打開了這篇文章就已經考慮選擇Python作為你以後的職業附學習教程


選擇要學習的技術和選擇要上的大學一樣重要,如果選錯了,你將來不僅得不到自己喜歡的高薪工作,反而會弄得一堆麻煩。如果你打開了這篇文章,說明你已經考慮選擇Python開發作為你以後的職業了。


在這篇文章裡,我們會詳細找出Python和其他語言相比的優勢。我們會指出Python與Java, Ruby, PHP 和 C#的差異,幫你瞭解你所需要的技術。但在開始之前,我們先看下Python能做什麼,誰使用它,為什麼使用它。


為什麼用Python,它能用在哪兒,能做什麼呢?


Python在約40年前出現以來,已經有數以千計基於這項技術的網站和軟件項目,Python因其獨有的特點從眾多開發語言中脫穎而出,深受世界各地的開發者喜愛。


01 Python有什麼優點呢?


下面,我們列舉了Python最顯著的一面。所有這些優點使它非常流行,也正因於此,眾多跨國公司選擇了Python作為他們的編程語言,關於這些公司的更多信息,您可以閱讀我們之前的文章。


1. 簡單


我們可以說Python是簡約的語言,非常易於讀寫,遇到問題時,程序員可以把更多的注意力放在問題本身上,而不用花費太多精力在程序語言、語法上。


2. 免費


Python是免費開源的。這意味著程序員不用花錢,就可以共享、複製和交換它,這也幫助Python形成了強壯的社區,使用它更加完善,技術發展更快。專業人士可以在社區和初學者分享他們的知識和經驗。


找到你可以使用的開源庫會得到什麼好處?削減一半的項目支出!


3. 兼容性


Python兼容眾多平臺,所以開發者不會遇到使用其他語言時常會遇到的困擾。


4. 面向對象


Python既支持面向過程,也支持面向對象編程。在面向過程編程中,程序員複用代碼,在面向對象編程中,使用基於數據和函數的對象。儘管面向對象的程序語言通常十分複雜,Python卻設法保持簡潔。


5. 庫


Python社區創造了一大堆各種各樣的Python庫。在他們的幫助下,你可以管理文檔,執行單元測試、數據庫、web瀏覽器、電子郵件、密碼學、圖形用戶界面和更多的東西。所有東西包括在標準庫,然而,除了它,還有很多其他的庫。


02 Python語言的用途


多年來,Python在各種流行編程語言中一直排名靠前。它幾乎可以適用任何開發,它旨在提高程序員的開發效率而不在於他們編的代碼。Python適用於網站、桌面應用開發,自動化腳本,複雜計算系統,科學計算,生命支持管理系統,物聯網,遊戲,機器人,自然語言處理等很多方面。而且,既使對於那些從沒有開發經驗的人來講,Python的代碼也是簡潔易懂的。由於Python程序代碼簡單,所以和與其他程序語言相比,後期的程序維護更容易,更舒心。從商業角度來看,需要的成本降低,程序員的效率提高


03 誰使用Python


Python開發人員社區不斷狀大,支持庫持續增多,使Python成為世界上功能最豐富的編程語言之一,可以適用於任何項目開發。但我們仍要指出,

Python在科學領域非常流行,特別是在數據挖掘和機器學習等方面。為了全面理解Python相對於其他語言的優勢,我們將把Python和最流行的WEB技術做下比較,先從PHP開始。


04 Python和PHP


從開發的角度來看,PHP是面向WEB的語言。PHP應用程序更像是一組單獨的腳本,甚至只是一個單獨入口。而Python是多用途語言,也可以用於WEB開發,基於Python的WEB應用是加載到內存的完整應用,有自己的內容聲明,保存所有的查詢和請求。選擇Python還是PHP進行web應用開發需要注意以下幾點:


▲Python和PHP web開發的比較


1. 通用性


當今時代,趨勢和流行非常重要,一些客戶和產品負責人只想使用最流行最熱門的技術來開發他們的項目,造成了技術精湛的開發人員卻完全沒有客戶和工作的情況出現。所以在開始學習任何東西前,要確保你要學的技術在未來1、5或10年內仍保持流行,不會被遺忘。


