选择要学习的技术和选择要上的大学一样重要，如果选错了，你将来不仅得不到自己喜欢的高薪工作，反而会弄得一堆麻烦。如果你打开了这篇文章，说明你已经考虑选择Python开发作为你以后的职业了。
在这篇文章里，我们会详细找出Python和其他语言相比的优势。我们会指出Python与Java, Ruby, PHP 和 C#的差异，帮你了解你所需要的技术。但在开始之前，我们先看下Python能做什么，谁使用它，为什么使用它。
为什么用Python，它能用在哪儿，能做什么呢？
Python在约40年前出现以来，已经有数以千计基于这项技术的网站和软件项目，Python因其独有的特点从众多开发语言中脱颖而出，深受世界各地的开发者喜爱。
01 Python有什么优点呢？
下面，我们列举了Python最显著的一面。所有这些优点使它非常流行，也正因于此，众多跨国公司选择了Python作为他们的编程语言，关于这些公司的更多信息，您可以阅读我们之前的文章。
1. 简单
我们可以说Python是简约的语言，非常易于读写，遇到问题时，程序员可以把更多的注意力放在问题本身上，而不用花费太多精力在程序语言、语法上。
2. 免费
Python是免费开源的。这意味着程序员不用花钱，就可以共享、复制和交换它，这也帮助Python形成了强壮的社区，使用它更加完善，技术发展更快。专业人士可以在社区和初学者分享他们的知识和经验。
找到你可以使用的开源库会得到什么好处？削减一半的项目支出！
3. 兼容性
Python兼容众多平台，所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。
4. 面向对象
Python既支持面向过程，也支持面向对象编程。在面向过程编程中，程序员复用代码，在面向对象编程中，使用基于数据和函数的对象。尽管面向对象的程序语言通常十分复杂，Python却设法保持简洁。
5. 库
Python社区创造了一大堆各种各样的Python库。在他们的帮助下,你可以管理文档,执行单元测试、数据库、web浏览器、电子邮件、密码学、图形用户界面和更多的东西。所有东西包括在标准库,然而,除了它,还有很多其他的库。
02 Python语言的用途
多年来，Python在各种流行编程语言中一直排名靠前。它几乎可以适用任何开发，它旨在提高程序员的开发效率而不在于他们编的代码。Python适用于网站、桌面应用开发，自动化脚本，复杂计算系统，科学计算，生命支持管理系统，物联网，游戏，机器人，自然语言处理等很多方面。而且，既使对于那些从没有开发经验的人来讲，Python的代码也是简洁易懂的。由于Python程序代码简单，所以和与其他程序语言相比，后期的程序维护更容易，更舒心。从商业角度来看，需要的成本降低，程序员的效率提高
03 谁使用Python
Python开发人员社区不断状大，支持库持续增多，使Python成为世界上功能最丰富的编程语言之一，可以适用于任何项目开发。但我们仍要指出，
Python在科学领域非常流行，特别是在数据挖掘和机器学习等方面。为了全面理解Python相对于其他语言的优势，我们将把Python和最流行的WEB技术做下比较，先从PHP开始。04 Python和PHP
从开发的角度来看，PHP是面向WEB的语言。PHP应用程序更像是一组单独的脚本，甚至只是一个单独入口。而Python是多用途语言，也可以用于WEB开发，基于Python的WEB应用是加载到内存的完整应用，有自己的内容声明，保存所有的查询和请求。选择Python还是PHP进行web应用开发需要注意以下几点:
▲Python和PHP web开发的比较
1. 通用性
当今时代，趋势和流行非常重要，一些客户和产品负责人只想使用最流行最热门的技术来开发他们的项目，造成了技术精湛的开发人员却完全没有客户和工作的情况出现。所以在开始学习任何东西前，要确保你要学的技术在未来1、5或10年内仍保持流行，不会被遗忘。
不过，你大可不必担心，因为PHP和Python都属于世界上最流行的编程语言。PHP用于构建Wikipedia, Yahoo, WordPress, Friendster, MailChimp, Flickr 等许多“巨头”，但不要以为Python没什么用，它也用来构建了YouTube, Instagram,桌面版的Dropbox, Reddit, Bitbucket, Quora, Spotify, Pinterest, Facebook的内部服务，以及 PayPal系统的一部分
