譬如3D肯定是十分重要的一個方向。然後結合你目前所處的行業無論是工業檢測還是其他，做一個這方面的延伸。
2.好的計算機視覺產品需要和硬件有效的結合。比如多瞭解光學的知識。
3.嵌入式視覺系統開發
匿名：
計算機視覺技術可以為許多工廠的流水線做非接觸式檢測，但所用的技術和論文以及國外的公司比要低級很多，據我瞭解，一些很簡單的應用，比如檢測一下流水線上某種飲料是否已經灌滿，國外大公司看不上眼，國內做的公司和人都不多，市場需求還是挺大的。我一同學正在這個方面創業。
要說國內計算機視覺的前途，我覺得這些相比較而言技術含量不高，但需求比較大的地方才是目前國內的前（錢）途所在。因為這個市場才剛起步，高新技術大多都是高校在用，而工業上連最基礎的技術都還沒普及。
另外，如@李智輝 所說那樣，國內在智能交通方面的視覺應用確實已經比較多了，似乎有幾個公司也做得比較大，比如大華。最近聽說華為也想參一腳。所以問題中所說的“把計算機視覺成功帶入應用的大公司幾乎沒有”是不太準確的。如果題主在學校，可以關注一下校園招聘，應該可以發現一些做視覺的公司，一般能來學校招的，大公司和有錢的創業公司居多。
除了交通方面的視覺應用，在醫學圖像方面應該也是有市場的，不過同樣的，國內也是剛起步，去年就有個做醫學儀器的創業公司聯影來我們學校招聘，不過從他們筆試時的考卷和麵試時的問題來看，他們目前也沒用到很多計算機視覺的技術，還是圖像增強技術為主。
匿名 ：
大的應用不知道，但是計算機視覺的創業公司這兩年還是很火的，都還蠻有前景的~機器視覺工程師按我知道的情況應該都還蠻好找工作的啊，薪資待遇什麼的也都很高，嘀嘀打車最近準備成立一個算法研究院，學習Uber搞算法計價，開的待遇非常誘人，還有BAT這種巨擘對機器學習的人才都是求知若渴啊，前面提到的幾家創業公司也是一個很好的去處，基本都融了大筆的A輪，團隊成員技術都很強，還有原始股可以拿，就看你願不願意冒險搏一搏了。
再說說中國計算機視覺的前途，去看看CV的頂級會議CVPR上面的文章，超過一半的文章都是中國人投的，全世界優秀的CV人才中國佔了很多，當然絕對頂級的那一層依舊在美國，美國大學的實驗室以及Google研究院之類的地方還是有很多大牛的。
以下是個人淺見，之前的工業革命、電力革命、信息革命、互聯網、移動互聯網等中國都沒有抓住機會，日本、美國之類的就是抓住了這幾次新的技術革命的機會一躍成為了世界強國。現在很明顯的，人工智能的時代正在慢慢接近，中國如果能抓住這次機會的話，很有可能會打一場漂亮的翻身仗，這一屆的政府也很給力，把人工智能的發展也列到了戰略發展的地位。所以個人還是很看好國內的計算機視覺發展前景的，畢竟我Dang想做的事情，還沒有做不成的。用錢就能砸出大片的水花了~
