新冠肺炎病毒正在全球肆虐，到今天全球已有248萬人受到感染，17萬人死亡。雖然病毒暴發還沒有放緩的跡象，但世界各國的經濟和社會都承受了巨大的壓力，美國和歐洲已打算放鬆封鎖和隔離措施，重新復工以拯救岌岌可危的經濟。特朗普甚至在推特上鼓動熱愛“自由”的人們，向當地州長施加壓力，迫使他們重新開放社會，拯救經濟，以拯救自己岌岌可危的選情。
然而，麻省理工學院最近的一項研究卻表明，過早解除封鎖可能會造成災難性的後果，並導致新冠肺炎病毒感染人群的“指數式爆炸”激增。
這項研究利用武漢、意大利和韓國的公開數據創建了一個計算機模型，通過機器學習和標準流行病學，模擬致命病毒是如何傳播的。這是世界上首次完全基於新冠肺炎病毒數據建立的模型，此前所有的模型均使用了SARS（非典）和MERS（中東呼吸綜合徵）數據來繪製爆發圖。
這個模型通過觀察易感人群、暴露人群、感染人群和康復人群來預測疾病的傳播，但該模型可以捕獲仍處於隔離狀態且無法感染他人的受感染人數，從而超越現有模型創建了一個更為準確的系統，可以預測在提前結束封鎖的情況下病毒對未來的影響。
這個模型在1月底到3月初的數據測試中被證明是準確的——它預測了4月1日之前的擴散速度，並且能夠預測未來的病毒傳播。
根據這個模型，麻省理工的研究人員預測，在美國和意大利，下週病毒感染將達到穩定水平，但這並不是放鬆已經實施的封鎖措施的理由。目前美國、英國及其他國家和地區準備採取的立即或近期放鬆檢疫措施的做法，將導致新冠肺炎病毒病例呈“指數式爆炸”增長，後果將是災難性的。
在新冠肺炎疫情全球爆發的情況下，各個國家和地區都採取了不同的應對方式，熟好熟劣目前暫還無法得出結論，但經濟和社會的巨大壓力，卻可能形成防控措施尺度的鬆緊不一，導致該病毒在全球範圍內傳播的久久不息，從而造成更大規模的感染和死亡。如此細小，根本無法看見的病毒肆虐全球，任何一個國家的獨自努力都無濟於事，就像一隻桶，能夠裝多少水，看的只是最短一塊木板。新冠肺炎病毒也是如此，如果沒有在全球所有地方都遏止住病毒的傳播，最終仍會重新燎原起來，直到感染足夠的人群，無法再傳播下去，或者有藥物和疫苗對其進行殺滅和預防。
這項研究4月6日發表在預印服務器medRxiv上，尚未經過同行評審。
參考：
medRxiv：Quantifying the effect of quarantine control in Covid-19 infectious spread using machine learning
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