2. 框架
当你选择一项技术的时候，工具的多样性也是极其重要的，它会使你的工作简单、方便。如果一个技术为不同的任务提供了多种工具，程序员就不必每件事都要从头开始了。PHP最流行的框架是Laravel, Symfony, CodeIgniter, Yii 1 and 2，Phalcon 和其他一些，这些工具能帮你创建功能强大而整洁的应用程序，而Python却没有这么多引以为豪的框架，最好用的是Django 和 Flask，但是，我们可以向你保证，随着Python社区的成长，这种情况会很快改变。
3. 学习
这通常是学生第一个想要知道的问题，学习教育的过程越容易，意味着开始工作和赚钱越快。
Python当然是这类的赢家，它的语法容易，简单易学，而PHP却不是这样。掌握PHP需要花费很多的时间和努力。Python允许你犯些小错但不会破坏代码，给新手一些信心继续学习。从新手的角度来看，想学一些更容易、更灵活的技术，而Python正是这样的技术。你可以用Python创建安全的应用程序，但使用用PHP却需要额外的工具。不过不要忘记，PHP是专门用于WEB开发的，也的确用在这方面较多。
05 Java和Python哪个更好？
一些开发人员声称Python比Java更有效率。但这应该先弄清Python和Java之间的区别是什么？
▲Java和Python的区别
Java是一种严格的类型语言，这意味着必须显式声明变量名。相比之下,动态类型的Python则不需要声明变量。在编程语言上有许多关于动态和静态类型的争论，但有一点应该注意：Python是一种语法简单的功能强大的语言，能够通过编写脚本就提供优秀的解决方案，并能够快捷地部署在各个领域。
Java可以创建跨平台的应用程序，而Python几乎兼容当前所有操作系统。对新手来讲， Python比Javaf更容易上手，而且代码易读性强，但是如果你想你的代码可以在任何地方都能执行的话，那么还是选择Java吧。不过Java的可移植性也是有代价的，使用Java你需要购买更大的机器，消耗更多的内存，并且程序更加难以开发。
Java比Python更复杂，没有技术背景的人学起来并非易事。
06 Python与c#
现在再来和看下c#。它们的技术差异很大，但都适用于web开发。
▲Python对c#的比较
简而言之，Python原本就被设计的类似用英语表达一样，只要你使用合适的变量名称，许多表达式就很容易读懂。另外，由于Python语法简单，没有像句法括号和大量的修饰词，各种类C的构造和不同的初始化变量，所以Python写的代码易读易学。
同时，C#从C++和Java遗传了很多原始表达的类C语法，更重要的是，C#语法使我们必须遵循一定的规则来编写自已的方法或是继承类，伴随而来的是另一大串修饰词，还有一点不能忘记的是要把代码段放在括号内。而Python只用SHIFTS键就可以让代码看上去很整洁。
至于编写脚本方面，值得一提的是Python的脚本是真正的脚本，能够被解释器执行。你可以用任何编辑器打开它，修改后就可以立即运行。这在手边没有IDE或编译器的时候优势十分明显。而且使用Python更容易编写跨平台的脚本，甚至都不需要重新编译。
但是，我们要指出Python的一个不足，就是需要在机器上安装脚本解释器，至少要在一个包或可执行文件里打包上一个解释器，从而使脚本的大小从几KB增加到十几M，不过对于现代计算机来说，十几兆的空间需求基本可以忽略不计，所以这也不是什么大问题。
而C#需要IDE来编写程序，C#的一个好处是，当你编写基于WINDOWS平台的脚本时，它有强大的各类WINDOWS系统组件支持。例如，注册表、WMI、网络等内置工具。C#可以使用WINFORMS，你需要的时候可以很容易地创建图形化接口。
没法说Python和C#哪个更好，Python比C#更容易学，开源库更多，但C#的标准库比Python的更好，其性能更高。
07 Ruby和Python的区别
就第一语言而言，Ruby和Python是最受欢迎的。Ruby是非常流行的构建网站技术，其中最著名的是Twitter(早期版本), Basecamp, Github, Airbnb, Slideshare, Groupon。
▲Ruby和Python
Ruby和Python都是面向对象的语言，都是动态和灵活的。这些技术的主要区别在于他们解决问题的方式。Ruby提供了不同的方法而Python通常只有一个。这个事实既是优势也劣势。
