by 楊學成
最近要學習的東西實在是太多，先是3月30日國務院發佈了《關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，繼四中全會明確數據要素之後，首次將數據要素與土地、勞動力、資本、技術等要素並列。緊接著，4月7日，發改委和中央網信辦印發《關於推進“上雲用數賦智”行動 培育新經濟發展實施方案》，一條寬廣的數據新航道就此打開：
如果說農業時代依賴土地，工業時代依賴資本的話，那麼信息時代就依賴數據。隨著數據在社會各領域的滲透，當前社會的運轉和經濟價值的創造已經一刻都離不開數據。是數據在指揮幾千萬輛出租車和專車行駛在道路上，是數據在指揮外賣小哥和快遞員穿行在大街小巷，是數據在指揮工業機器晝夜運轉，也是數據架起了人與人之間溝通的橋樑、交易的中介、生產協作的紐帶、社會治理的韌帶。所以，數據已經要素化。
我國地大物博、人口眾多，各種數據技術應用廣泛，已經成為數據要素資源當之無愧的大國。根據IDC的估算，我國的數據資源到2025年將達到48.6ZB，佔世界總量的27.8%，遠超美國的17.5%。這意味著，在繼人口紅利之後，我國的數據紅利正在蓄積。
人口紅利讓我們成為了世界製造工廠，數據紅利將讓我們成為世界賦能工廠。前者轉化為商品，帶動了外貿出口創匯，前提是供應鏈全球化進程；後者會重構經濟地理版圖，在數據空間複製全球化邏輯，要害是網絡空間命運共同體打造。
目前，我國網民數量已經突破9億人，連續12年穩居全球第一。在電子商務、社交應用、手機支付、遊戲娛樂、本地生活服務業等各個數字經濟領域全都是世界最大的市場，這為我們加速利用數據要素奠定了堅實的基礎。總量上，我國已經成為世界上規模最大的數字經濟體，數字經濟在GDP中的佔比已經超過三分之一。
然而，我國的數據應用尚有很多問題，表現在：第一，數據要素的產業滲透相對淺層，在第三產業的數據滲透率已經達到17.2%，但第二產業僅為3.6%，第一產業只有1.3%，意味著我們的數字經濟“虛火很旺”，在實體經濟領域，遠未發揮出數據要素的作用，脫虛向實將是未來最重要的數據要素分配方向。
第二，我國數據要素的南北、東西差距很大，數據要素的利用相當不均衡。在東部沿海地區，尤其是北上杭廣深，我們已經構建起了相當完備的數字經濟體系，研發創新活力十足，獨角獸層出不窮；中部地區正在崛起，尤其是芯片和半導體產業發展迅猛；西北和東北尚是數據窪地。但中國的戰略縱深也給出了更多騰挪空間，例如，數據要素有賴於大數據中心的建設，而大數據中心又有賴於電力供應，所以使得我們可以“東數西算”、“南數北調”，很多數據應用欠發達地區反而在數據中心建設上非常超前。這也會決定未來數據要素市場化改革的走向。
第三，政務數據仍然是瓶頸問題。一方面，政務數據本身的建設和應用還有很多短板，公務員體系的數據素養還有待進一步提高。另一方面，數據即權力，如何整合和共享政務數據涉及到的是政務治理體系的重構與優化，這一點任重道遠。政務數據質量高、規模大，佔數據資源總量的比例非常高，但政務數據與產業的共享力度太低，當前企業生產經營中用到的數據來自政府的僅為7%，我國政府數據共享規模僅為美國的九分之一，政務數據對企業的賦能作用還未顯現。
第四，數字經濟的寡頭效應明顯，騰訊系和阿里系掌握了一半以上的數據資源，BAT總共獲取了移動互聯網近四分之三的流量，導致數據私域化現象越來越凸顯，不利於基於數據要素的產業進步。未來可能會有兩個方向，一是這些數據寡頭主動開展“數據+”的相關業務，平臺自身向基礎設施演進；二是政府引導產業各界“+數據”。所以，政府數據、寡頭數據、各行各業各態數據，三者勢必會更深度重構，這裡面既有重大機會，也有嚴峻挑戰。
第五，數據治理尚無明確理念。相當於還沒有為數據這條新航道構建起完善的交通信號燈、車流線、道路標識等系統，數據還沒法做到有序流動。這涉及到數據確權、數據共享以及數據交易等各個方面。一條主線是，既然數據是要素資源，那麼就必然可以交易，而交易的前提是確權。因此，數據如何確權？確權數據如何交易？交易數據如何衡量價值？這些都還是懸而未決的問題。
後面幾節，繼續探討。
結論：把數據化成歌，留在山河……
閱讀更多 蝶變營 的文章