不過,你大可不必擔心,因為PHP和Python都屬於世界上最流行的編程語言。PHP用於構建Wikipedia, Yahoo, WordPress, Friendster, MailChimp, Flickr 等許多“巨頭”,但不要以為Python沒什麼用,它也用來構建了YouTube, Instagram,桌面版的Dropbox, Reddit, Bitbucket, Quora, Spotify, Pinterest, Facebook的內部服務,以及 PayPal系統的一部分


2. 框架


當你選擇一項技術的時候,工具的多樣性也是極其重要的,它會使你的工作簡單、方便。如果一個技術為不同的任務提供了多種工具,程序員就不必每件事都要從頭開始了。PHP最流行的框架是Laravel, Symfony, CodeIgniter, Yii 1 and 2,Phalcon 和其他一些,這些工具能幫你創建功能強大而整潔的應用程序,而Python卻沒有這麼多引以為豪的框架,最好用的是Django 和 Flask,但是,我們可以向你保證,隨著Python社區的成長,這種情況會很快改變。


3. 學習


這通常是學生第一個想要知道的問題,學習教育的過程越容易,意味著開始工作和賺錢越快。


Python當然是這類的贏家,它的語法容易,簡單易學,而PHP卻不是這樣。掌握PHP需要花費很多的時間和努力。Python允許你犯些小錯但不會破壞代碼,給新手一些信心繼續學習。從新手的角度來看,想學一些更容易、更靈活的技術,而Python正是這樣的技術。你可以用Python創建安全的應用程序,但使用用PHP卻需要額外的工具。不過不要忘記,PHP是專門用於WEB開發的,也的確用在這方面較多。


05 Java和Python哪個更好?


一些開發人員聲稱Python比Java更有效率。但這應該先弄清Python和Java之間的區別是什麼?


▲Java和Python的區別


Java是一種嚴格的類型語言,這意味著必須顯式聲明變量名。相比之下,動態類型的Python則不需要聲明變量。在編程語言上有許多關於動態和靜態類型的爭論,但有一點應該注意:Python是一種語法簡單的功能強大的語言,能夠通過編寫腳本就提供優秀的解決方案,並能夠快捷地部署在各個領域。


Java可以創建跨平臺的應用程序,而Python幾乎兼容當前所有操作系統。對新手來講, Python比Javaf更容易上手,而且代碼易讀性強,但是如果你想你的代碼可以在任何地方都能執行的話,那麼還是選擇Java吧。不過Java的可移植性也是有代價的,使用Java你需要購買更大的機器,消耗更多的內存,並且程序更加難以開發。


Java比Python更復雜,沒有技術背景的人學起來並非易事。


06 Python與c#


現在再來和看下c#。它們的技術差異很大,但都適用於web開發。


▲Python對c#的比較


簡而言之,Python原本就被設計的類似用英語表達一樣,只要你使用合適的變量名稱,許多表達式就很容易讀懂。另外,由於Python語法簡單,沒有像句法括號和大量的修飾詞,各種類C的構造和不同的初始化變量,所以Python寫的代碼易讀易學。


同時,C#從C++和Java遺傳了很多原始表達的類C語法,更重要的是,C#語法使我們必須遵循一定的規則來編寫自已的方法或是繼承類,伴隨而來的是另一大串修飾詞,還有一點不能忘記的是要把代碼段放在括號內。而Python只用SHIFTS鍵就可以讓代碼看上去很整潔。


至於編寫腳本方面,值得一提的是Python的腳本是真正的腳本,能夠被解釋器執行。你可以用任何編輯器打開它,修改後就可以立即運行。這在手邊沒有IDE或編譯器的時候優勢十分明顯。而且使用Python更容易編寫跨平臺的腳本,甚至都不需要重新編譯。


但是,我們要指出Python的一個不足,就是需要在機器上安裝腳本解釋器,至少要在一個包或可執行文件裡打包上一個解釋器,從而使腳本的大小從幾KB增加到十幾M,不過對於現代計算機來說,十幾兆的空間需求基本可以忽略不計,所以這也不是什麼大問題。


而C#需要IDE來編寫程序,C#的一個好處是,當你編寫基於WINDOWS平臺的腳本時,它有強大的各類WINDOWS系統組件支持。例如,註冊表、WMI、網絡等內置工具。C#可以使用WINFORMS,你需要的時候可以很容易地創建圖形化接口。