最流行的Ruby框架是Ruby on rails。它和Django非常类似，因为这两个框架都是为了解决相同的任务。如果我们比较这些技术的社区,我们会发现他们几乎是一样的，然而，形成这些团体的人是不同的。Python在数据科学和数学方面很受欢迎，所以在这里你可以找到很多的学者和教授。
记住，当你开发web应用程序时，可以用RoR实现，也可以用Django，两者都是快速高效的。如果开发偏重于大量计算和数据处理的应用，应该选择Python。
任何技术成功的秘密在于围绕它所构建的社区，不同人群协同工作来确定其未来的发展演变，Python的支持者是世界上规模最大和构成最多样化的一个团队，不仅有数以千计的个人开发者，而且还有诸如谷歌, Yandex, Dropbox, Mozilla, 微软(在Visual Studio中使用)，英特尔等许多巨头公司，他们和其他许多公司一起，已经用Python创建了世界上最大的和最受欢迎的项目。
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第一季 1.1 Python入门001.Python介绍_特性_版本问题_应用范围002.Python下载_安装_配置_第一行Python程序003.开发环境介绍_交互模式的使用_IDLE介绍和使用004.IDLE开发环境的使用_建立Python源文件005.Python程序格式_缩进_行注释_段注释006.简单错误如何处理_守破离学习法_程序员修炼手册007.海龟绘图_坐标系问题_画笔各种方法008.海龟绘图_画出奥运五环图
1.2 内置数据类型009.程序的构成010.对象的基本组成和内存示意图011.引用的本质_栈内存和堆内存_内存示意图012.标识符_帮助系统的简单使用_命名规则013.变量的声明_初始化_删除变量_垃圾回收机制014.链式赋值_系列解包赋值_常量015.内置数据类型_基本算术运算符016.整数_不同进制_其他类型转换成整数017.浮点数_自动转换_强制转换_增强赋值运算符018.时间表示_unix时间点_毫秒和微秒_time模块019.多点坐标_绘出折线图_计算两点距离020.布尔值_比较运算符_逻辑运算符_短路问题021.同一运算符_整数缓存问题022.字符串_unicode字符集_三种创建字符串方式_len()023.字符串_转义字符_字符串拼接_字符串复制_input()获得键盘输入024.字符串_str()_[]提取字符_replace()替换_内存分析025.字符串_切片slice操作_逆序026.字符串_split()分割_join()合并_join()效率测试027.字符串_驻留机制_内存分析_字符串同一判断_值相等判断028.字符串_常用查找方法_去除首位信息_大小写转换_排版029.字符串_format格式化_数字格式化操作030.可变字符串_io.StringIO031.运算符总结_位操作符_优先级问题
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1.3 序列032.列表_特点_内存分析033.创建列表的4种方式_推导式创建列表034.列表_元素的5种添加方式_效率问题035.列表_元素删除的三种方式_删除本质是数组元素拷贝036.列表_元素的访问_元素出现次数统计_成员资格判断037.列表_切片slice操作038.列表_排序_revered逆序_max_min_sum039.列表_二维列表_表格数据的存储和读取040.元组_特点_创建的两种方式_tuple()要点041.元组_元素访问_计数方法_切片操作_成员资格判断_zip()042.元组_生成器推导式创建元组_总结043.字典_特点_4种创建方式_普通_dict_zip_formkeys044.字典_元素的访问_键的访问_值的访问_键值对的访问045.字典_元素的添加_修改_删除046.字典_序列解包用于列表元组字典047.字典_复杂表格数据存储_列表和字典综合嵌套048.字典_核心底层原理_内存分析_存储键值对过程049.字典_核心底层原理_内存分析_查找值对象过程050.集合_特点_创建和删除_交集并集差集运算
