自學Python的大佬
所有號稱精通XX語言的面試者，簡歷可以直接Pass！
所有號稱《21天精通XXX語言》的書籍，都可以直接扔進垃圾桶，不要猶豫！
在IT界慣用的黑名單詞當中，《21天精通C++》、《21天精通Java》、《21天精通Python》等都名列前茅。那麼你說，21天精通Python可能嗎？一萬小時定律，在IT界是永恆的真理。
如何學好Python呢？下面談談自己的經驗：
1、編程環境搭建
說的再多不如直接動手實踐，這裡推薦直接入手Python3系列，畢竟Python核心團隊目前已經停止對Python2的維護。Windows平臺直接在官方網站下載安裝包，一鍵傻瓜式安裝即可。Linux更簡單，直接apt-get install或者yum install一條命令即可完成。
2、書籍推薦
書籍是人類進步的階梯，編程行業亦不例外。下面推薦幾本入門、提升的Python書籍，其中Python官方文檔目前已經中文版上線，所有你遇到的基礎問題都可在此找到答案。
簡明 Python 教程
Python編程，從入門到實踐
Python核心編程
Python官方教程文檔
看書學習過程中切不可只看書不實戰，看書學習的基礎上，一定要對課後習題動手實戰，編碼總結。
寫代碼的時間一定要大於看書看視頻的時間！
寫代碼的時間一定要大於看書看視頻的時間！
寫代碼的時間一定要大於看書看視頻的時間！
3、編程工具選擇
Python開發，重點推薦兩款工具：
Pycharm
Python開發首選IDE，無需額外配置，直接下載後傻瓜式安裝，完成後即可使用。
VSCode
微軟出品，必屬精品。旨在替代Sublime、Atom之流，跨平臺支持，插件豐富，安裝包小巧，和其他IDE相比，最大的好處就是啟動快，搭配Python插件，亦可達到語法智能提示之妙。
4、遇到問題怎麼辦？
授人以魚不如授人以漁，在編程的道路上，一定會遇到各種各樣的問題，真正的勇士敢於直面慘淡的 BUG。
善用搜索引擎，善用Google，學會科學上網是每一個IT人士必備的技能；
融入圈子，多和同行大佬交流，這裡重點推薦GitHub、StackOverflow。
5、項目實戰
參與各類項目，不僅可以幫助我們對之前學習的基礎知識融會貫通，更可培養我們的興趣。你可以試著去寫個小爬蟲，去爬取豆瓣Top50熱門電影，爬取微博漂亮小姐姐的私房圖等等！
本文為作者“一個程序員的奮鬥史”悟空問答原創文章，未經允許轉載、抄襲必究！一個程序員的奮鬥史
Python雖然容易上手，但真正精通一般人21天肯定不夠（大神就不說了），21天
能精通某一領域的程序、算法就很不錯了，很多書籍、教程都打著這樣的旗號，但想要精通還需要大量的實踐。
Python涉及的領域很多，包括Web和Internet開發，科學計算和統計，人工智能，桌面界面開發，軟件開發，後端開發，網絡爬蟲開發。每一項還涉及到背後的基礎知識，如果沒有基礎知識支撐，那隻會簡單的程序操作也沒有啥用。
黑蝴蝶168059524
一個非常好的問題。首先要做好自己的學習計劃，並且明確學習方向。
一，學習計劃
1）制定一個切實可行的學習計劃，要自律，不可三天打魚兩天篩網。
2）保證學習時間，多寫代碼，可以到一些編程網站，比如HackerRank
二，選擇方向
Python在AI領域是主流開發語言，學習入門不難，尤其是隨著近幾年人工智能深度學習快速發展，學習使用Python編程的程序員越來越多。
1）如果準備學習AI人工智能算法，開發環境推薦使用Jupyter Notebook交互式筆記本，便於創建和共享程序文檔，支持實時代碼、數學方程和可視化，在用Python編寫AI算法代碼時特別方便。
2）如果準備使用Python開發應用項目，推薦使用PyCharm開發環境，搭配Django，Flask等常用的開發框架。
三，學習階段
將Python學習過程分為3個階段分別解釋一下。
1，首先要學習Python語言基礎，數據類型、基本語法、常用數據結構、常用類，等等，網上資源很多。
2，結合工作內容或者興趣方向，學習常用框架，比如Django是應用廣泛的開源框架，注意學習時要挑選常用的Top3，不僅學習資料多，還有同事朋友交流分享。
3，隨著學習進階，逐步在工作中積累項目經驗、提高技術水平，持續學習。
四，總結知識點
開發不同類別的應用會用到不同的知識點，學習過程中要不斷總結，由點到面，逐步積累起自己的知識庫。