沒法說Python和C#哪個更好,Python比C#更容易學,開源庫更多,但C#的標準庫比Python的更好,其性能更高。


07 Ruby和Python的區別


就第一語言而言,Ruby和Python是最受歡迎的。Ruby是非常流行的構建網站技術,其中最著名的是Twitter(早期版本), Basecamp, Github, Airbnb, Slideshare, Groupon。


▲Ruby和Python


Ruby和Python都是面向對象的語言,都是動態和靈活的。這些技術的主要區別在於他們解決問題的方式。Ruby提供了不同的方法而Python通常只有一個。這個事實既是優勢也劣勢。


最流行的Ruby框架是Ruby on rails。它和Django非常類似,因為這兩個框架都是為了解決相同的任務。如果我們比較這些技術的社區,我們會發現他們幾乎是一樣的,然而,形成這些團體的人是不同的。Python在數據科學和數學方面很受歡迎,所以在這裡你可以找到很多的學者和教授。


記住,當你開發web應用程序時,可以用RoR實現,也可以用Django,兩者都是快速高效的。如果開發偏重於大量計算和數據處理的應用,應該選擇Python。


任何技術成功的秘密在於圍繞它所構建的社區,不同人群協同工作來確定其未來的發展演變,Python的支持者是世界上規模最大和構成最多樣化的一個團隊,不僅有數以千計的個人開發者,而且還有諸如谷歌, Yandex, Dropbox, Mozilla, 微軟(在Visual Studio中使用),英特爾等許多巨頭公司,他們和其他許多公司一起,已經用Python創建了世界上最大的和最受歡迎的項目。

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第一季 1.1 Python入門001.Python介紹_特性_版本問題_應用範圍002.Python下載_安裝_配置_第一行Python程序003.開發環境介紹_交互模式的使用_IDLE介紹和使用004.IDLE開發環境的使用_建立Python源文件005.Python程序格式_縮進_行註釋_段註釋006.簡單錯誤如何處理_守破離學習法_程序員修煉手冊007.海龜繪圖_座標系問題_畫筆各種方法008.海龜繪圖_畫出奧運五環圖

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1.2 內置數據類型009.程序的構成010.對象的基本組成和內存示意圖011.引用的本質_棧內存和堆內存_內存示意圖012.標識符_幫助系統的簡單使用_命名規則013.變量的聲明_初始化_刪除變量_垃圾回收機制014.鏈式賦值_系列解包賦值_常量015.內置數據類型_基本算術運算符016.整數_不同進制_其他類型轉換成整數017.浮點數_自動轉換_強制轉換_增強賦值運算符018.時間表示_unix時間點_毫秒和微秒_time模塊019.多點座標_繪出折線圖_計算兩點距離020.布爾值_比較運算符_邏輯運算符_短路問題021.同一運算符_整數緩存問題022.字符串_unicode字符集_三種創建字符串方式_len()023.字符串_轉義字符_字符串拼接_字符串複製_input()獲得鍵盤輸入024.字符串_str()_[]提取字符_replace()替換_內存分析025.字符串_切片slice操作_逆序026.字符串_split()分割_join()合併_join()效率測試027.字符串_駐留機制_內存分析_字符串同一判斷_值相等判斷028.字符串_常用查找方法_去除首位信息_大小寫轉換_排版029.字符串_format格式化_數字格式化操作030.可變字符串_io.StringIO031.運算符總結_位操作符_優先級問題

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1.3 序列032.列表_特點_內存分析033.創建列表的4種方式_推導式創建列表034.列表_元素的5種添加方式_效率問題035.列表_元素刪除的三種方式_刪除本質是數組元素拷貝036.列表_元素的訪問_元素出現次數統計_成員資格判斷037.列表_切片slice操作038.列表_排序_revered逆序_max_min_sum039.列表_二維列表_表格數據的存儲和讀取040.元組_特點_創建的兩種方式_tuple()要點041.元組_元素訪問_計數方法_切片操作_成員資格判斷_zip()042.元組_生成器推導式創建元組_總結043.字典_特點_4種創建方式_普通_dict_zip_formkeys044.字典_元素的訪問_鍵的訪問_值的訪問_鍵值對的訪問045.字典_元素的添加_修改_刪除046.字典_序列解包用於列表元組字典047.字典_複雜表格數據存儲_列表和字典綜合嵌套048.字典_核心底層原理_內存分析_存儲鍵值對過程049.字典_核心底層原理_內存分析_查找值對象過程050.集合_特點_創建和刪除_交集並集差集運算