1.4 控制语句051.Pycharm开发环境的下载安装配置_项目管理052.单分支选择结构_条件表达式详解053.双分支选择结构_三元运算符的使用详解054.多分支选择结构055.选择结构的嵌套056.while循环结构_死循环处理057.for循环结构_遍历各种可迭代对象_range对象058.嵌套循环059.嵌套循环练习_九九乘法表_打印表格数据060.break语句061.continue语句062.else语句063.循环代码优化技巧（及其重要）064.zip()并行迭代065.推导式创建序列_列表推导式_字典推导式_集合推导式_生成器推导式066.综合练习_绘制不同颜色的多个同心圆_绘制棋盘
1.5 函数和内存分析067.函数的基本概念_内存分析_函数的分类_定义和调用068.形参和实参_文档字符串_函数注释069.返回值详解070.函数也是对象_内存分析071.变量的作用域_全局变量_局部变量_栈帧内存分析讲解072.局部变量和全局变量_效率测试073.参数的传递_传递可变对象_内存分析074.参数的传递_传递不可变对象_内存分析075.浅拷贝和深拷贝_内存分析076.参数的传递_不可变对象含可变子对象_内存分析077.参数的类型_位置参数_默认值参数_命名参数078.参数的类型_可变参数_强制命名参数079.lambda表达式和匿名函数080.eval()函数用法081.递归函数_函数调用内存分析_栈帧的创建082.递归函数_阶乘计算案例083.嵌套函数_内部函数_数据隐藏084.nonlocal_global085.LEGB规则获取方式：私信小编 “ 学习 ”，即可免费获取！
1.6 面向对象和内存分析086.面向对象和面向过程的区别_执行者思维_设计者思维087.对象的进化故事088.类的定义_类和对象的关系089.构造函数__init__090.实例属性_内存分析091.实例方法_内存分析方法调用过程_dir()_isinstance092.类对象093.类属性_内存分析创建类和对象的底层094.类方法_静态方法_内存分析图示095.__del__()析构方法和垃圾回收机制096.__call__()方法和可调用对象097.方法没有重载_方法的动态性098.私有属性099.私有方法100.@property装饰器_get和set方法101.面向对象的三大特征说明(封装、继承、多态)102.继承103.方法的重写104.object根类_dir()105.重写__str__()方法106.多重继承107.mro()108.super()获得父类的定义109.多态110.特殊方法和运算符重载111.特殊属性112.对象的浅拷贝和深拷贝_内存分析113.组合114.设计模式_工厂模式实现115.设计模式_单例模式实现
第二季 2.1 文件处理116_file文件操作_操作系统底层关系_写入文件117_编码知识_中文乱码问题解决118_关闭流要点1_try异常管理119_关闭流要点2_with上下文管理_现场还原120_文本文件的读取121_enumerate()函数和推导式生成列表_操作每行增加行号122_二进制文件的读写_图片文件拷贝123_文件对象常用方法和属性总结_seek()任意位置操作124_使用pickle实现序列化和反序列化_神经元记忆移植125_CSV文件的读取_写入126_os模块_调用操作系统可执行文件_控制台乱码问题127_os模块_获得文件信息_创建文件夹_递归创建128_os.path模块_常用方法129_os模块_使用walk遍历130_shutil模块_文件和目录拷贝131_shutil和zipfile模块_压缩和解压缩132_递归算法原理_阶乘计算133_递归算法原理_目录树结构展示
2.2 异常134_异常的本质_调试核心理念135_try_except基本结构136_try_多个except结构137_else结构138_finally结构139_常见异常汇总和说明140_with上下文管理141_trackback模块的使用_异常写入日志文件142_自定义异常类_raise抛出异常143_pycharm的调试模式获取方式：私信小编 “ 学习 ”，即可免费获取！
2.3 模块144_模块化编程理念_什么是模块_哲学思想145_模块化编程的流程_设计和实现分离146_模块导入_import和from_import语句详解和区别147_import加载底层原理_importlib模块148_包的概念和创建包和导入包149_包的本质和init文件_批量导入_包内引用150_sys.path和模块搜索路径详解151_模块的本地发布_模块的安装152_PyPI官网_远程上传和管理模块_PIP方式安装模块
