時間會知道
從目前來看，人工智能領域依然熱門，AI人才供求不足仍是行業痛點。從獵維科技的前端諮詢情況來看，人們對於人工智能培訓最常見的問題是：人工智能難學嗎？
今天我們就來探討一下這個問題。
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是否對人工智能感興趣
我們常說，興趣是最好的老師。一旦對某個東西產生了興趣，便會產生動力去學習它、克服一切困難去實現它。因為你的內心對這個東西是認可的，覺得這是可執行的。如果你對人工智能有很大的學習興趣，就應該堅定去學習它的決心，少一些顧慮，在學習過程中遇到問題就努力去解決，通過不同的方式去嘗試，難題總會迎刃而解。
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有無相關編程基礎
擁有相關的編程基礎，是有一定優勢的。為什麼這麼說呢？學習人工智能要具備人工智能思維，而形成人工智能思維的前提是你得具備編程思維，所以說擁有JAVA、PHP等等編程基礎的話是有一定優勢的。
但是人工智能的深度與廣度是遠遠高於傳統編程的，後期還會學習框架和深度學習等等內容，擁有編程基礎也必須認真學習。那麼對於零基礎小白來說，則應該更加努力，平時多敲敲代碼，找找感覺，課前的預習和課後的複習都是必不可少的。
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學習方式
我們知道，目前開設人工智能專業的高校很少，想要學習人工智能無非是自學或是參加培訓班。自學的話可以在網上報線上課程，但是每個人都有自己的學習節奏、學習方法，而通過線上培訓獲取的知識大多是籠統的，學習者很難掌握到要領。再者，在學習過程中有疑難問題也很難得到解決。還有最重要的一點，線上課程沒有超算機算力的支撐，學習了也沒有辦法驗證大一點的模型。
參加培訓班最重要的就是可以進行項目實操，就獵維科技來說，提供給學員實操的項目都是公司真實的商業項目，機具商業價值，這在學員之後的求職中是相當有優勢的。
人工智能難學嗎？開發算法肯定是有一定難度的，但是市場上需要的是能夠靈活運用現有算法的人，是去優化維護這些算法的人，是將這些現有算法運用到不同場景當中去的人。所以，即便是零基礎的小白通過學習都可以成為人工智能工程師。
萬象收集貓
首先，你要清楚你大學的時候是否是計算機，電子信息等相關專業的。如果你是計算機或者電子信息等相關專業的，那麼說明你有一定的編程基礎。就我個人建議：
1.做編程小項目。要想掌握好人工智能知識，做編程項目是必不可少的，一個項目裡面涉及到眾多知識，個人需要擅長的編程語言，比如c語言，c加加，java等語言是在本科適合就會學習到的，這些編程思想如果你在本科時候就有基礎，那麼你再去發掘人工智能。
2.學習人工智能核心語言python。網上有很多人工智能的網課和輔導書。可以先系統學習一下python編程語言，然後再去學習人工智能相關的編程思想，因為你有了一些基礎語言的編程思路，所以學習其他編程語言就比較輕鬆。
3.學習人工智能比較基礎的東西。人工智能比較基礎的知識就是機器學習算法，可以先去掌握機器學習算法在python語言的實現。當你把機器學習算法可以在實現起來了，那麼就可以提高自己想學習人工智能的熱情了。
4.最好就是找準人工智能的確切方向。因為人工智能是一個很廣泛的東西。你需要找準一個小的方向去學習，比如什麼人臉識別，指紋識別，手寫數字識別這些。利用現在比較流行的深度學習算法去實現這些人工智能場景的實現，學習這些算法是如何在在計算機平臺上如何實現， 搭建網絡。實現基本的深度學習。
5.入門了人工智能的基本知識，就可以去公司找一些實習工作關於人工智能的。因為自己學習還是有很多缺點的，需要到公司去磨練一下，這樣才能掌握這個時代的核心技術。
如果在本科適合不具備一些基礎的編程能力的，可以先自己在網上先學一下編程基礎。然後再去學習人工智能。
那麼，現在是大數據人，人工智能時代，學成歸來以後高薪不是問題，而且人工智能人才緊缺。祝早日學成歸來，錢途無線。
歡迎大家有任何問題和我交流，一名在讀研究生。
阿生師兄
都人工智能了還用你擔心學不會嗎？這你是多慮了。21世紀是人工智能大爆發期，人類的工作也會被人工智能代替。大部分崗位將會消失。
白哥記錄美好生活
你能有這樣的疑問說明你對計算機技術瞭解太少了，我建議還是不要學，人工智能不是單獨的東西，它是一個系統的東西，能做好的人現在都算稀缺人才，學好人工智能是需要長期技術沉澱的，以一種浮躁的心態是學不好的。如果只是會用用別人寫好了的算法，那還是個程序員角色，程序員本身也是比較專業的職業，不是該專業的人後期想學還是比較難的。
愛看電影的小司機
人工智能不是一個專業能解決的 是多學科交叉 涉及知識面很多 找個自己感興趣的相關方向學即可。