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1.4 控制語句051.Pycharm開發環境的下載安裝配置_項目管理052.單分支選擇結構_條件表達式詳解053.雙分支選擇結構_三元運算符的使用詳解054.多分支選擇結構055.選擇結構的嵌套056.while循環結構_死循環處理057.for循環結構_遍歷各種可迭代對象_range對象058.嵌套循環059.嵌套循環練習_九九乘法表_打印表格數據060.break語句061.continue語句062.else語句063.循環代碼優化技巧(及其重要)064.zip()並行迭代065.推導式創建序列_列表推導式_字典推導式_集合推導式_生成器推導式066.綜合練習_繪製不同顏色的多個同心圓_繪製棋盤

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1.5 函數和內存分析067.函數的基本概念_內存分析_函數的分類_定義和調用068.形參和實參_文檔字符串_函數註釋069.返回值詳解070.函數也是對象_內存分析071.變量的作用域_全局變量_局部變量_棧幀內存分析講解072.局部變量和全局變量_效率測試073.參數的傳遞_傳遞可變對象_內存分析074.參數的傳遞_傳遞不可變對象_內存分析075.淺拷貝和深拷貝_內存分析076.參數的傳遞_不可變對象含可變子對象_內存分析077.參數的類型_位置參數_默認值參數_命名參數078.參數的類型_可變參數_強制命名參數079.lambda表達式和匿名函數080.eval()函數用法081.遞歸函數_函數調用內存分析_棧幀的創建082.遞歸函數_階乘計算案例083.嵌套函數_內部函數_數據隱藏084.nonlocal_global085.LEGB規則獲取方式:私信小編 “ 學習 ”,即可免費獲取!

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1.6 面向對象和內存分析086.面向對象和麵向過程的區別_執行者思維_設計者思維087.對象的進化故事088.類的定義_類和對象的關係089.構造函數__init__090.實例屬性_內存分析091.實例方法_內存分析方法調用過程_dir()_isinstance092.類對象093.類屬性_內存分析創建類和對象的底層094.類方法_靜態方法_內存分析圖示095.__del__()析構方法和垃圾回收機制096.__call__()方法和可調用對象097.方法沒有重載_方法的動態性098.私有屬性099.私有方法100.@property裝飾器_get和set方法101.面向對象的三大特徵說明(封裝、繼承、多態)102.繼承103.方法的重寫104.object根類_dir()105.重寫__str__()方法106.多重繼承107.mro()108.super()獲得父類的定義109.多態110.特殊方法和運算符重載111.特殊屬性112.對象的淺拷貝和深拷貝_內存分析113.組合114.設計模式_工廠模式實現115.設計模式_單例模式實現

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第二季 2.1 文件處理116_file文件操作_操作系統底層關係_寫入文件117_編碼知識_中文亂碼問題解決118_關閉流要點1_try異常管理119_關閉流要點2_with上下文管理_現場還原120_文本文件的讀取121_enumerate()函數和推導式生成列表_操作每行增加行號122_二進制文件的讀寫_圖片文件拷貝123_文件對象常用方法和屬性總結_seek()任意位置操作124_使用pickle實現序列化和反序列化_神經元記憶移植125_CSV文件的讀取_寫入126_os模塊_調用操作系統可執行文件_控制檯亂碼問題127_os模塊_獲得文件信息_創建文件夾_遞歸創建128_os.path模塊_常用方法129_os模塊_使用walk遍歷130_shutil模塊_文件和目錄拷貝131_shutil和zipfile模塊_壓縮和解壓縮132_遞歸算法原理_階乘計算133_遞歸算法原理_目錄樹結構展示

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2.2 異常134_異常的本質_調試核心理念135_try_except基本結構136_try_多個except結構137_else結構138_finally結構139_常見異常彙總和說明140_with上下文管理141_trackback模塊的使用_異常寫入日誌文件142_自定義異常類_raise拋出異常143_pycharm的調試模式獲取方式:私信小編 “ 學習 ”,即可免費獲取!