2.4 GUI编程153_GUI编程和tinkter介绍_第一个GUI程序154_PEP8编码规范_窗口大小和位置155_GUI编程整体描述_常用组件汇总156_GUI程序的经典面向对象写法157_Label组件_tkinter中图像正确显示全局变量写法158_options选项详解_底层源码分析和阅读_可变参数和运算符重载复习159_Button_anchor位置控制160_Entry_StringVar_登录界面设计和功能实现161_Text多行文本框详解_复杂tag标记162_Radiobutton_Checkbutton详解163_Canvas画布组件164_Grid布局管理器详解165_计算器软件界面的设计166_Pack布局管理器_钢琴软件界面设计167_Place管理器_绝对位置和相对位置168_扑克游戏界面设计_增加事件操作169_事件机制和消息循环原理_鼠标事件_键盘事件_event对象170_lambda表达式_事件传参应用171_三种事件绑定方式总结172_optionmenu选项菜单_scale滑块173_颜色框_文件选择框_读取文件内容174_简单对话框_通用消息框_ttk子模块问题175_主菜单_上下文菜单176_【记事本项目01】_打开和保存修改文件的实现177_【记事本项目02】_新建文件_背景色改变_快捷键功能178_【记事本项目03】python项目打包成exe可执行文件179_【画图项目01】_界面实现180_【画图项目02】_绘制直线_拖动删除上一个图形181_【画图项目03】_箭头直线_矩形绘制182_【画图项目04】_画笔和橡皮擦实现183_【画图项目05】_清屏_颜色框_快捷键处理
2.5 坦克大战184_pygame模块的安装185_面向对象分析项目需求186_坦克大战项目框架搭建187_加载主窗口188_坦克大战之事件处理189_左上角文字的绘制190_加载我方坦克191_我方坦克切换方向_移动192_我方坦克移动优化193_我方坦克优化2194_加载敌方坦克195_敌方坦克随机移动196_完善子弹类197_我方坦克发射子弹198_子弹移动199_子弹消亡及数量控制200_敌方坦克发射子弹201_我方子弹与敌方坦克的碰撞202_实现爆炸效果203_我方坦克的消亡204_我方坦克无限重生205_加载墙壁206_子弹不能穿墙207_坦克不能穿墙208_敌我双方坦克发生碰撞209_音效处理2.6 数据库编程输出
2.6 数据库编程输出210操作SQLite3创建表211操作sqlite3数据库插入数据212操作SQLite3数据库查询数据213操作SQLite3数据库修改_删除数据214MySQL数据库的下载215MySQL安装216PyMySQL模块的安装217操作MySQL数据库创建表218操作MySQL数据库插入数据219操作MySQL数据库查询数据220操作MySQL数据库修改_删除数据
2.7 numpy221_numpy是什么及numpy的安装222_array进行创建数组223_arange创建数组224_随机创建数组1225_随机数创建数组2226_ndarray对象的属性227_其他方式创建数组228_一维数组的切片索引229_二维数组的切片和索引230_数组的复制231_修改数组的维度232_数组的拼接233_数组的分隔234_数组的转置235_函数1236_函数2获取方式：私信小编 “ 学习 ”，即可免费获取！
2.8 matplotlib237_基本绘制图形238_设置样式239_绘制曲线240_subplot的使用241_绘制散点图242_绘制不同样式不同颜色的线条243_绘制柱状图244_bar及barh函数的使用245_柱状图使用实例246_绘制饼状图247_绘制直方图248_绘制等高线图和三维图
第三季 3.1 并发编程249_多任务的概念250_创建子进程并调用251_join方法的使用252_属性的使用_多任务的创建253_使用继承方式创建进程254_进程池的使用255_多个进程之间数据不共享256_队列常用方法使用257_进程之间通信258_进程和线程的区别259_thead创建线程260_threading模块创建线程261_线程之间共享全局变量262_互斥锁263_线程同步的使用264_生成者消费者模式265_ThreadLocal的使用
