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這是一個非常好的問題，作為一名教育工作者，我來回答一下。
首先，人工智能領域的專業人才培養一直以研究生教育為主，但是隨著人工智能領域的快速發展，相關人才的缺口越來愈大，為了解決這一問題，一部分重點高校率先在本科階段設立了人工智能專業，相信未來會有更多的高校跟進，這也是當前一個比較明顯的發展趨勢。
本科階段選擇人工智能專業是完全可以的，原因有三個方面，其一是當前人工智能領域的人才需求類型正在向多元化方向發展，尤其在人工智能平臺陸續落地應用之後，人工智能領域也需要一些應用型人才和技能型人才。實際上，在人工智能與行業領域相結合的過程中，本科生可以勝任大量的崗位。
其二是人工智能人才培養體系比較完善，這能夠在一定程度上保障本科生的學習體驗。雖然當前人工智能專業剛剛開始設立，但是人工智能人才的培養在研究生階段已經積累了大量的培養經驗，所以在本科階段培養人工智能人才也並不會遇到太多的障礙。實際上，當前有不少計算機相關專業的本科生，在畢業設計時也會選擇人工智能相關方向，比如機器學習、計算機視覺和自然語言處理這幾個方向就比較常見。
其三是當前人工智能的實踐場景越來越豐富，這是保障本科生學習效果的重要因素。本科階段學習人工智能技術一定要重視實踐能力的提升，而當前隨著人工智能平臺的落地應用，本科生學習人工智能會有更多的實踐機會。
最後，雖然當前在本科階段選擇人工智能專業是完全可以的，但是由於人工智能專業的知識量比較大，而且難度也比較高，所以對於學生的學習能力有比較高的要求。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
很多人說AI太高深了，需要研究生以上的學歷。事實上這句話是不夠全面的。AI產業是一個金字塔型架構。不僅需要高端的邏輯與算法人才，還需要完成大量應用型，甚至是數據型工作。這些工作很大一部分本科甚至是專科學生就可以完成。不過學歷確實聽佔優的，平均下來薪資會有所體現，而且在晉升上可以有很大的幫助。本科生不要氣餒，靠工作經驗和開發年限來彌補先天不足。
在尚學堂，本科生學完人工智能課程照樣可以找到很好的工作，一是因為現在人才短缺，對於學歷的要求並沒那麼嚴格；二是因為尚學堂的AI課是貨真價實的人工智能課程，學習時間和內容足夠經得起考驗。學員學完確實能學到實實在在的技術，而且大量企業真實項目練手，能夠積攢不少經驗。
ll173
一夜間中國上百所學校開設了人工智能專業，都不知道這些師資是怎麼一夜之間變出來的。
建議：好學校優先選擇人工智能，普通學校優先選擇計算機和軟工
人工智能確實是一個未來的發展趨勢，學習人工智能本身並沒有什麼壞處。不過大學期間剛剛開設這門專業，很多課程的銜接並沒有做到與實際需求銜接。正因為如此，很多學校的這個專業並沒有想象中的那麼有用。但是選擇這門專業也不是壞事，一來在學校期間可以學習理論基礎，打好自己的專業根基；二來大學正好利用時間學習更加專業的人工智能課程，社會培訓就是一個很好的補充方式。推薦瞭解百戰程序員的人工智能課程，畢竟是第一批研發AI課程的專業機構，可以彌補學校知識外的技術學習。
有些路是留給有準備的人去走的，這些路看似坎坷，一路走下來將會讓自己成長很多，會比同齡人更具有競爭優勢。所以本科選擇人工智能本身並無好壞，如何走好這條路，才值得深入探討。
