Neda Cvijetic 對自動駕駛汽車很著迷，沒有誰比她更擅長把握這個領域的實時風向。
她也是 NVIDIA 自動駕駛業務的高級經理，負責運營 NVIDIA DRIVE Labs 系列視頻和博客，並向大家闡釋自動駕駛背後的科學。
作為塞爾維亞裔美國人，這似乎是命中註定的。某種程度上說，她是在 Nikola Tesla 的影響下長大的，因為童年時，Nikola Tesla 的雕像就屹立在 Cvijectic 住處的街對面。
在本週的 AI Podcast 中，Cvijetic 向主持人 Rick Merritt 介紹了自動駕駛技術。她還站在如何促進 AI 多元化的角度，分享了她的見解。
自動駕駛的三門核心技術是：感應，定位和控規。
每輛自動駕駛汽車都是基於數十個深度神經網絡上運行的。這些神經網絡都經過了幾千個小時的訓練，而所應用的訓練環境都來源於真實駕駛數據和 NVIDIA DRIVE Constellation。在汽車正式上路前，這些數據提供了在虛擬現實環境下的廣泛測試內容。
正是因為設計在其系統中的多樣性和冗餘性，自動駕駛汽車才得以安全地行駛。車上載有的多個具備雷達功能的攝像頭不僅可以重疊地捕捉視野，還提供了豐富的感應數據，最大程度保障了準確性。
精彩回顧
“我希望讓天下所有司機能夠理解 AI，以及 AI 是如何應用在自動駕駛汽車上的，這樣他們會因此而振奮。”
—— Neda Cvijetic
“NVIDIA DRIVE 模擬器正尋求並創建一些可能需要幾年才被發現的極端案例。”
—— Neda Cvijetic
點擊“瞭解更多”，收聽完整版Podcast及更多精彩內容。
分享到:
閱讀更多 NVIDIA英偉達中國 的文章
