一句话概括：成熟且能投入临床的医疗AI技术，对超负荷运转的疫情一线来说，是应对诊疗人力紧缺的及时雨。
本人报名麻醉插管突击队，到协和医院西院区支援有一周余。
说实话，西区这边堪称“惨烈”的危重病患救治场面，让我久久难以忘怀。
新冠肺炎恶化速度之快，重症者衰竭之迅速，是超过许多资深临床医生预料的。比如我昨天随访的5名前日插管病人中，两位已不幸逝世…
我清晰的记得，这两人插管前还有意识，一个老爹爹还能和我们讲几句话…
在隔离病房用污染区手机拍摄的珍贵影像
个人的总结是：新冠肺炎重症患者，其疾病打击是多系统的、超快节奏的；在肺部通气换气功能损伤后，严重的缺氧影响其他器官，炎症风暴导致的SIRS会快速造成MODS，把患者一波带走…所以隔离病房常能看到，一张病床边堆着呼吸机、血透机、排泵（升压药），挂满白蛋白和血浆的输液架，甚至是ECMO这种大杀器---这些高级别生命支持设备，在此节点下也仅能减缓病程，争取一点时间。
而我深刻认识到的是，在新冠肺炎治疗中，肺部CT极为重要！毫不夸张地说，肺部CT不仅是诊断病毒性肺炎的重要手段，也是判断病情进展、转变节点、疾病转归的得力帮手！上面两个病人，近期肺部CT都是病毒性肺炎的典型表现：白肺---指向极为凶险的预后。
事后诸葛亮一下，从判断病情发展上看，他们严重的CT结果，比当时相对较轻的临床表现，更为靠谱。
目前一线医生的诊疗思维已出现针对性的改变：及时做CT，早发现病情变化，早插管上呼吸机！争取在中症滑向重症前，及时干预，通过生命支持治疗打断疾病向重症演化的趋势。而对轻症患者，增加CT检查频率也能及时发现病情的潜在变化，尽早采取相应措施。
虽然临床大夫们恨不得给病情不明朗的患者隔两三天就做一个肺部CT，但目前临床实际是满足不了这种“奢侈”需求的。除开患者转运上的风险（不少患者需要随时吸氧）和人力需要（新冠病人不大可能家属推着去做CT, 只能医护人员护送），以及放射性检查本身的辐射伤害，目前临床一线的影像检查力量支撑不起高频次的CT需求。
拿我所在院区为例，800张新冠床位，如果一周做3次CT就是2400人次，算上临床常做的其他检查，放射科平均每天接诊400人次，分三班倒一个班上也有100+病人，这个工作量是非常恐怖的。再加上影像放射岗也是新冠感染绝对的高发区，影像医生工作时同样需要穿着沉重闷热的装备上三级防护，他们真心辛苦！
网上广为流传的影像科医生“累趴”图
更要命的事情出在诊断上。临床事关重大，影像科医生绝对不是随随便便看看片子就完事了的，一份影像报告直接影响临床诊疗，可谓意义重大、字字千金，其中凝结的心血绝非外人所能想象！
另外，新冠肺炎作为一种“新病”，很多轻症病人的肺部影像不典型，一些有肺部基础病变（如肺结核、慢支、COPD）的病人，不同病症相互掩盖，加大了诊断难度。一般来说，一组新冠肺炎病人的CT片大概有300多张，即使是资深专家，读图+诊断的时间至少需要10-15分钟。这其中大部分是重复的机械劳动，伤神也耗时。
目前，应对CT的高需求，临床上主要有两个解决思路：
1.加装便携式、模块化的CT设备（比如“CT集装箱”,只针对胸部的便携CT机），提高做CT的人次频率，疏解CT检查的流量。目前影像医生/超声医生推着机器在床边做检查，是常态。
“CT集装箱”设备，我院目前至少被支援了两台
2.引入成熟的AI读图诊断技术，加快诊断效率。
如果阿里达摩院研发的诊断AI真如宣称的那样，能在20秒内准确判读新冠疑似CT，无疑对疫情一线有巨大的正面意义。这意味着：1. 高CT频次在诊断上可以满足。2.影像科大夫的工作模式会相应改变，从费眼睛死盯屏幕，转变为对业已归类好的诊断进行复核把控。3. AI技术对平衡不同地区间的诊断水平、减小诊断差异率、降低误诊漏诊率会有极大帮助。 4. 云技术使异地会诊更为方便。
另外，回到题主提出的疑问上：AI技术会不会对影像科医生的就业产生巨大影响？
个人认为，会有影响，但不大。从长远来看，AI代替人工是社会大趋势；用电脑代替人工提高了社会整体生产率；对行业从业者来说，从重复机械的劳动中解放出来，投入到更能具有职业价值的规则标准制定、诊断复核把控中，是行业门槛的升级。 当然，这就要求未来的影像学医师要懂编程、懂部分IT知识，从单纯的临床医师，转变为医疗-IT跨界人才。但医生本来就是终身学习的职业，这种程度的挑战对时刻保持学习的医生来说，不在话下。
跳出小框架来看，技术上的革新，从来不以个人意志为转移。二十多年前，心电图医生还是国内极为普遍的专科，随着科技的发展，心电图自动识别/报告技术已经将这个专科干掉了，各个医院可能还保留给体检/住院病人做检查的心电图室，但这项技术早已普遍化，去专科化，是医学生必修知识。
说了这么多，总合起来就是一点：符合临床需求，有助于改善病人结局的，就是好技术！希望AI技术能给新冠一线疏解一些压力，挽救更多人的生命。
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