3.2 网络编程266_IP地址_端口267_网络通信协议268_TCP协议_UDP协议269_UDP发送数据270_UDP接收数据271_UDP使用多线程实现聊天272_TFTP文件下载器过程及格式介绍273_TFTP下载器客户端实现274_TCP通信275_TCP服务器端接收数据276_TCP模拟QQ277_TCP多线程完成聊天278_TCP多线程聊天优化
第四季 4.1 算法279_算法的概念280_第二次获取值281_时间复杂度282_最坏时间复杂度_常见时间复杂度与大小关系283_空间复杂度284_排序算法的稳定性285_冒泡排序286_选择排序287_选择排序_时间复杂度_稳定性288_插入排序289_插入排序时间复杂度290_快速排序的思想291_快速排序实现292_快速排序_时间复杂度293_归并排序思想294_归并排序实现295_归并排序_时间复杂度296_顺序查找法297_二分查找法获取方式：私信小编 “ 学习 ”，即可免费获取！
4.2 数据结构298_数据结构的引入299_顺序表300_测试list列表中insert和append的执行速度301_链表的引入302_单链表及节点的定义303_单链表_是否为空_计算长度方法的实现304_单链表_查找_遍历方法的实现305_单链表_头部_尾部添加节点306_单链表指定位置插入元素307_单链表删除节点308_链表与顺序表的对比309_双向链表节点定义310_双向链表添加节点311_双向链表指定位置插入节点312_双向链表其它操作313_栈的实现314_队列的实现315_树的概念316_二叉树的概念317_二叉树节点定义_添加节点318_广度优先遍历319_深度优先遍历
4.3 函数式编程和高阶函数320_高阶函数概念321_高阶函数map的使用322_高阶函数reduce的使用323_高阶函数filter的使用324_高阶函数sorted的使用325_匿名函数326_闭包定义及使用327_使用闭包求两点之间的距离328_闭包的特殊用途329_装饰器的基本使用330_多个装饰器的使用331_带参数的装饰器332_通用装饰器333_偏函数
4.4 正则表达式334_正则表达式的概念335_match方法的使用336_常用字符的使用337_重复数量限定符338_重复数量限定符的使用339_原生字符串340_边界字符的使用341_search方法的使用342_择一匹配符合列表的使用差异343_正则表达式分组的使用344_其他函数的使用345_贪婪模式和非贪婪模式
4.5 pillow图像处理346_Image打开显示图片347_Image完成图像混合348_图像的缩放_复制_剪切_粘贴349_图像的旋转_分离合并350_图像滤镜351_图片合成352_调整图像色彩_亮度353_ImageDraw绘图二维图像354_ImageFont的使用355_绘制十字356_绘制验证码357_绘制九宫格358_将图片中黄色修改为红色359_读取图片实例
4.6 人脸识别360_加载图片361_将图片灰度转换362_修改图片尺寸363_绘制矩形_圆364_人脸检测365_检测多张人脸366_检测视频中人脸367_训练数据368_人脸识别
4.7 语音识别369_文本_转换为语音370_使用SpeechLib完成文本转换为语音371_使用PocketSphinx实现语音转换为文本
4.8 协程_异步IO372_协程的概念373_yeild的使用374_yield实现生产者消费者375_同步和异步的概念376_定义协程377_创建任务task378_绑定回调379_阻塞和await380_asyncio实现并发381_协程嵌套382_协程停止
4.9 神经网络383_神经网络原理384_激活函数385_TensorFlow简介386_查看默认图387_自定义图388_使用TensorBoard将图可视化389_会话Session390_feed_dict的使391_张量的创建392_修改张量形状393_矩阵运算394_变量的定义395_线性回归案例实现396_增加变量显示397_增加命名空间398_保存读取模型399_加载mnist数据集400_手写数字识别401_手写数字识别_增加变量显示_命名空间402_手写数字识别_保存读取模型以上这些教程小编已经为大家打包准备好了，不全面找我希望对正在学习的你有所帮助！获取方式：私信小编 “ 学习 ”，即可免费获取！小编回复的可能比较慢，喜欢小编的可以关注支持一下，谢谢大家支持！
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