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2.3 模塊144_模塊化編程理念_什麼是模塊_哲學思想145_模塊化編程的流程_設計和實現分離146_模塊導入_import和from_import語句詳解和區別147_import加載底層原理_importlib模塊148_包的概念和創建包和導入包149_包的本質和init文件_批量導入_包內引用150_sys.path和模塊搜索路徑詳解151_模塊的本地發佈_模塊的安裝152_PyPI官網_遠程上傳和管理模塊_PIP方式安裝模塊

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2.4 GUI編程153_GUI編程和tinkter介紹_第一個GUI程序154_PEP8編碼規範_窗口大小和位置155_GUI編程整體描述_常用組件彙總156_GUI程序的經典面向對象寫法157_Label組件_tkinter中圖像正確顯示全局變量寫法158_options選項詳解_底層源碼分析和閱讀_可變參數和運算符重載複習159_Button_anchor位置控制160_Entry_StringVar_登錄界面設計和功能實現161_Text多行文本框詳解_複雜tag標記162_Radiobutton_Checkbutton詳解163_Canvas畫布組件164_Grid佈局管理器詳解165_計算器軟件界面的設計166_Pack佈局管理器_鋼琴軟件界面設計167_Place管理器_絕對位置和相對位置168_撲克遊戲界面設計_增加事件操作169_事件機制和消息循環原理_鼠標事件_鍵盤事件_event對象170_lambda表達式_事件傳參應用171_三種事件綁定方式總結172_optionmenu選項菜單_scale滑塊173_顏色框_文件選擇框_讀取文件內容174_簡單對話框_通用消息框_ttk子模塊問題175_主菜單_上下文菜單176_【記事本項目01】_打開和保存修改文件的實現177_【記事本項目02】_新建文件_背景色改變_快捷鍵功能178_【記事本項目03】python項目打包成exe可執行文件179_【畫圖項目01】_界面實現180_【畫圖項目02】_繪製直線_拖動刪除上一個圖形181_【畫圖項目03】_箭頭直線_矩形繪製182_【畫圖項目04】_畫筆和橡皮擦實現183_【畫圖項目05】_清屏_顏色框_快捷鍵處理

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2.5 坦克大戰184_pygame模塊的安裝185_面向對象分析項目需求186_坦克大戰項目框架搭建187_加載主窗口188_坦克大戰之事件處理189_左上角文字的繪製190_加載我方坦克191_我方坦克切換方向_移動192_我方坦克移動優化193_我方坦克優化2194_加載敵方坦克195_敵方坦克隨機移動196_完善子彈類197_我方坦克發射子彈198_子彈移動199_子彈消亡及數量控制200_敵方坦克發射子彈201_我方子彈與敵方坦克的碰撞202_實現爆炸效果203_我方坦克的消亡204_我方坦克無限重生205_加載牆壁206_子彈不能穿牆207_坦克不能穿牆208_敵我雙方坦克發生碰撞209_音效處理2.6 數據庫編程輸出

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2.6 數據庫編程輸出210操作SQLite3創建表211操作sqlite3數據庫插入數據212操作SQLite3數據庫查詢數據213操作SQLite3數據庫修改_刪除數據214MySQL數據庫的下載215MySQL安裝216PyMySQL模塊的安裝217操作MySQL數據庫創建表218操作MySQL數據庫插入數據219操作MySQL數據庫查詢數據220操作MySQL數據庫修改_刪除數據

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2.7 numpy221_numpy是什麼及numpy的安裝222_array進行創建數組223_arange創建數組224_隨機創建數組1225_隨機數創建數組2226_ndarray對象的屬性227_其他方式創建數組228_一維數組的切片索引229_二維數組的切片和索引230_數組的複製231_修改數組的維度232_數組的拼接233_數組的分隔234_數組的轉置235_函數1236_函數2獲取方式:私信小編 “ 學習 ”,即可免費獲取!

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2.8 matplotlib237_基本繪製圖形238_設置樣式239_繪製曲線240_subplot的使用241_繪製散點圖242_繪製不同樣式不同顏色的線條243_繪製柱狀圖244_bar及barh函數的使用245_柱狀圖使用實例246_繪製餅狀圖247_繪製直方圖248_繪製等高線圖和三維圖

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第三季 3.1 併發編程249_多任務的概念250_創建子進程並調用251_join方法的使用252_屬性的使用_多任務的創建253_使用繼承方式創建進程254_進程池的使用255_多個進程之間數據不共享256_隊列常用方法使用257_進程之間通信258_進程和線程的區別259_thead創建線程260_threading模塊創建線程261_線程之間共享全局變量262_互斥鎖263_線程同步的使用264_生成者消費者模式265_ThreadLocal的使用

