没有知道万无一失的方法，如果一个人的口头上说假话，但科学家已经开发出一种工具，它似乎在判断写的谎言非常准确。通过机器学习和文本分析，他们能够准确地识别虚假抢劫报告，以便该工具正在向西班牙各地的警察局推出。
来自卡迪夫大学和马德里查理三世的计算机科学家开发了名为VeriPol的工具，专门用于抢劫报告。他们在今年早些时候发表在“ 基于知识的系统 ” 杂志上发表的论文中描述了他们如何在西班牙国家警察的1000多起警方抢劫报告中训练了一个机器学习模型，包括那些被称为虚假的警察。2017年6月在穆尔西亚和马拉加进行的一项试点研究发现，一旦VeriPol发现一份报告很可能是虚假的，那么在索赔人面临进一步质询后，其中83％的案件被关闭。总共有一周内检测到64份错误报告。
VeriPol通过使用算法来识别语句中的各种特征，包括所有形容词，动词和标点符号，然后在虚假报告中查找模式。根据卡迪夫大学的一份声明，假抢劫报告更可能更短，专注于被盗财产而不是抢劫本身，没有关于攻击者或抢劫的细节，也缺乏证人。
总而言之，这些听起来像人类可以识别的常识特征。但是，人工智能证明在无情地扫描报告和识别模式方面更有效，至少与历史数据相比：通常，警察在6月份的一周内在马拉加检测到12.14份错误报告，在穆尔西亚检测到3.33。
当然，这并不意味着该工具是完美的。卡迪夫大学计算机科学与信息学院的Jose Camacho-Collados博士的研究报告的合着者说：“你的模型开始识别虚假陈述，据报道事件发生在后面或者侵略者戴头盔的地方。” ，在一份声明中说。对于那些真正被后面抢劫的人或戴头盔的人来说，运气不好。
分享到:
閱讀更多 噥噥果園 的文章
