全球許多初創公司專注於醫療保健領域的AI，致力於研究技術以檢測狀況和疾病，並預測其與環境狀況的相關性。
本月在2020年醫療衛生信息與管理系統協會(HIMSS)全球大會與展覽會會議上，數百家技術供應商將在美國佛羅里達州討論在醫療保健中使用AI的新方法。那次會議，以及日常生活中的幾乎所有其他事情，由於冠狀病毒而被取消。
這些討論中出現的共同點是，初創企業正在創建AI和機器學習模型，以使醫生能夠及早發現許多狀況和疾病，包括心律失常，結腸癌，糖尿病和流感，並預測環境狀況之間的相關性。和某些健康問題。
希望早日發現高危患者可以引起醫療保健代表的干預，並最終減少或消除昂貴的住院或再住院。
社交網絡因素
未來AI科技公司致力於為醫院或臨床環境進行規範分析，以識別可能導致重新入院或敗血症或血液中毒的患者。
現在，它正在攻擊“健康的社會決定因素”（SDOH）的新興領域，其中包括教育，住房，種族，性別，性別，職業，空氣質量，食品安全等諸多因素。該公司將AI應用於醫療保健，以創建模型來識別導致特定健康風險的社會經濟因素。
AI科技公司是專注於可預防傷害的臨床AI解決方案，新的產品使醫療保健專業人員能夠識別高危患者群體，即使他們的基本醫療狀況未知。通過在Microsoft微軟雲中運行並使用Azure Maps，Jvion能夠在社區級別創建社會決定因素的可視化效果（請參見屏幕截圖）。
得到早期跡象
總部位於以色列和科羅拉多州奧羅拉的Medical EarlySign已通過在醫療保健中採用AI早已成功地檢測出大腸癌。該公司最近宣佈了一項研究的成功結果，該研究評估了另一種產品的Pre2D-Flag模型的有效性，該模型可以識別出從糖尿病前期發展為糖尿病的高危人群。
首席執行官傑里米·奧爾（Jeremy Orr）博士表示，該研究只是該公司正在致力於通過識別可從早期干預策略中受益的高風險患者來長期減輕糖尿病對人類和財務負擔的幾種模型之一EarlySign公司。
“有一整套的糖尿病預測因子。它始於糖尿病前期。”奧爾說。“下一個研究對象是已經患有糖尿病的患者的併發症，例如慢性腎臟疾病和心臟病。”
EarlySign與包括Kaiser Permanente和Geisinger Health在內的美國領先的衛生系統合作開發模型。EarlySign最近宣佈與以色列的Maccabi Healthcare Services建立合作伙伴關係，開展針對流感易感風險患者的流感疫苗接種運動。
Orr說：“我們正在預測（要注射流感疫苗）依從性，”並努力確定即使有高併發症風險的人也不太可能接受流感疫苗注射。“對於那些人，他們實際上可能會派一名護士回家，然後給他們打針。毫無疑問，每個人都應該注射流感疫苗，但我們還為他們提供了額外的彈藥，以說服患者，並且這種疫苗正在發揮作用。”
心臟記錄
另一家在醫療保健領域使用AI的創業公司是總部位於巴黎和波士頓的Cardiologs，這是另一位Azure客戶，該公司將深度學習神經網絡應用於心電圖（ECG），以幫助心臟病專家加快診斷速度。
該公司首席執行官兼聯合創始人Yann Fleureau表示，該公司剛剛宣佈了新的一輪1500萬美元的融資，開始使用 Holter監測設備檢測房顫，現在可以檢查15種心律失常。
Fleureau說，雖然使用Jvion和EarlySign來預測風險或併發症，但Cardiologs技術的主要好處是準確性和速度-檢測速度是傳統方法的五倍，比傳統方法快了五倍。
分析可以在5分鐘而不是25分鐘內完成，當醫生必須進行數百次掃描時，這種差異可以節省大量時間。他說：“真正的意義是節省專家的所有時間，真正專注於治療患者並去除工作的平凡部分。”
工作流程
將AI集成到醫療保健中的項目如雨後春筍般冒出，並顯示出一些成功。但是，對於每一種可以更容易發現的疾病而言，這是必須將更多的軟件集成到臨床工作流程中。Fleureau說，這只是圍繞開發機器學習模型進行業務的本質。
他說：“這項技術是超級垂直的，這意味著您可以使用特定的數據集（和）特定的領域專業知識來將模型訓練到特定的任務。” “從臨床上來講，您創建的產品非常專業。然後，您將建立一支專門針對特定類型客戶的銷售團隊。”
儘管Fleureau正在尋求電子病歷供應商來幫助集成，但醫療服務提供者和患者不應很快期望任何可以解決醫療保健各個方面的多合一AI解決方案。（歡迎轉載分享）
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