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3.2 網絡編程266_IP地址_端口267_網絡通信協議268_TCP協議_UDP協議269_UDP發送數據270_UDP接收數據271_UDP使用多線程實現聊天272_TFTP文件下載器過程及格式介紹273_TFTP下載器客戶端實現274_TCP通信275_TCP服務器端接收數據276_TCP模擬QQ277_TCP多線程完成聊天278_TCP多線程聊天優化

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第四季 4.1 算法279_算法的概念280_第二次獲取值281_時間複雜度282_最壞時間複雜度_常見時間複雜度與大小關係283_空間複雜度284_排序算法的穩定性285_冒泡排序286_選擇排序287_選擇排序_時間複雜度_穩定性288_插入排序289_插入排序時間複雜度290_快速排序的思想291_快速排序實現292_快速排序_時間複雜度293_歸併排序思想294_歸併排序實現295_歸併排序_時間複雜度296_順序查找法297_二分查找法獲取方式:私信小編 “ 學習 ”,即可免費獲取!

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4.2 數據結構298_數據結構的引入299_順序表300_測試list列表中insert和append的執行速度301_鏈表的引入302_單鏈表及節點的定義303_單鏈表_是否為空_計算長度方法的實現304_單鏈表_查找_遍歷方法的實現305_單鏈表_頭部_尾部添加節點306_單鏈表指定位置插入元素307_單鏈表刪除節點308_鏈表與順序表的對比309_雙向鏈表節點定義310_雙向鏈表添加節點311_雙向鏈表指定位置插入節點312_雙向鏈表其它操作313_棧的實現314_隊列的實現315_樹的概念316_二叉樹的概念317_二叉樹節點定義_添加節點318_廣度優先遍歷319_深度優先遍歷

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4.3 函數式編程和高階函數320_高階函數概念321_高階函數map的使用322_高階函數reduce的使用323_高階函數filter的使用324_高階函數sorted的使用325_匿名函數326_閉包定義及使用327_使用閉包求兩點之間的距離328_閉包的特殊用途329_裝飾器的基本使用330_多個裝飾器的使用331_帶參數的裝飾器332_通用裝飾器333_偏函數

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4.4 正則表達式334_正則表達式的概念335_match方法的使用336_常用字符的使用337_重複數量限定符338_重複數量限定符的使用339_原生字符串340_邊界字符的使用341_search方法的使用342_擇一匹配符合列表的使用差異343_正則表達式分組的使用344_其他函數的使用345_貪婪模式和非貪婪模式

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4.5 pillow圖像處理346_Image打開顯示圖片347_Image完成圖像混合348_圖像的縮放_複製_剪切_粘貼349_圖像的旋轉_分離合並350_圖像濾鏡351_圖片合成352_調整圖像色彩_亮度353_ImageDraw繪圖二維圖像354_ImageFont的使用355_繪製十字356_繪製驗證碼357_繪製九宮格358_將圖片中黃色修改為紅色359_讀取圖片實例

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4.6 人臉識別360_加載圖片361_將圖片灰度轉換362_修改圖片尺寸363_繪製矩形_圓364_人臉檢測365_檢測多張人臉366_檢測視頻中人臉367_訓練數據368_人臉識別

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4.7 語音識別369_文本_轉換為語音370_使用SpeechLib完成文本轉換為語音371_使用PocketSphinx實現語音轉換為文本

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4.8 協程_異步IO372_協程的概念373_yeild的使用374_yield實現生產者消費者375_同步和異步的概念376_定義協程377_創建任務task378_綁定回調379_阻塞和await380_asyncio實現併發381_協程嵌套382_協程停止

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4.9 神經網絡383_神經網絡原理384_激活函數385_TensorFlow簡介386_查看默認圖387_自定義圖388_使用TensorBoard將圖可視化389_會話Session390_feed_dict的使391_張量的創建392_修改張量形狀393_矩陣運算394_變量的定義395_線性迴歸案例實現396_增加變量顯示397_增加命名空間398_保存讀取模型399_加載mnist數據集400_手寫數字識別401_手寫數字識別_增加變量顯示_命名空間402_手寫數字識別_保存讀取模型以上這些教程小編已經為大家打包準備好了,不全面找我希望對正在學習的你有所幫助!獲取方式:私信小編 “ 學習 ”,即可免費獲取!小編回覆的可能比較慢,喜歡小編的可以關注支持一下,謝謝大家支持!


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