2019年12月16日至19日，GTC2019在蘇州召開，這也是我第二次參加GTC。眾所周知，GTC是AI頂級盛會，自然吸引眾多關注。我也非常榮幸，在12月18日與媒體同仁一起，對NVIDIA自主機器產品管理部門主管Murali Gopalakrishna先生進行了採訪。
NVIDIA自主機器產品管理部門主管Murali Gopalakrishna先生
此次採訪的主題是自主機器，Murali Gopalakrishna先生向我們介紹了Jetson平臺。Jetson平臺是NVIDIA AI邊緣平臺，它的優勢就是可以覆蓋不同領域、不同行業。目前Jetson產品線已經有四個產品系列，包括Jetson Nano、Jetson TX2、Xavier NX和AGX Xavier。
四個產品系列的定位是不同的。Jetson Nano比較適合和體量較小的設備，定位入門級，售價99美元；Jetson TX2比Jetson Nano支持的攝像頭數量更多，而且有專門的安全核心，售價249美元起；Xavier NX的尺寸最小，但性能卻是Jetson Nano的50倍，並且Xavier NX可以與Jetson Nano的主板兼容，價格399美元；AGX Xavier是一個全功能平臺，用戶可通過AGX Xavier打造機器人，比如送貨機器人，AGX Xavier可以實現自主駕駛。
四個產品系列在設計系統方面的自主性方面是越來越高的，同時支持的傳感器數量、計算能力，已經每瓦性能比也越來越高。這也印證了黃仁勳先生的話：The more you buy the more you save。
黃仁勳先生展示Jetson
Jetson產品線可用於的領域非常廣泛，目前比較集中於兩個領域，一個是自主機器，一個是高清傳感器及視頻分析。Jetson所要實現的是人機協同工作，而不是人與機器分離。比如物流及巡航機器人，其通過二維碼、導航線實現，成本較低，但無法實現人機交互。雖然成本低，但受使用環境限制。Jetson在成本方面雖然要高於這些方案，但適用範圍更廣，同時還可注入AI，智能化程度更高。
而且英偉達也會持續為Jetson提供軟件支持和維護服務。說白了，英偉達發佈的並非單一一款硬件，而是配備了軟件和應用的一整套產品，壽命更長。Jetson平臺集中於邊緣計算，開發邊緣端應用會更加輕鬆。
通過整個交流過程可以看出，目前在自主機器方面，英偉達的Jetson平臺是非常獨特的，並且提供了強大的計算能力，為用戶提供了比較豐富的選擇空間。黃仁勳先生曾經說到，英偉達生產的並非單純的芯片，而是完整的GPU激素，它非常自由，可以支持任何一個框架、模型，這讓Jetson大受歡迎。
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